4.激素类检测
目前临床实验室检测激素的方法普遍使用的是化学发光或电化学发光方法(化学免疫法),但由于激素类物质在生物样品中含量低、免疫学方法存在的嗜异性及自身抗体干扰等问题,常常导致化学免疫方法用于激素检测灵敏度不够、稳定性差,从而大大影响了临床实验室检测激素结果的可信度。随着质谱技术的推广应用,LC-MS在激素检测中发挥了重要作用,其高灵敏度、高稳定性优势非常明显,检测项目快速增加,受到临床内分泌学科的高度认可。 5.肿瘤标志物筛选
LC-MS可以高通量分析检测肿瘤患者与健康人体液中代谢成分的差异,从而筛选出潜在的肿瘤标志物。目前,LC-MS对肿瘤标志物的筛选已经取得了很大进展。Jasbi等应用LC-MS分析了乳腺癌患者血浆中的代谢产物,检测分析了具有潜在生物学相关性的105种代谢物。LC-MS也已经应用在早期非小细胞肺癌、胃癌等多种肿瘤标志物的筛选与鉴定中。充分利用质谱技术的高通量特点,结合大数据技术的综合分析能力,必将大幅提升生物标志物在肿瘤诊治中的灵敏度和特异性。
Reference:Jasbi P, Wang D, Cheng SL, Fei Q, Cui JY, Liu L, Wei Y, Raftery D, Gu H. Breast cancer detection using targeted plasma metabolomics. J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci. 2019 Jan 15;1105:26-37.
doi: 10.1016/j.jchromb.2018.11.029. Epub 2018 Dec 3. PMID: 30562627.