7月25日，GE医疗集团宣布：正在与亚马逊网络服务（Amazon Web Services）合作，构建专门用于医疗的生成式AI模型和应用程序。医疗保健行业负责生成全球近三分之一的数据，但这些数据并未统一存储或组织，形成了“数据孤岛”。GE医疗和 AWS 认为，AI 可以帮助医生更快地找到他们需要的信息，并在筛查、诊断、决策支持和日程安排等工作流程中使用该工具。

7月25日，GE医疗宣布将与亚马逊网络服务构建新的生成式人工智能模型和工具，可以有效分析复杂的医疗数据。

医疗保健行业负责生成全球近三分之一的数据，但其中大部分信息并不容易获取。由于患者的医疗记录、图像、扫描件和保险记录存储在不同的文件格式和系统中，因此医生和研究人员在整理这些堆积如山的信息时可能具有挑战性，尤其是在更大规模的情况下。据一份报告说，医院产生的数据中有多达97%未被使用。GE 医疗提供医学成像、超声波、患者护理和药物诊断解决方案，相信生成式人工智能可以提供帮助。

GE医疗全球首席科技官Taha Kass-Hout博士在接受CNBC采访时表示“我们希望由此构建的工具将旨在帮助医院和临床医生充分利用他们拥有的数据”。他是GE医疗分拆后第一任首席技术官，也是亚马逊前高管。

Taha Kass-Hout，GE HealthCare首席技术官

Kass-Hout进一步表示，AWS可能会帮助GE 医疗加快其基于Web的医学成像应用程序的开发和部署，例如，这将使放射科医生和其他医生更容易分析数据。

此次合作的模式是GE医疗提供自己的 AI 工具，但其与 AWS 的合作将为该公司提供快速构建大规模生成式 AI 模型和工具所需的技术基础设施。GE医疗将使用AWS的解决方案，如Amazon Bedrock和Amazon SageMaker。

AWS人工智能副总裁Matt Wood在接受CNBC采访时表示，“训练这些模型需要大量的计算，需要大量的数据，需要大量的专业知识，我们正在在这方面进行合作”。

除了更广泛地构建医疗保健应用程序外，Kass-Hout还表示，GE医疗还在探索如何使用生成式AI来简化公司的内部生产力。他表示，该公司最初的优先事项之一是使用一种名为Amazon Q Developer的辅助工具为软件开发人员生成实时代码建议，这应该会帮助他们更有效地工作。

Kass-Hout表示，GE医疗在将产品推向市场之前会保持严格的测试和标准，其开发的生成式AI应用程序也是如此。他补充说，GE医疗不会根据客户数据训练模型。

该公司的新模型和应用程序最初将提供给GE 医疗的员工和客户，但它计划在未来更广泛地使用它们。

值得关注的是，近年以来GE医疗都在不断加强其AI方面的工作，包括与AWS长期以来的合作。

早在2021年8月，双方就曾达成战略合作，根据协议GE 医疗计划在 AWS 上提供其基于 AI 的成像应用程序和 Edison Health Services 平台。

• 2022年7月19日，GE医疗宣布在英国伯明翰的皇家骨科医院 NHS 基金会信托基金安装Edison True PACS系统，这是该系统首次在欧洲部署，标志着双方合作的重要里程碑。

• 此外，2022年7月GE医疗在印度班加罗尔开设了 5G 创新实验室，这是它在全球范围内的第一个实验室。凭借海量带宽、高数据速度、低延迟和高度可靠的连接性等优势，5G 有可能颠覆患者护理的连续性，改变诊断、治疗和预后。

• 随后8月9日，GE医疗还与Nex Cubed 合作选择七家专注于人工智能增强医学成像的公司，作为加拿大爱迪生加速器的第一批孵化公司。在接下来的三个月里，这些公司将与导师配对，并使用GE医疗新Edison数字医疗智能平台测试他们的技术。

  
  

• 2022年10月18日，GE医疗宣布与 Tribun Health 已开始合作，推进病理数字化转型。此次合作旨在通过将Tribun的健康套件数据连接到GE医疗的产品中来引入数据管理解决方案。

  
  

• 除此之外，GE医疗还在2023年领投了个人心电图 (ECG) 技术的全球领导者AliveCor的F 系列融资；该公司成立于2011年，是一家数字医疗初创企业，主要为心脏功能欠佳的用户以及身患中风的用户提供健康监测管理相关的产品和服务。

• 本月18日，GE医疗宣布已达成协议，将以5100万美元（约人民币3.7亿元）收购Intelligent Ultrasound Group（以下简称“IUG”）的临床AI软件业务。IUG专注于开发集成的AI驱动图像分析工具，致力于提升超声技术的智能化和效率。GE医疗计划将这些先进的AI解决方案全面整合到其超声产品线中，从而优化工作流程，提升临床医生和患者的使用体验。根据协议内容，IUG临床AI的产品软件以及研发团队，都将并入GE医疗旗下，成为现有AI设备组合的有力补充，并加速其下一代AI工具的开发。