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数字时代,IVD行业还是“原始人”?

2023-4-22 00:37| 编辑: 小桔灯网| 查看: 1194| 评论: 0|来源: 体外诊断市场部

摘要: IVD厂家数字化现状内部数字化完善从研发到生产供应,法规对企业要求越来越严格,跨界高端人才的引入,也带来了其他行业成熟的数字化经验。辅助部门,如人力、财务、IT等也有成熟的供应商,持续跟进企业发展,适合的 ...
IVD厂家数字化现状
内部数字化完善
从研发到生产供应,法规对企业要求越来越严格,跨界高端人才的引入,也带来了其他行业成熟的数字化经验。辅助部门,如人力、财务、IT等也有成熟的供应商,持续跟进企业发展,适合的时机一定能选择到合适的数字化平台。
外部数字化追赶中
  • 从宏观到微观角度:行业数据、公司及竞品数据、产品使用数据;

  • 从销售流程角度:销售漏斗、售后、客户关系、经销商、营销活动。

外部数据对营销帮助很大,现有环境下IVD仍然处于数字化的起始阶段,在科特勒的《营销革命5.0》中也发现了美国的医疗行业数字化也处在起始阶段。大家面临着同样的数字营销发展缓慢的问题。


遇到的问题
行业互联互通进度慢
远程回传数据的“远程诊断”模块在新冠出现胸片外流事件之后,明文收紧。导至IVD设备成为数据孤岛。行业中很多POCT仪器甚至大仪器,没有定位和数据远程传输硬件,根本不知道仪器在哪里。有的时候依据仪器测试数测算奖金,还会出现刷数据的问题。
行业没有权威数据发布
不透明和权利相关,透明和资本相关。监管机构出于自己的考虑,人为设置障碍,阻止数据共享。也催生了倒卖官方公开数据的数据贩子。比如NMPA数据库下载全部注册信息,并只展示前9999页,而有的公司通过内部渠道能够拿到数据进行贩卖,利用信息公开的漏洞赚钱。当然权利一部分作用是保证大多数公平。比如教育,资源、能力均能量化,全部透明化导至贫富差距扩大。
医院端数据化建设已经非常出色,有的甚至达到最高级(互联互通五级乙等、电子病历七级、智慧服务三级)但是数据出院难度很大,只有监管机构才能使用。民间也尚无合法渠道进行数据传递。很多数据价值无法体现。
无法有效保证数据安全
我国立法时快时慢,比如新冠封城快的很,拐卖儿童买卖同罪毫无动静。防止数据外流禁令生效快,保障数据使用法规毫无动静。数据安全方面只有上升到国家安全才引起了注意,但是堵住了数据外流的窟窿,也限制了数据的使用。

令人羡慕的全流程数据化行业
在网络广告、搜索引擎、电商平台、短视频、直播带货等领域数据是营销活动的基础。以直播带货,客户与带货发生关系的全流程,都在互联互通的场景下完成。
打开APP或其他位置广告→接受推送→观看时间→点击→观看和互动数据→下单→付款→退货。
全部的客户操作信息,甚至社交信息都记录在案,可以用于数据分析,更好地促进销售。令人羡慕。
以下列列举了一些直播核心数据,及计算公式。
  • GMV(全称Gross Merchandise Volume),即商品交易总额。GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额
  • ARPUAverage Revenue Per User,指的是一个时期内(通常为一个月或一年)电信运营企业平均每个用户贡献的通信业务收入,其单位为元/户。总收入 / 用户数 = ARPU (/)
  • ARPPU全称为Average Revenue Per Paying User,也就是每付费用户平均收益。ARPPU(每付费用户收益)=付费总额/付费用户数
但是全流程数据化的行业只要是法规允许,基本上中国团队会在3-5年内卷死大多数同行,其从业者也非常辛苦。
药品数据相对完善
一部分原因是药品需要收集的数据少,与资深药品市场部领导请教发现,药品虽然没有公开的出货和使用数据,但调研机构比较多,数据也相对准确。
IVD需要的数据很多,除头部企业人海抄数收集了相对完整的数据外,很多调研机构也是抽样放大,数据及其不准。
下表整理了药品和IVD销售数据的差异,可以看出数据需求量IVD差不多是药企的十倍,如果人工收集,资源投入也很大。
远程数据采集硬件目前法规是不允许的,偷偷搞就看胆量了。
人员手填CRM可能会有乱填等现象,遇到过仪器型号是xxx 100,xxx101,xxx102连续排列,也遇到过客户月用量100,101,102连续排列情况。
当然人为总有误差,大体趋势能够判断出来。
如此大的难度,很难有市场部坐拥海量数据,思考如何进行数据挖掘。多数市场部同道分析时苦于找不到数据,或者抽样有偏差故事讲不圆。

药品
IVD
使用数据
院内his
院内lis
库存数据
只有配送商有库存
各级代理配合度不同
注册及临床数据
公示或主动公开
藏着掖着
品种数量
同种药品,一院双规(2规格/医院·每个药)
检验科常规开展免疫、生化、分子、凝血、微生物、质谱。还可能关注科室的病理、特检项目。或外送项目。
公司关注的品种
1-20
选重点的10-100
数据总数(销售额为例)
2规格*1~20种)*医院数量
[生化:(10-100种)+免疫:(10-100种)+分子:(10-100种)+...]*医院数

冲破阻碍IVD数字化进程加速
很多企业已发现了缺少数据的问题,向头部企业看齐。着手建设数据化平台,内部变更正在进行中。期望IVD市场部也能享受到如药品和快消品一样数据红利。
当然如果公立组织牵头,更透明的方式建立公共数据平台行业发展收益更大。
IVD企业数字化进程中的一些建议供参考。
养成习惯
即使是手填,积少成多也可以获得有效的数据库,在招聘和入职时,就规范填报数据的动作,形成内部共识。配置专门的数据收集和跟进负责人,对大客户甚至配备专门的试剂上量团队,并负责客户数据收集。出台内部制度规范行为,计入考核。
减少门槛
引入CRM等系统,设置合理的数据收集表单工具,减少混淆错误发生几率。精简数据录入步骤,最好能配套硬件直接导出数据,自动上传更新。和网络账户注册一样,需要填的越少填写比例越高。配置移动端录入表单工具,考虑到一线录入场景,能够方便录入人员。
正向引导
从野蛮生长转向数字化营销,是内部管理的重要变革。我一直主张谁拍板,谁为变革负责。最好是企业家带头,从上至下都一思想,“不参与就滚蛋,引导全员参与数字化。设立奖励机制,对完成优异的个体团体进行奖励。
用好数据
收集数据不是为了储存,是为了使用。需要定期展示数据收集成果,分析并用于营销改进。让参与者感受到数字化营销的优势。如何分析可以参考前期数据分析文章。

数字化人


前面讲的主要是营销数据,另一部分数字化是在于最终客户数字化。前几天热爱学习的群友分享了学术会议截图深有感触
数字体外诊断已具备科技基础,相信所有指标随身设备实时监测的终极目标未来会实现。
想象中的数字化人硬件设备,与目前移动终端与人的关系类似。硬件厂家负责检测的安全性、数据安全性、便捷和数据传输。而健康管理公司、保险公司、贷款公司和医院及监管端采购数据,对数据进行分析,给出建议或急救措施。
对终端硬件要求超过了手机,毕竟手机是人发明的,而检验原理不是人发明的。
硬件形态
最好和手表一样是穿戴设备,目前的方法血液需要到体外,会造成一定创伤不适合监测,但关键节点取血是可行的如血糖。植入设备可能更有潜力做监测。
检测方法
方法学上,没有几个方法学能做成穿戴设备,或者说大家还都没去想如何做小设备。等待技术突破的过程也比较漫长,甚至可能需要颠覆掉现有方法学原理。
最终的限制可能是《流浪地球2》里面提到的,是否要保持人的有机体形式,还是直接研究数字人类。保持有机体,研究这些监测设备才有意义。之前也讨论过器官“只换不修”的场景,可能会“消灭”体外诊断行业。
数据及数据安全
数据安全是无法逃避的问题,监管部门如何监管、是否放权。会不会要求所有数据回传到监管部门进行发放,形成“数字奴隶时代”也未可知。
数据利用
能想到的用途不限于健康管理,商业保险,信用贷款,预后监测,行为指导,紧急救援。
当然有好的应用方向,就有恶意使用。比如精准投放广告车:祸腿断了,指标异常立刻推荐附近医院,治好了可以推荐假肢轮椅,没治好可以推荐红军老军医,有贷款还会提示贷款公司抓紧催收。
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