图| 摄图网2025年开年，DeepSeekDeepSeek以“7天狂揽1亿用户”的姿态全面破圈。作为一款开源大模型，DeepSeek兼具算法效率和低成本优势，正在全行业引发多维度变革。从近期传出的消息来看，医疗领域已对DeepSeek表现出高度兴趣，部分企业甚至喊出了“All in”的口号。热潮之下，参与者数量仍在持续攀升。但“一哄而上”一直是AI热潮的惯性现象，能否真的转动这个飞轮获得实打实的业绩红利，要花费的时间可能还要很久。在这场风暴中，医疗器械的头部企业们已经摩拳擦掌，开始享受这波“开源”之下的红利了。01 2月13日，翔宇医疗宣布已完成 DeepSeek-R1 开源大模型本地化部署及二次训练。翔宇医疗表示，经测试优化后的云平台康复方案小助手在效率和准确性方面显著提升，未来产品运营平台还将与DeepSeek深度融合，为医院及康复机构提供更专业智能的解决方案。 几乎同时，联影集团旗下子公司联影智元也宣布将DeepSeek引入uMetaOpen智元开放云，丰富平台大模型能力；东软集团旗下“领智”智能体应用开发平台也与DeepSeek已实现完全适配，并表示其智能预问诊、病历生成与质控等核心医疗AI应用将陆续完成 DeepSeek 接入。中信建投证券研报中提到，AI医疗在提升医疗器械功能、检查检验结果解读、辅助临床医生决策、健康管理等多个领域的应用价值较大，是医疗企业和医院必须重视的创新方向和竞争趋势。近日，圣湘生物、安图生物、亚辉龙、万孚生物等体外诊断领域企业也密集官宣，表示已经完成或正在布局将自身业务与DeepSeek深度融合。一位资深AI领域从业者对赛柏蓝器械表示：“目前来看，AI对医疗行业的赋能价值仍被低估。此前ChatGPT的横空出世确为业内带来了想象空间，但距离真正意义上的商业落地仍有距离。尤其对于国内企业而言，汉语言库训练的短板从基础上限制业务高效接入。随着DeepSeek登场，国内医疗AI元年才算正式开启。”02 技术革命OR资本噱头？ 技术的崛起能重塑行业甚至人类世界，从内燃机到发电机再到互联网，这句话在过往已被反复验证，如今DeepSeek及其背后的AI浪潮能否达到前者相同的地位？对医疗器械领域又能产生多大的影响？随着行业内卷加剧，医疗器械领域对探寻新的业绩增长驱动保持高端关注。AI技术的普适性决定了其对业内全产品线均有赋能潜力。根据Research and Markets数据，2023年全球人工智能医疗器械市场价值近84亿美元，自2018年以来复合年增长率达21.99%。预计该市场增长到2028年将达到277亿美元，增长率为26.96%。德邦证券研也在研报中提到，近年来，多部委发文支持AI+医疗发展，且因为医药行业具备丰富的数据和产业环节，人工智能在医疗服务管理、基层公共卫生服务、健康产业发展和医学教学科研四个方面十三个具体环节的应用场景，涵盖了医疗、医药、医保发展的方方面面，应用场景广阔。毕业于国内某头部计算机院校的蒋博士认为：“现阶段的AI+医疗仍处于画蓝图阶段，各家企业的密集布局一方面是担心错过时代潮流，另一方面则不乏资本炒作的嫌疑。单从技术本身出发，起码在当下时间点上，AI对医械产品的加成还比较有限。”蒋博士表示：“企业的决策者和技术人员在客观上存在专业壁垒与信息鸿沟。尤其对于尖端的新兴技术而言，无论未来有多大的发展潜力，现阶段具体能实现多少才是更应关注的维度。”“业务方需要能结构化表达自己的需求，技术方才能对可行性做出准确预判”，蒋博士感慨到，“DeepSeek的爆火为企业决策者带来了危机感，但如果没办法提出精准的需求，那最终能转化为实际生产力的比重将会极为有限。”但他强调，这并不意味着近期企业密集拥抱DeepSeek是错误的判断，反而是种积极且理性的选择，正如同在上世纪90年代敢于布局互联网的那些企业，即时最终未必成功，但起码不会在风口彻底到来是没有任何基础和准备。03 在近年AI与医疗结合的探索实践中，医学影像被公认为契合度最高的领域之一，相关商业转化成果也较为突出。根据灼识报告预测，全球人工智能医学影像市场预计从2020年的不足10亿美元按指数级增长至2025年的646亿美元，复合增长率为147.7%。预计于2030年进一步达1665亿美元，10年间市场扩容近170倍。而中国人工智能医疗影像市场的规模预计在2030年达到人民币1554亿元的规模，其中在2025年前的市场年复合增长率预计达135.9%，在2025年市场整体规模即将增长至人民币442亿元。聚焦国内，多数头部医学影像企业在AI方面已早有布局。例如迈瑞医疗对AI的探索可追溯到2009年，与其三大产线均有深度结合。2024年迈瑞官宣已初步完成了“设备+IT+AI”的智能医疗生态系统搭建，目前多款高端超声设备已引入AI。伴随DeepSeek兴起，依托其开源属性和低成本优势，国内医学影像企业AI布局门槛将显著降低。但值得注意的是，这并不意味着不同企业间的差距将被完全抹平。蒋博士表示，他在高校期间曾同时与三家医学影像企业开展过合作，其团队所提供的技术支撑并无区别，但三家企业的产品性能却表现出明显差异。而这中间既有公司内部对AI技术理解深度的差异，也包括产品自身在材料学等制造工艺的优劣。“如果把AI视为传道授业的老师，那企业就是坐在讲台下的学生，在同样的教学内容下，学生考试的成绩也会有高下之分。DeepSeek则像一个水平更高的老师，后进生的分数也会上升，但本就是优等生的将受益更多。”除了直接赋能产品外，DeepSeek对医疗行业形成的整体变革同样能反馈到产业端。同医疗器械企业一样，国内的医院也在紧锣密鼓地拥抱DeepSeek。2月10日，昆山市第一人民医院宣布，DeepSeek已正式落地其昆山生物医学大数据创新应用实验室，并完成本地化部署。此前深圳大学附属华南医院也宣布本地化部署国产人工智能大模型DeepSeek-R1。作为从事医疗信息化软件产品研发、销售企业，嘉和美康近日被投资者问及“是否与DeepSeek有合作”时回应称，目前公司已经接入DeepSeek大模型，正在进行基于专业领域内的训练。公司在2024年已经开发了多款利用大模型技术的医疗行业应用，包括临床辅助决策、病历内涵质控、智能分诊、病历自动生成、专科科研应用等。基于医院端与AI深度融合，其对医疗器械类产品的需求逻辑也将同步生变。且伴随AI入局的门槛降低，医院同企业甚至将不再是单纯的供需买卖关系，而这对于医疗器械行业属于前所未有的挑战。此外，DeepSeek对助力医疗器械研发、供应链管理等也有可挖掘潜力。在高居不下的资本热度催化下，一场全行业的颠覆或已逐渐拉开序幕。附：DeepSeek怎么看其对医疗器械行业的影响？（图片内文字为DeepSeek生成）
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