谷歌来了，未来的IVD谁做主

事实上，谷歌布局AI医疗并非突然今天才开始。2015年Google重组为Alphabet后，旗下Deepmind就专注于人工智能的算法应用领域，推出了打围棋大师李世石的AlphaGo，随后业务逐渐转移到医疗领域，致力通过AI技术实现医疗领域上的突破革新。此举可认为是谷歌在医疗领域应用AI的初步探索。

此时，谷歌也提出AI模型用于侦测癌症，并有比放射科检查更精准的成功病例；推出机器学习系统用以检测患者视网膜图像中的糖尿病视网膜病变，效果是与一般眼科医师水平相等，有效帮助了一些眼科医师傅短缺的地区。除此之外，谷歌此时还能在帕金森、心脏病、多发性硬化症等方面都用AI大数据技术取得不同程度的科研及应用成果。

如果从这个时间维度看，谷歌AI在医疗应用的探索和布局早就开始，今天介入到IVD也是水到渠成的结果，经过10年，反而看起来是慢的。

2022年OpenAI推出聊天机器人ChatGPT的时候，革命性的科技突破令人印象深刻，谷歌顺理成章地也加入这场科技竞争市场，除了在语言模型上的科技产品之外，医疗人工智能大模型(MedLM)此时也问世，加速其在医疗行业的耕耘，应该说是其AI+医疗进入了第二阶段。

2022年谷歌开发的Med-PaLM模型通过了美国医疗执照考试，2023年Med-PaLM 2进一步将准确率大幅提升至86.5%，根据其估计此举相当于“专家”医生水平。一时间AI+医疗的话题引得全世界都在讨论，AI对医疗的冲击已成定局。当时Med-PaLM主要包括医院、药物开发、面向患者的聊天机器人等，离体外诊断还有一步距离，药物开发也是致力于发现疾病和生物标志物之间的联系。

不过，从上述的追溯过程我们也大体上能看清，谷歌在AI的介入也基本聚焦在医学成像上，这和国内多数致力于将AI运用到诊断领域是一致的，在AI+筛查，AI+标志物等领域国内国外基本是同一水平。

特别是今年，AI+IVD有加快融入的迹象，例如华为与迪安联合推出“迪安医检大模型”为患者提供了更加精准、个性化的医疗报告解读服务；与润达展开全面合作，不仅有B端C端的AI应用，也添加了药店和体检，这些均表明AI应用的成熟。

这种成熟度还表现在医保层面的支持，不久前国家医保局召开新闻发布，首次将AI 医疗诊断纳入医保，在放射检查、超声检查、康复类项目中设立 “人工智能辅助” 扩展项，支持相对成熟的人工智能辅助技术进入临床应用，并鼓励医疗机构采购使用人工智能辅助诊断系统。

从国内外对AI运用于医疗领域的态度，我们也可以看出除了在阅片、镜检等以图像分析技术为基础的应用上，AI在IVD似乎还无比较普遍化的应用，但一切技术产品在成熟之前都经历了市场的培育和更迭之后才形成的，医学影像的医保认可本身就是一种证明。IVD试剂原料纷繁杂类，AI匹配自动化是可以更迭出市场所需要的那几款品类，减少同质化竞争。

又比如上文提及的AI对报告的分析和解读，虽不能替代医生的角色，但可以大力帮助医生减少工作量，减少一些重复简单的工作；以及疾病筛查过程中，大量的数据初筛，同样也是减少大量工作量，有些发现也比检验科或医生更精准。等等，这些均是优质生产力的体现，代表着未来的IVD发展路径。

谷歌虽从2015年就开始布局医疗领域的AI化，于国内市场而言，知名度不一定比字节跳动、腾讯、华为等巨头企业来的响，也是在最近两年，随着趋势的猛起，AI概念泛化普及之后，这家海外互联网科技公司对AI在IVD的介入才引得人们的较强关注，说明了一个道理：形势比人强。

可以想象，未来IVD离不开AI的加持和陪护，基于AI有着各种新的解决方案，从简单的数据处理，到复杂的模型软件，均能有效赋能IVD，朝着更快、更准，价值更高的方向迈进。

参考资料：

1.谷歌也“杀入”了IVD领域 | 海外传真，生物诊断，2024

2.这一行业为何能吸引华为的目光？，证券之星，2024

3. 浅谈AI在IVD领域的应用可能，IVD智造，2023