Google 发布了 Health AI Developer Foundations (HAI-DEF),以扩展其早期的研究专用模型,并支持从早期研究到商业企业的健康人工智能 (AI) 开发。 HAI-DEF 的初始版本包括三个嵌入模型,专注于支持医学成像 AI 应用程序的开发:用于数字病理学的 Path Foundation、用于胸部 X 射线的 CXR Foundation 和用于皮肤图像的 Derm Foundation。 谷歌表示,该项目的目的是为开发人员提供一个起点,以“为他们自己的用例构建高性能的 AI 模型,使用非常少量的额外数据和计算”。 谷歌在 11 月 25 日的一篇博文中表示,HAI-DEF 模型是在对大量多样化、去标识化的数据进行广泛的自我监督训练后开发的。 Google 将 Path Foundation 描述为一种包埋模型,从 ViT-S 架构训练,专门用于苏木精和伊红 (H&E) 染色图像,并补充说 Path Foundation 接受来自 H&E 载玻片的 224 x 224 像素贴片来生成包埋,可用于数据高效分类,用于分级或识别肿瘤、分类组织或染色类型等应用, 以及确定图像质量。 |