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衡道医学,数智化病理诊断的希望!

2024-6-19 10:25| 编辑: 归去来兮| 查看: 277| 评论: 0|来源: 小桔灯网 | 作者:灯哥

摘要: 人无我有,病理服务和配套能力的稀缺性

随着国家分级诊疗的推进,基层医疗的病理诊断能力必然要提升,然而长期以来病理医生数量缺口大,2020年我国每十万人口中病理医师数量约1.4人,与欧美(3+人/10万人)、日本(2+人/10万人)差距较大,显然难以满足日益增长的临床诊断需求;另一方面,收入水平较低,对人员依赖程度高,却强调医师、医技人员数量和职业素养,病理资源分布严重不均等等,其又作为许多疾病诊断的“金标准”, 多重矛盾之下,病理科的改善升级势在必行,方能满足人们日益增加的健康需求。

除了分级诊疗,还有医保控费、集采等新医疗形式,特别是入精准医学时代,病理诊断在临床中的作用和意义愈发重要,好在互联网、云计算、生信分析、大数据、5G、AI等新革命性技术的出现,给病理诊断发展提供了一个全新的思路,例如针对资源分布不均,有:远程会诊+AI辅助诊断;针对人员不足和手工效率误差,有全自动操作;等等

来源:官网

在这场病理诊断“大整改”行动中,自然有一些企业崭露头角。

近日衡道医学宣布顺利完成B+轮数千万元融资,资金将用于聚焦数智化病理综合解决能力的提升,满足持续升级的市场需求,这是其2021年亿元B轮之后的再次融资,彼时是第三方病理诊断领域最大规模的融资,反映了资本市场对病理诊断高技术发展和衡道医学的信心和认可。衡道医学究竟有什么魅力呢,在病理诊断是做了哪些方案值得资本倾心倾力?

人无我有,病理服务和配套能力的稀缺性

作为国内首家获得独立第三方病理诊断中心牌照的综合性病理服务专业化机构,衡道病理在临床诊断服务、标准化工业服务、数字化与人工智能配套及医学教育媒体配套四个领域的发展极为迅速,是目前国内唯一具备覆盖全病理服务和配套能力的综合体。其基于基于病理行业数字化与人工智能基础设施建设两大主线,具备全方位竞争壁垒。这就初步可以理解为什么衡道医学收到资本注入的最大规模,人无我有,稀缺带来垄断性。

长期以来,临床病理人员稀缺、水平参差不齐,自动化、标准化、数字化、智能化程度低’等诸多行业痛点制约着病理诊断的应用和发展,医院高质量发展趋势下,单一的专家会诊、远程阅片已不能满足现代医疗的需求,病理诊断必须在诊断能力、数字能力、运营能力、质控体系、多组学技术。衡道医学就是针对这些行业痛点,输出了自己的一套解决方案而受医院认可。

衡道医学的ICL模式是完全以病理为中心,满足临床、CRO、科研的专业化服务需求,专业专注做病理诊断服务,同时通过人工智能与医学媒体的能力配套,建立了独特的竞争力。其稀缺性正是建立在过去没有做过,实现从0到1的突破,汇集了病理行业顶尖专家,拥有面向各类医院的数字化病理解决方案,并真正实现了病理AI的应用落地。

在当前病理诊断面临资源不足的背景下,其通过赋能医院,利用数字化平台优势,开发AI病理诊断系统,做好第三方病理诊断角色,意义非凡,借用新技术实现跨地域跨层级,打通许多瓶颈限制,也算是数智化病理诊断的代表性企业。

三步走,助其茁壮成长

自其2018年正式成立之后,就迎来A+轮的融资,可见资本的“急迫性”。按衡道医学的说法,其正在分三步走向未来,前两步已经实现,而第三步正是在当下进行中。

前三年主要聚焦在打市场基础和建立医疗服务团队,推出“即时呼”服务产品,结合硬件产品设计、软件技术平台、5G网络通道、诊断服务能力实现优质医疗服务资源的下沉,实现零的突破,这为后面的市场推广沉淀技术,也检验了团队和技术产品服务的能力,不断修正;在市场方面,除了全面的常规调研活动,还有基于医学新媒体构建的“有趣、有料、有温度”的病理人学习社群,从这里可以看出,衡道医学着力于建立新病理诊断概念,新科技革命,新媒体技术,而这两项在过去的这几年已被人们认可,具备加大的先进生产力,短视频,TikTok,Chatgpt等等均是例证。

有了前三年的铺垫,第二个三年,衡道医学将服务下沉至更广泛的分级市场,以及产品上的完美闭环。首先搭建了区域医联体、医共体服务模式,使得其服务能力能够覆盖到;国内首家通过认证的第三方病理诊断中心;等等为开展业务奠定基础。除了ICL的良好品质,自研的WisPath智慧病理数字病理系统推出后,促进许多医院实现数字化转型升级、区域病理中心建设。此时的新媒体技术也在发挥更专业的作用、例如在线课程。

展望未来,衡道医学自然不能躺在功劳簿,一切还刚开始,总结前两个三年的成果,从0到1的突破,到业务的“初试牛刀”,但远未到将优质病理资源均衡分布的使命,我们希望更多的企业加入这场病理大整改中,促进行业的进一步发展。

写在文末

第三方病理诊断服务、数智化病理赋能医院等解决方案虽然可在一定程度上缓解了病理资源分布不均的局面,但短期内尚无法改变专员人手不足、水平差异的问题,也许病理诊断标准的同质性、一致性和可靠性,才能根本上解决问题。

无论如何,AI人工智能和ICL角色的出现,是希望,也是开始,未来这三个同质性、一致性和可靠性是否能落实尚未得知,但随着互联网、移动通讯等底层技术的不断更新迭代,病理诊断相关业务能够被推向市场,形成反馈-更迭的不断循环,那么最终病理诊断的上述瓶颈将彻底突破。


参考资料:

1.衡道医学相关资讯、动脉网

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