刘博谈验证｜估计测试前患病概率之三

据报道，一种疾病在临床人群中的流行率是估计该疾病概率的一个有用的起点。然后医生可以根据患者的临床表现来修改这个初始估计。大多数发表的研究有两个重要的缺点。

第一个缺点是，这些研究通常缺乏估计概率所需的数据。

典型的描述会报告某种疾病患者的临床发现的流行率，而不是有临床症状的患者中各种疾病的流行率，估计概率的锚点是某种疾病在有特定临床发现或诊断问题的患者中的流行率。

因此，一项典型的研究会报告库欣氏病患者中的虚弱患病率，而实际上需要的是库欣氏病在抱怨虚弱的人中的患病率。

第二个缺点是，这些研究缺乏发现的假阳性率。

他们报告的是某一疾病患者中某一发现的流行率，即该发现的灵敏度，但没有报告该发现在未患该疾病的患者中的流行率，即该发现的假阳性率。最有用的研究类型应该还包括报告了某一发现在最初被怀疑患有该疾病但被证实没有患病的患者中的流行率。

造成这些缺陷的原因之一是，研究往往是由专家完成的，他们报告的是转诊的疾病患者。但这项研究应该由初级保健医生来做，他们会跟踪他们诊所里每个有特定临床主诉的人，最终确定所有患者是否患有某种疾病。

为了解决上述问题，我们需要采用临床预测规则。

临床预测规则这是从对有诊断问题的患者的系统研究中得出的，它们定义了如何用临床结果的组合来估计概率。

一个著名的规则是为了帮助术前顾问估计一个预定手术的人在手术中出现心脏并发症的概率。

该规则指定了最能预测并发症的临床研究结果，并为每项研究分配了一个数字权重。

临床医生通过对每个发现的数字权重的总和来衡量“术前得分”。然后，他或她通过注意先前对具有类似分数的患者的研究中出现并发症的频率来估计并发症的概率。