伴随着大数据技术的发展和更新，用户信息的收集渠道发生了颠覆性的变化。相比传统的线下问卷调查、会员管理、购物清单分析，大数据技术第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的行为信息，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息，提供了足够的数据基础。伴随着对人的了解逐步深入，一个概念悄然而生：用户画像（persona）。 用户画像的概念最早由交互设计之父Alan Cooper提出：“Personas are a concrete representation of target users.” 即指真实用户的虚拟代表，是建立在一系列属性数据之上的目标用户模型。简而言之，就是用一系列数据标签描述出特定群体。
图片来源于网络 上图具体人物可以通过用户画像的定义建立特定的数据标签：“女性”、“25岁”、“170cm”、“产品”、“有房”、“团购”、“户外活动”、“游戏”、“阅读”、“在线学习”等等数据，囊括了人物的静态属性和行为属性，这些数据能够在很大程度上刻画出该人物的特征，甚至完全可以让陌生人很清晰的了解这个人。 同样，对于一个有招商需求的园区而言，园区的政策、环境、场地等能够满足哪些企业群需求，这将影响着招商的进度、精准性和落地成功率。下文就“哪些企业群体”问题以数据的角度展开分析。 在火石已收录的医健企业库中，企业量近250多万家，囊括了全国31个省区（含自治区、直辖市）。其中，企业数量Top 10主要分布在粤、鲁、京、冀、豫、川、长三角地区，累计数量达到149多万家，占整个医健企业的59.5%之多，而其它21个省区占比近40.5%。表1统计了全国各省区医健企业的数量。 表1 全国医健企业各省区统计
数据来源：火石创造数据库 从医健企业细分领域分析，火石已划分的一级领域有6个，排名分别是医药商业、医疗服务、产业服务、其他、药品以及医疗器械领域，二级领域有45个，三级领域达到160个，囊括了医健的所有细分领域。
图1 医健企业细分一级领域分布图 数据来源：火石创造数据库 表2 Top 10省区一级领域排名
数据来源：火石创造数据库 上述表2是Top 10医健企业的一级领域排名，其中“医药商业”占据全部省区的头名，而热门的“药品”和“医疗器械”领域在多数省区占据排名的下游位置，这种现象恰能体现了近几年来招商在该两大领域的填补力度，涉及“产业服务”以及“医疗服务”领域的企业在大部分省区占有量相对稳定。从目前现状的数据（具体数据量未展现）上可以得出，省区的各领域企业的饱和度会在一定程度上对未来的引进企业的规划产生影响。（登录药选址，了解更多园区信息） 从注册企业注册规模的维度分析（只展示Top 10省区，下表3），百万级以下规模的企业占绝大数省区50%以上，其中北京市百万级以下医健企业占比整个行业的51.1%，在十个区域中占比最小，最大的是四川，占比为70.3%；山东的百万级及以上的企业最多。在百万级的企业群中，山东、广东、河南名列前三，而千万级企业群中，广东、山东以及江苏三省皆超过一万以上，亿级及以上规模的有5个省（市）达到千家以上。 从表3可以直观得出各区域的企业规模分布不均衡，此维度也反映了区域对各个规模级别的可容纳率，例如：相对于广东区域，一个百万级的企业更容易被安徽区域园区所“青睐”。 表3 Top 10省区企业注册规模统计
数据来源：火石创造数据库 除了区域、行业领域、企业规模外，地缘关系、交通便利、周边辅助设施齐全、劳动力充足等优势也是园区招商和企业落地的重要因素，这些诸多重要因素的构成，也决定大数据环境下的企业（包括园区）成长必须要打破传统招商模式，而具备精确、及时、高效的信息掌握能力是现代企业竞争制胜的关键。 —END— 作者 | 罗䶮 |
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