多组学大数据如何赋能整合诊断？
世界前沿科技如何转化为临床应用？
诊断行业的创新与投资趋势？
中国诊断行业未来的发展方向？
2019年11月16日，由药明奥测与Mayo Clinic Laboratories联合主办的“向新而行，智享赋能”2019新诊断国际高峰论坛在中国上海成功举行。本次高峰论坛专设学术、产业两场分论坛。产业分论坛汇聚了产学研投各界精英，深入探讨“跨界融合，赋能诊断新生态”主题。中外知名学者分享多组学大数据的分析挖掘如何赋能整合诊断，来自生物信息、生物科技、人工智能领域的创新企业代表展示世界前沿科技在临床诊断领域的转化应用，投资机构代表则从资本市场视角出发，展望诊断行业的创新与投资趋势。
本次论坛的主持人张凌是摩根大通董事总经理，他曾主导过多个生物医药、体外诊断领域的重大投资。在他看来，医学专家和研究人员孜孜不倦的探索，是精准诊断走向未来的源动力，而产业化则是将实验室技术推向临床应用的关键点，跨界融合将加速新技术、新理念的应用。
多组学大数据赋能整合诊断
密歇根大学医学院计算医学与生物信息学系创始主任Brian D. Athey教授是美国“药物表观基因组学”的创立者和领导者，有着深厚的学术造诣和丰富的跨团队合作经验，对诊断行业的生态全貌有着极为深刻的认识。他此次分享的主题是“创新精准医学，重塑诊断生态”。
在个体化医疗飞速发展的今天，精准诊断离不开多组学数据的整合分析。对于优化诊疗，生物标志物的筛选同样意义非凡。德克萨斯大学达拉斯分校系统生物学中心主任、清华大学信息国家研究中心和医学院双聘客座教授张奇伟教授分享的主题是“整合分析辅助发现生物标志物及优化疾病治疗。”
多组学数据分析对于精准诊断、精准医疗的重要性不言而喻。复旦大学医学院特聘教授、博士生导师陈力教授分享的主题是“架起通向未来医学的多组学之桥”。他以“多活300天”、“焦虑度下降2/3”、“三个有利”阐述未来医学的目标，令人耳目一新。他也将病原微生物组学、基因组学、表观基因组学、蛋白质组学和糖组学共同称为“通往精准医学的桥梁。”
在多组学大数据赋能整合诊断圆桌分享中，Brian D. Athey 教授、张奇伟教授、陈力教授妙语连珠，围绕多组学数据对整合诊断的作用、有可能最先突破的病种以及在需要应对的挑战作了精彩的发言。
世界前沿科技助力临床诊疗
Phenomics Health 主席、创始人James S. Burns博士的演讲题目是“构建诊疗路径的生态系统”，他带来的前瞻全景式诊断新技术震撼全场。他认为精准医疗应该以患者为中心，而想要做得更好，应该让更多病人参与到疾病预测及预防措施中来，这才是未来医疗的前景和方向。
人工智能正在数据分析领域发挥越来越重要的作用。依图医疗副总裁方骢博士的演讲题目是“人工智能拓展医学新边界”。她以不同案例说明，AI技术在病灶匹配、肺结节随访、癌症早筛和儿童生长发育等领域均能发挥巨大的作用。
Sherlock Biosciences的首席商务官Don Haut博士的演讲题目“CRISPR技术与超灵敏检测”。Sherlock公司的科学家坚信，精准诊断的未来，应该是低成本、快速、去中心化的。Sherlock公司的Sherlock平台基于CRISPR技术，具有超高灵敏度、高特异性，实用性已在许多应用中得到证明；INSPECTR平台基于合成生物学技术，不需要仪器即可实现完整的解决方案。
诊断行业的创新与投资趋势
建立诊断新生态，需要汇聚产学研投等多方面的力量。云锋基金执行董事黄潇博士分享的主题是“诊断行业的创新与投资趋势”。他指出，中国的诊断行业在过去10年的平均增速在20%以上，现在的市场规模大概是700亿左右。
跨界融合推动中国诊断行业发展
在最后一场圆桌讨论中，Dr. James S. Burns、方骢博士、Dr. Don Haut、黄潇博士活跃互动，对诊断行业未来赋予希望，并预测了诊断行业未来5-10年的发展趋势，表达了跨界融合必将推动诊断高度的信心。
一、新诊断行业的发展未来几年的挑战和机遇在什么地方？我们怎么应对？
黄潇博士认为从医院端来说，医院、医生接受新的理念需要一定的时间；从To C（消费者）端来说，目前大部分新的诊断试剂是以Lab-developed test (LDT)而非体外诊断试剂盒的方式来做，难免出现鱼龙混杂的情况。体检行业在中国作为一种特殊业态，可能会是To C的一个教育渠道，同时也是医院端和To C端的挑战。
Dr. Don Haut表示未来几年的挑战之一是我们看到的数据迷雾重重，不知用何种方式解读；之二是监管层面，面对日新月异的技术发展，如何加速审批流程，简化审批程序，让这些新的技术更快地上市，对于监管层面也是一个比较大的挑战。
方骢博士认为，不少人习惯于治疗为中心的医疗，对早筛早诊的重视度有待提高。另一方面，任何一个新的技术想要获取医生和患者的支持都不容易。
Dr. James S. Burns期待未来学术界、医疗行业等多学科能携手合作，开发出一个多学科的方法。多学科的合作能够使患者参与到整个诊疗过程中，为患者提供更加全面的诊疗方案。
二、国内创新诊断公司可以从领先市场或企业学习什么经验？
Dr. James S. Burns谈到，中美医疗报销体系不同，美国在一些方面可以借鉴中国的成功理念。预测、预后、表型组学、预防（P4）大数据有助于构建诊断路径的生态系统。
方骢博士认为美国在顶级杂志发表的文献非常多，另外有非常健全的金融系统，可以支持企业在产品研发早期就上市，得以获得较多的社会资源将技术从不成熟带向成熟。中国人口众多,海量临床数据对企业来说也意味着这方面的成本优势。
Dr. Don Haut谈到在美国，每个地方的诊疗方式不一样，不同医院的医疗实践也有很大的区别，而且很多医生本身都没有意识到这一点。但是中国的医疗行业可以通过合作改善这一点。
黄潇博士认为中国现在的产业环境对于诊断公司可能更友好。药明奥测选择从技术壁垒高、增长潜力大的细分领域进入，未来值得期待。
三、在中国的新诊断行业，未来5-10年，可能会出现的一件标志性的事件是什么？
黄潇博士认为这个行业的发展是潜移默化的，可能不会有单一事件成为明显的标志。值得关注的是，消费者的健康意识崛起带来的巨大市场，这是未来10年很大的一个机会。
Dr. Don Haut 认为未来有一个非常重要的发展，就是让病人更多参与到医疗、健康管理和诊断过程当中。如何把医疗的服务交付到患者手中？也是他们一直致力于解决的问题。
方骢博士认为，未来5-10年医疗行业的服务重心将从后期转向到前期，也就是从治疗为中心转向预防为中心的医疗。此外，临床数据可见性会更高，在安全隐私的保护下，病人也更容易获得自己的医疗数据，医生也更容易访问相关数据。另外，在医疗管理的过程当中，技术所起到的作用会越来越重要。
Dr. James S. Burns 提到诊断行业所面临的一些关键问题，最重要的一件事情就是需要病人参与进来，如果病人能够参与到自身的健康管理，他们会有更高的意识，更高的依从性，更信赖我们所提供的支持。
结 语
行业的发展需要全球的协作，更需要跨界的携手，医学的进步来自于大量自然学科和社会学科的交汇融合。面临智能化时代的到来，新材料、新技术也迎来了全面的爆发，诊断行业作为这些新兴技术的受益者之一，需要各环节共同努力推动发展。药明奥测将以开放视角，跨界融合，为赋能诊断新生态贡献力量。
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