(上图为皮肤癌分类问题的样本分布)
另一篇是Google发的一篇科技博客Assisting Pathologists in Detecting Cancer with Deep Learning,主要内容讲的是针对病理图像中乳腺癌在淋巴结中的转移的检测任务。这篇文章的背景是医学顶级会议ISBI在2016年发布的Camelyon16的竞赛,竞赛的主要内容是对乳腺癌在淋巴结中的转移进行病理切片的分类与定位。很幸运,那段时间正好在DeepCare公司学习工作,并且参加了Camelyon16和Camelyon17两届比赛,所以想分享一下自己关于深度学习中病理图像方面应用的一些经验和收获。