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[杂侃天下] 颠覆医疗的颠覆性创新

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发表于 2014-1-23 07:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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1997年,哈佛教授克里斯坦森发布《创新者的窘境》一书,书中提出的“颠覆性创新”概念震动了当时的学界和商界,时至今日,毫不过时。此书对乔布斯、周鸿祎、雷军都影响巨大,小米的成功可以称得上是颠覆性创新的典型案例。

克里斯坦森说:“有两种技术,一种叫延续性技术,另外一种叫颠覆性创新(或者叫破坏性创新)。在延续性创新竞争环境之下,领先者总是能保持领先地位;而在破坏性创新的竞争环境之下,领先者总是被后来者掀翻马下。

延续性技术是基于技术的创新,针对原有市场的需求进行技术性的改善,“渐进性技术”、“突破性技术”都属于延续性技术创新。而破坏性创新实质上不是技术的创新,它有两个特征:从产品上说,从复杂到简单,从不方便到方便,从大到小;从商业模式上看从贵到便宜,从收费到免费。它往往是用更低的技术,进入到低端市场或者新市场。但一开始的性能低端并不意味着永远低端。

这本书里有个公理叫做“技术进步的步伐一定会超过市场需要的步伐”,随着技术的进步,原本边缘的技术会逐渐改善直至能够满足高端客户的需要,这时候它就能颠覆原有的领先者。

延续性技术提倡的是“跟随战略”。有证据表明:跟随战略在延续性技术竞争中是有效的,但是在颠覆性创新环境中,跟随战略是无效的,甚至是极为有害的。如果企业能够率先进入某个颠覆性创新的领域中去,领先将带来巨大的优势。

《创新者的窘境》里有数据佐证:在1976-1995年,在美国硬盘驱动器行业,一共发生过5次颠覆性创新,新兴企业率先进入颠覆性创新领域,几乎所有的巨头企业都采取了类似的策略,但巨头的失败率100%!很多大企业当新机会出现时,一开始自己看不明白,先让小公司进去。等小公司做大了,证明这个市场有一定规模了,再跟随进入,这是很清晰的巨头跟随战略。

但事实证明,这是极为失败的策略。等别人做到一定规模了,即使是巨头也无法追赶别人业已建立的优势。看看国内的互联网案例就知道了:腾讯做“搜搜”超越百度了吗?百度做“有啊”超越阿里巴巴了吗?马云说要不惜一切代价做“来往”,但能够战胜微信吗?基本上希望无限接近为零。

所以,跟随战略在颠覆性创新的竞争环境里并不适用。

移动互联网是最大的颠覆性创新

移动互联网是今天最大的颠覆性创新。颠覆性创新有三个层次,最低的层次是产品对产品的颠覆;再进一层是品类对品类的颠覆,或者行业对行业的颠覆;最高意义上的颠覆是时代对时代的颠覆。

第一次工业革命历经两代人完成,而第二次工业革命只由一代人完成。我们这一代人将同时经历两场甚至三场革命,我们经历了从工业时代到互联网时代的转变,但还没完全适应互联网,就进入了移动互联网时代。所以算上农业文明,当下是农业文明、工业文明、互联网文明和移动互联网文明“四世同堂”的时代。

过去有一个词汇叫“数字化”,是把互联网代表的信息、技术当做工具来用。而现在有一个新词汇叫“互联网化”,是把互联网当作一个全新的思维模式,如果把互联网当作一种思考模式来看,思维的品质将上升到更高台阶。

马云:很多人输就输在,对于新兴事物第一看不见,第二看不起,第三看不懂,第四来不及

最近大家还听到最震撼的一句话是,移动说,搞了这么多年,今年才发现,原来腾讯才是我们的竞争对手。

《颠覆医疗:大数据时代的个人健康革命》这是医疗健康领域继克莱顿•克里斯坦森的又一力作。

作者埃里克?托普在书中描绘了处理个人健康问题的积极方式——通过基因与数字技术来推断每个人在生理层面如何决定适合的治疗与预防方案——这将颠覆当下基于人群的治疗疾病方法。托普指出,现今科学界许多关于数字革命的案例,正使治疗朝着真正个性化方案的方向发展。

本书开篇将注意力集中在智能手机上。它拥有超大存储空间与处理能力,拥有持续的连通性,在我们还没意识到的时候,改变着我们生活的方方面面。

第二章提供了当下医疗发展方向的背景,着重于大量随机对照试验与专家指导意见所形成的证据。在进行了一系列案例研究之后,托普确定了目前状况的核心问题。这需要更多以个体为统计基础的证据,而不仅仅是一个较大的总体。第三章介绍了消费者增权的具体例子(其中许多案例包含有自我治疗的元素),以及消费者是如何捕捉、辨别信息的。

捕捉数据

本书的第二部分分为五个章节,系统概括了现代医疗界是如何捕捉数据的:

生理学:无线传感器在捕捉数据(如血糖、血压、睡眠质量)后联网,从而实现远程控制与数据分享,为虚拟办公访问提供了基础。

生物学:基因组测序全方位展现了人类基因组与基因组学的应用对健康数字革命的影响。在对主旨内容进行详细的背景介绍之后,癌症基因组学随着个人基因组学这一争议性话题而备受关注。托普认为,我们比自己想象中更为了解“人类常规分子生物学的数字化”。

解剖学:从成像到打印器官介绍了解剖学的数字化使得口袋大小的高分辨率超声波单元代替听诊器成为可能,新技术使得大脑、心脏、肿瘤的成像成为可能。这一章通过数字化与器官图打印的讨论让读者对现代医疗有了思考。

电子健康记录与健康信息技术在第7章中有介绍。托普指出,病人安全问题和报告使得优质(或是完整)健康记录的需求增加。原则上讲,电子健康记录可以捕捉、储存、交换、评估、分析世界上任一地方的医疗信息。虽然电子健康记录的数据隐私与安全、记录的整合,临床医生是否要采用,如何证明其优越性尚有争论,但世界正迫切渴望着健康记录的数字化。

人力数据捕获的整合是这部分的最后一章。托普把整合基因组数据这一主题与基于传感器的实时生理数据捕获结合起来,描绘了如何通过人力数据捕获的整合来达到人体数字化。他强调,数字医疗整合很重要,比如,无线传感器与基因组学的整合可以管理心脏疾病、癌症、1型糖尿病、哮喘。再比如,若患有遗传性心脏病,在病人体内植入微传感器,心脏病突发前便会有干预措施——这同我们车内引擎警告灯的工作原理是相同的。

人类数字化的影响

在第九章,托普为我们近距离展现了治疗与信息的传递模型。他强调,远程医疗通过病人与医生的双向视频达到有效沟通。长时间来看,随着生物学与生理学数据存储于电子健康记录内,医生就不必当面问诊了。然而,现今熟悉数字化的医生还比较少,彻底推进这一新系统有一定难度,看来在这过渡期,还是要消费者打头阵的了。

同样,托普也探讨了生命科学产业与近来已发生的整合。除了介绍维基医疗——关键利益相关者群体的大量整合与互动——他仍需要新的工具、新的模式,需要用基因组数据来重新引导临床试验。

书的最后,托普罗列了自己的主要观点,展示了人类数字化的一系列整合过程;总结了如何才能使得科学与个体成为医疗实践的核心驱动力,这包括对医院与诊所的传统医疗设备的彻底检查。最后,他说道,我们已知的医疗或健康的方方面面,都不能安于现状。彻底的颠覆就在眼前。

由此而产生的数字医疗,听起来似乎遥不可及,但事实上,准备工作已经差不多完成了。比如,在加拿大,像糖尿病、高血压、心脏病等慢性病的患者定期使用小的医疗设备来收集这些数字化的生理数据。有时候,患者还会通过网络把结果告诉医生、同伴或家人。随着允许报销虚拟诊断费用的政策制定,我们将见证托普在书中提到的数字医疗(也称创造性破坏)的爆发性增长。

通过这本书,托普激发了数字化对人类以及医疗实践影响的新思维模式。更重要的是,他鼓励我们都成为个人健康管理数字化的消费者。知晓自己生理数据去参与,是颠覆的关键因素之一。


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