【研究速递】新研究利用UKB数据考察基因变量在营销科学预测消费者偏好中的潜力

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营销科学国际顶级期刊《Journal of Marketing Research》近日上线一篇新论文：​“The Value of Genetic Data in Predicting Preferences: A Study of Food Taste（基因数据在预测偏好中的价值： 食物口味研究）”，探讨了基因数据在偏好预测应用中的潜力与价值。基于英国生物银行（UK Biobank）数据，作者发现基因数据有望超过传统使用的人口学、行为变量甚至过去消费等传统指标，显著提高口味偏好的预测能力。这些发现可能会对公共卫生活动产生重大影响，并有可能帮助制定个性化的营养计划和饮食干预措施。论文链接戳：
<hr/>【文章摘要】
消费者基因检测的指数增长使得政府和企业拥有大量基因组数据集。利用基因数据来增强消费者的健康、幸福和满意度，通过改进个性化、分段和定位，具有巨大的前景。然而，迄今为止，这一潜力尚缺乏研究，目前还不清楚企业何时应该投入资源将基因数据纳入战略和流程中。作者在一项关于口味偏好的研究中填补了这一空白，口味偏好是食品和饮料消费的重要驱动因素。利用一个大型的基于英国的样本，作者发现在目前可用的样本规模下，基因数据能显著提高对口味偏好的预测，超过传统使用的指标，如人口统计学、行为变量，甚至是过去的消费，特别是对于在当地饮食中不常见的口味（例如，辛辣、酸味），因为它们在行为上表现得较少。作者得出结论，当其他数据来源有限或不具信息性时，基因数据在基于预测的应用中表现出巨大的潜力。这些发现对公共卫生倡议可能有重要影响，有望帮助制定个性化营养计划和饮食干预措施。
<hr/>在实证中，作者首先确定了影响消费者口味偏好的7个主要维度，分别是：苦，多脂多汁，咸，鲜，酸，辣，甜。基于每个维度的全基因组关联分析（GWAS）结果，作者构建了影响口味偏好7个维度的多基因评分（PGS）。



基于全基因组关联分析结果（GWAS），作者构建了影响口味偏好7个维度的多基因评分（PGS）

值得注意的是，决定口味偏好的7个维度，其遗传力均超过10%（见下表第三列：遗传力范围在10.6%-12.5%），进一步证明了口味偏好的遗传性，以及个性化饮食方案的可行性与必要性。


该研究的主要发现也与中国农业大学遗传经济学课题组早前利用中国样本的研究发现不谋而合，戳：

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/700148644