金桔
金币
威望
贡献
回帖0
精华
在线时间 小时
|
數理化本科生,只要是技術導向的生物研究,常常都會有優勢。因為當代生物學常常是引進其他領域的新技術來應用在生物上,數理化訓練更有利於了解並改良這些技術。
舉例來說,應數訓練有助於研究生態演化的數學模型。理論物理訓練有助於研究族群遺傳,神經生物學等領域。實驗物理訓練有助於開創新型實驗工具,例如超分辨顯微鏡,解大分子結構,自動化,微流體等等。合成化學訓練有利於開發新的化學生物學工具,例如最近很紅的 click chemistry, halo tag 等等。計算機科學訓練有利於應用AI,深度學習在生物學上。數理統計訓練有利於複雜系統應用新的非線性統計模型。
但是,當代生物學研究也不完全是技術導向的。也有一些研究方向是生物學本身長時間積累,需要在好的環境耳濡目染學習的,例如生態學,古生物學的一些領域。這些領域,生物本科是有優勢的,前提是有好的環境跟啟蒙導師 -- 這些是學術界的稀缺資源,也是生物學知識本身門檻。
整體來說,本科階段應該學習門檻較高的知識,才會在未來的競爭具有優勢。可以是其他領域技術層面的知識,或是生物領域本身較獨特的知識。
最後客觀的說,就我在 top5 美國高校的經驗,一些數理化本科生來生物系念PhD時,是很搶手的,一些生物系的老師甚至更喜歡收非生物本科的學生。 |
|