生物信息准大二本科生，未来有什么建议？

奋斗的小鸟

#生物# #计算机专业# #生物信息学# #留学#如题，本人某双一流就读生信专业，本专业我确实比较感兴趣（兴趣集中在信息，部分来自于生物），但是对于未来怎么走还是有点疑问。
生物专业到底评价如何知乎上一搜就知，但是生信倒是褒贬不一，尤其是出国的大佬们往往对于这个专业很认可。大概率是信息也就是计算机这个方面起了作用？
我们学院是比较偏生物医学的生信，和偏计算机的生信区别很大。课程设置也是生物占比远大于编程（目前），并且数学几乎没有（高数线代统计等基础）。这也是我第一个疑问，是否有必要弱化生物学习，把课余时间花在编程学习上？我个人更青睐于干实验，目前也有意向加入某干实验实验室。以后什么方向会比较好走？
还有个问题就是我希望也有能力保研（只要保持目前绩点排名），但是我们学院留学风很重，我也被影响。第二个问题就是，国内外这个专业哪个会更好发展？如果留学我该做哪些除了硬性条件外的准备？
还有一个，我早就听说我们有学长跑到计算机去了，似乎最后都还不错。我倒是无感，不知大佬们怎么看待？
无论回答几个问题都能帮助一个无知的生信新手！感谢

原文地址：https://www.zhihu.com/question/603672524

同花顺

泻药~
生物信息学是一个“年轻”的科学，最初常被称为基因组信息学，简单来说， 生物信息学是一门利用计算机与信息科学技术研究生物系统规律的学科。美国的院校通常会开设生物信息学和生物医学信息学。
美版知乎上有一位斯坦福大学生物医学信息学博士分享了他的回答：生物医学信息学包括两个板块的内容：生物信息学和医学信息学。任何属于生物信息学范围（基因组序列比对、分子动力学、基因表达分析等）的主题或研究领域也属于生物医学信息学领域。而生物医学信息学还将包括传统生物信息学领域之外的医学信息学主题（电子健康记录分析、医学图像处理等）。可以说，生物医学信息学的研究范畴会更加广阔一些。
单就研究生申请上二者几乎没有什么要求，都青睐本科有理工科背景的学生，如生物、数学、计算机、统计学、物理、化学、计算机等等。要求同学掌握统计概念，如概率和统计推断，拥有计算机科学概念知识，掌握R或Python或其他编程语言等。生物信息学或生物医学信息学申请时，招生官比较青睐具有理工科背景的学生，如生物、化学、数学、计算机尤其是本科有生命科学、工程背景的学生，当然，如果有多个领域的经验是最好的，例如密歇根大学安娜堡分校的生信项目就要求申请者在以下至少两个领域的学术背景或其中一个领域的强大学术背景——分子生物学、生物化学、数学、统计学、计算机科学。如果仅具备某一领域的背景，甚至有学校会要求背景不足的学生在开学前补足相应的先修课。
生信研究者和从业者需要具备三个方面的能力要求。
1.生命科学领域的知识：生物信息学家需要具有大量的技能，但出发点总是对生命科学知识的掌握。对生物学的理解越深，越能在这个领域的工作中游刃有余。例如：在基因泰克生物信息学家应具有某种特定疾病的生物学专业知识。
2.编程能力和操作系统知识：除此之外，产业界的大数据工作也要求额外的关键技能，如文本挖掘、本体论、数据集成、机器学习和信息架构。量化能力也是必需的，包括一系列的统计能力，以及包罗万象的计算能力。这些包括核心的编程能力，包括Java的编码，PERL或Python的脚本编写。控制Unix/Linux操作系统，并具备Hadoop和NoSQL数据库等常用工具的知识。另外，如果具备数据可视化和建立有效用户界面的经验，以及对于硬件的熟悉度，则会加分不少。
总的来说，良好的生化背景和量化能力是加分项，但若仅具有一方面的背景也不需要太担心，仍然可以通过好的申请规划来增加申请筹码。以上内容供参考，希望对您有所帮助，如果还有其他疑问可私信沟通交流~

长长的路

关于生物：cs：统计的时间分配：
如果是本科或硕士毕业找工，推荐时间分配为2:5:3
如果是打算读博，推荐把时间分配为3:3:4
课程推荐genetics，molecular biol，biometry，cell biol，biochem2，
cs intro programming，data structure2， algorithm2， bioinfor*2，语言选C+Python+R
统计 calculus1-3，stat1-3，biostat1-2，linear algebra1-2，real analysis，machine learning1-2，Neuro Network1-2
以上建议全部修完

长长的路

1.生物信息一定要以生物为主，信息为辅。否则你将来就是个工具人。
2.数学与生信关系不大，基础的统计学和优化学好就差不多了。
3.本科期间的湿实验可能是你唯一进入实验室的机会了，多珍惜吧。将来都是宝贵的回忆，要不然一个学生物的不会杀老鼠挺丢人的。
4.留学看你想去哪里，英语绩点是必须的，生信出国是很值得的。目前来看国内外差距蛮大的。
5.看你之前的提问说是中南的，华科生信不错，可以去找同学要要课件，武大不大行。

长长的路

个人觉得，偏生物才是正道，信息就是辅助工具，不精通生物学，那就门槛太低了，计算机人士现在满地走，生物信息要有做好工具人的觉悟，研究生应该是必须的。你说的数学建模方向应该是生物统计，那个在美国是大热的，博士为主吧，生物信息研究生考生物统计博士，出国留学，基本能摆脱工具人定位。

清风寡欲

1、生物信息学是一门科学，不是一门技术。科学就意味着要经过同行评议，要发表论文，要开源，导致一个结果，围绕生物信息学本身来建立商业模型会很困难，所以如果你要是将来想要赚钱的话，选择生物信息学本身不是一个好的主意。
2、生物信息学本质上是要为生物问题来服务的，一个生物学问题的回答，最重要的事要在实验中得到验证。因此生物信息学从这个意义上来说是递刀子的，而不是做手术的。在最关键的时候有点儿打下手的意思。
3、生物信息学用到的计算机工具是相对比较初级的，例如Python, R等基本上能解决70%的问题，这些用在专业的计算机领域就不够看了。
4、但是随着数据的进一步增多，生物信息学作为一门基础工具，又越来越离不开。

所以结论就是：
1、如果将来要工作赚钱，那么单独生物信息学估计不够打。
2、如果将来要做教职，在教学方面做工作。那么要发表高水平的文章，得想办法拿到独家的原创的数据才行。
3、留学或者保研目的是为了到高水平的地方去深造。哪里水平高就去哪里，也要看自身的条件。