现在基因测序这么发达了，还有必要学习测序的方法和理论知识吗？为什么？

乔帮主

现在基因测序这么发达了，还有必要学习测序的方法和理论知识吗？为什么？
原文地址：https://www.zhihu.com/question/428516128

继续前进

数学已经发展几千年了，还有必要学数学的基础知识吗？若果只是感兴趣，可以不，如果是你的职业或学业就需要。术业有专攻，就看你攻不攻。

队长是我

有必要，深浅取决于工作方向和兴趣。
完全不感兴趣，工作也不相关的就算了，能知道亲子鉴定是啥就行了。
感兴趣，工作不相关的可以关注下无创检测原理，GWAS和面向用户的基因检测产品逻辑关系之类的。
工作相关，比如做转录表达机制研究的起码懂得测序结果怎么算基因表达量，可能的误差，PCR-DUP原理。做群体遗传的就得了解测序原理，分辨测序错误和个体变异。做组装的就得了解二代测序和三代测序优略。总之，只要工作相关就要尽可能多了解，别太迷信测序公司给的分析结果。

继续前进

在读研期间，我思考这个问题不止一次，最后在买了一次教训之后，终于认定了还是该学的，而且要学好。
先说买了个什么教训吧，因为导师并不怎么管实验室，一些实验方案都需要自己设计。我当时想看处理因素对PAS选择的影响，当时可供选择的技术并不多，包括Tail-seq等；但因为自己贪图数据量，最后花了1.5倍的价格，测了全转录组（rRNA-depleted），分析的时候才发现远没有专用技术获取的PAS信息详细，而且因为引入了很多其他种类的变异检测，结果反而难以描述（做研究有时候需要从多数据层面看待，但阐释一个问题不能一味求全）。
其实就是自己没有认真去调查和理解不同的建库测序技术，也没有很好的将技术和自己的目的联系起来。
后面重新拿起了本科《生物信息学》课本，同时找公司业务员要了几本技术宣传册，下载了从Sanger到Nanopore的论文，花了很久“恶补了基础知识”。现在我不能说懂很多，但对不同的科研目的提出合理的测序安排，可能比大部分公司的业务人员要强很多。

长长的路

我觉得很有必要，一般我们可以向测序公司表达我们的需求，得到我们想要的数据。如果我们想要挖掘更多的数据的话，还是需要我们自己了解测序以及数据处理相关原理，这个很重要。一个来自有过测序经历的人的经验。个人看法，仅供参考。

大力水手

不积跬步，无以至千里，不积小流，无以成江河。
在发达的领域也需要往前演化，这一切都建立在扎实理论基础上。
比如手机其实发达到一个让几年前的笔记本都汗颜的程度，但是大家仍然要升级芯片制造技术，将它做的更好。因为只有这样才符合时代发展。