攻读生物信息和结构生物学博士哪个会比较好？

balabala

本人某末流985农学博士，有一点点生信基础和蛋白纯化等分子实验的基础。目前收到两份老师的口头offer，分别是某全国第三生命学院生信的（植物）博士，和某顶级高校医学院结构生物学的博士。两个老师都是刚回国的新pi，非常优秀，做结构的老师履历更好。但是我本人感觉学的比较杂乱，而且做实验有点粗心大意，但是同时编程基础也不是很好，现在在纠结去选择哪一个行业深耕，感谢大家的建议了！

原文地址：https://www.zhihu.com/question/550799821

继续前进

前者调包侠，后者劳动力。同样叫“xx信息”，生物信息比电子信息（雷达、信号处理、芯片、量子通讯）差得很远。生信的工作除了设计算法的那一拨人可以看看之外，其他的跟街边的软件公司、游戏公司的程序员没啥区别，就是调包。结构看起来高大上，其实就是拿人家的设备和流程来换不同材料做，那些所谓的idea其实思维方式非常地文科。两个笑话：计算机行业最金贵的是程序员，也愿意把钱花在人头上；生物最金贵的永远是仪器设备。

大力水手

北京，某小生物公司。
我：大佬，我这里几个单细胞测序数据，有时间帮忙分析一下，请你喝咖啡，文章有名字，奖励有很分配。
生物信息学大佬：过两天吧，杜博的数据还在分析。
我：好的，大佬，晚上一起吃饭？


A博士：颜宁又发文章了。
B博士：结构生物学发文章感觉TM批发似的，天天表达蛋白，提纯蛋白，冷冻电镜，分析结构，发表文章。
C博士：好像做了很多，但是好像什么都没做！
D博士：以后好像不好找工作的样子。
B博士：人家文章发得有多又好，去高校他不香么？
博士们：<{=．．．．

清风寡欲

其实你在知乎上问这种问题，就基本可以期待一大票答案是让你学生信了。
我承认信息技术+生物技术（IT+BT，干湿结合）会是未来的研发主流，但个人觉得目前生信在生物学（包括应用层面的医药等）中的地位还是技术支持型岗位，虽然需求多，但很难做出头。一般都是帮忙分析数据的，真正的研究leader还是那些深入掌握了生物研发技术、了解具体领域的生命活动机制的。
不过，既然你是把生信与结构生物学比较，那还是生信吧。二者都是技术支持型生物，由于计算机编程的职业通用性很高，未来发展更好一些。很多去了结构组的，以为是每天的生活是实验+结构解析+pymol画的高大上结构图；而这实际上更有可能是年复一年的克隆、摇菌、破菌+过各种柱子纯蛋白、点晶体。。。之类的苦力实验。（鄙人也做过这些，一天上午9点开始到凌晨过了都体验过，实话感觉其它探索性的生物学实验会更有意思）

感恩由您

个人观点，都要最好，各有利弊。
最好就是学结构，但懂生信。
大数据对结构分析是巨大的加成，但只懂大数据不够。生信怎么用是个问题。
从好毕业来说，生信弄弄别的课题组的数据就可以混一作，不加班无重复劳动，爽到飞起。
但从就业来说，说实话，产生数据的工作量更大，岗位更多，生信这边如果没有足够的数据量是没有发挥空间的。自然岗位数量也不会太多。
选生信的就是要比别人聪明，比别人数学思维好，跟得上最前沿。人生就轻松愉快，但天才总是寂寞的。选结构的岗位多，毕竟辛苦活需要更多人手，混口饭吃相对容易。
真正有天赋的，极聪明的，数学思维好的选生信，普通一点的选结构吧。

同花顺

做生信：
去哪儿哪儿都受欢迎，各个实验室巴结合作的对象。
状态稳定后每天work from home 在家开着视频分析分析数据，爱什么时候去实验室就什么时候去一下。
不乐意在学术圈混了分分钟跳到公司拿高薪（还不一定是生物公司）。

做结构：
日常996纯化蛋白过柱子……
快拿到结晶的时候：“纳尼？！某家血汗工厂实验室已经scoop这个文章了？！！”