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[分享] 生物信息学深入学习真的那么难吗?

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发表于 2025-2-27 07:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
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发表于 2025-2-27 07:29 | 显示全部楼层
生物信息就叫做难的话,那么那些计算机学机器学习、统计学用定理严格证明模型数学过程合理性的人,要拿什么词来形容?
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发表于 2025-2-27 07:30 | 显示全部楼层
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发表于 2025-2-27 07:31 | 显示全部楼层
不,不难。
甚至在越来越简单。
二十年前,地理信息系统是非常的高精尖的。地图的电子化是非常复杂的,仅仅投影原理的计算就让人头大。很多博士手搓数据地图,一条一条的在电脑上画矢量图。卫星图片的坐标校准,图片对象的准确分类,里面蕴含非常可怕的技术细节和建模处理。
地图的安全性在网络上激烈讨论,高精度高程地图可是军事战略资源,日本鬼子侵华使用的精细地图的危害历历在目。制导武器末端定位需要精准的坐标。等等观点精彩非凡。
然而,历史的车轮滚滚向前,现在你打开手机导航地图人手一幅,曾经开车选路需要一个副驾帮忙看,现在全部自动化不稀奇了。打车软件,外卖软件,送货上门,共享单车,网上租房,出门访友,预定酒店,每件事情的底层都要调用地理信息系统的模块。最夸张的是疫情三年后,草木茂盛的地方清明节上坟都靠导航和定位帮忙。安全的范围内,你随便用,免费的基础建设。你想盗取高精度地图,嘿嘿,你对国家安全力量的能力一无所知。
生物信息的本质和地理信息是一直的,帮助计算机感知这个世界,最终服务人类的生活。
过去十年,全世界很多生物信息博士在手搓基因组的碱基,测序,拼接,注释。全是高精尖,极难。算法要求和人工成本都很可怕。去年春天才完成了完整的人类基因组。距离第一版人类基因组的版本已经二十年过去了。这还是科学家们狂飙猛进的结果。难度可想而知。
国内外网络上的争论精彩非凡。
然而,历史的车轮滚滚向前,生物信息学的知识,人手一份的时代终将来临。
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发表于 2025-2-27 07:31 | 显示全部楼层
是的,这是一个生物,医学,生物化学,生物物理,计算机科学和统计学还有AI的交叉学科
你不可能掌握好每一个方面,但是一般来说也要至少达到精通三个(达到在读phd水准)以上你才可以掌握自己的territory
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发表于 2025-2-27 07:32 | 显示全部楼层
很难喔,深入的话整个圈子涉及太广了,人没有那么多精力的。但确定自己深入的方向也是很难的。如果你还在研究生阶段,就先跟着导师好好干。
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