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我本科就是学的生物信息学。总体来说生物信息学有三大主要方向:
如果你们是做算法的,那么这就很考验研究人员的数学、统计和计算机功底。一般情况下这个方向的实验室都是挂在计算机或者数学学院名下。算法开发一般难以出比较大的成果,但是在已有基础上修修补补,换一个应用场景应该是不难。不过我身边没有谁做这个方向,我们学校的老师也不做这个,所以也不便过多评价,想来应该要用计算机那一行的逻辑来回答你的问题。
生信技术开发是目前生信实验室的主流。举一个例子,从chip-seq到cut&run,这就是生信技术的发展。这两个方法,看起来只是基因组的破碎方式从超声破碎变成了酶切,但是实验效果却有很大的提升。大部分生信实验室都做这种事,摸索条件、改善实验方法、更新实验思路。除此之外,还有硬件开发。比如现在很火的单细胞测序,最早是要人手动把单个细胞pipette到96well里面去,但是现在有了很多自动分离单细胞的技术,这也是生信技术的进步。技术开发目前人数是最多的,方向也很多:单细胞、空间组学、三代测序等等。
生信分析的话就和技术开发没有太大关系了,就是用别人开发好的软硬件回答自己的科学问题就行。做生信分析只要有基本的计算机、数学基础,谁都能搞。
回到你的问题,既然你们lab是做生信研究的,那么前两个方向至少必居其一。你本科是计算机的话,让你去摸实验条件可能有点枯燥乏味,但由于你计算机基础很好,所以肯定能薄纱大部分生物背景的学生,两个方向不管哪一个应该都能胜任。生信研究方向还是很有前景,但是里面鱼龙混杂,具体能不能走出来还得看你学校的平台和老板的水平。 |
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