生物信息学就业情况如何？ 主要从事什么方面工作？

笑看风云

生物信息学就业情况如何？ 主要从事什么方面工作？
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同花顺

不知道答主指的是本科生就业还是研究生就业。我毕业的时候是18年，当时本科毕业，找的公司莫过于华大，诺和这些，总的来说就是，你学习的时候感觉飘起来了。人工智能、机器学习学的你忘乎所以，敲敲代码在生物界掀起一股巨浪


实际就业情况是，敲重点。跑流程的，好一点的是调包的，高端一点调参的。
总体来讲，这个行业是缺人的，缺什么人，两种人都缺，哪两种，一个是跑流程的，容易做着做着就跑了，一个是数据挖掘的，人是真的缺，钱没计算机的多，但同样难搞。
不知道什么时候起掀起一股无脑吹生信的风气，自己是不是实际干这个的。最近两年，情况开始好转，今年的疫情对于生信来讲总体来说也是利好的。但远没有达到真正的生信分析。
生信分析依赖于数据，而大量真实数据公司里面是比较难搞到的，分析的样本量往往不够，做数据挖掘还是机器学习都只是照搬原人，创新点得到实践的机会比较少。
至于研究生相对机会会大很多，但不是绝对，这里的机会指的是你能够接触大数据的机会以及接触相对前沿的技术而言，因为公司的产业化目前和高校的研究还是差距比较大的。读硕士其实是可以选择做算法和软件开发的，我一直谈这方面的人才是紧缺的，现在亦然，而且是卡脖子技术，难搞。
扯了这么多，不是想劝退，而是希望明白如果要找生物信息学的工作需要从哪几个方面来判断是否应该去这个公司。
至于说需要具备什么知识，来点硬核的吧
1、如果是基于测序的，比如基因组，转录组等。会linux,做过相应组学项目，会一门编程语言基本ok，这里面理解生物学意义是重点。做技术越到后面越能体会最终解决的是业务问题。
2、如果是做数据挖掘或者算法的，除了上述内容，掌握数据结构与算法是必要的，常见的机器学习和数据挖掘的算法要理解。能做过一点项目更好。
至于薪资
这个看水平了，本科的话8K均价吧，研究生10-15K均价，我认识的能力好的应届研究生有给到25K的，不过非常少。
具体参考BOSS直聘，一搜一大把。


目前答主已在读研了，方向是做癌症数据的数据挖掘工作，因为和医院合作，数据样本还可以得到一些保证。如果有想从事生信方面工作的，想一想自己是要跑流程还是做一些数据分析的工作，看个人意愿了。

长长的路

谢邀。
其实一开始我都没怎么了解过就业形势，我认识的我们学校生物信息专业前几届的学长大部分都是到国外读phd，所以我一直也是朝这个方向准备的。。但有段时间个人有点丧 老是质疑自己的水平，就稍微了解了下各种出路，等到毕业的时候还能根据情况再做选择。
我理解的生物信息学是 生命科学+计算机科学+统计学（数据科学），所以他相对生命科学、生物技术这样的专业会有更多的工科背景，这方面就业的机会就会显得更多；但从就业上来说，所学的还是不如 计算机科学、统计学的同学全面扎实，所以非生物类的科技公司可能应该还是更加青睐 计算机和统计专业的学生。
有次学校招聘会我給华大投了个简历（那时候临时去试试，没有准备，交了一份我用来海外套瓷的CV= =），HR没怎么看我的简历，就说生物信息的学生对他们公司来说是刚需，还说最好能直接先做六个月以上的实习。我说我比较想做研发方面的岗位，后来她安排了公司里专业的老师给我视频面试（面试前要我交一份中文的简历2333），不过我后来我考虑了下既然自己还是想做科研，感觉还是到学校或者研究所更适合成长一些，就没太多必要去企业了。
对于生物信息类企业提供的岗位，其实大部分公司的官网都说的比较详尽了。我了解的大致分为下面几类：
1）数据分析工程师。 这类我觉得是比较机械的，一些测序公司或者基因检测公司，拿到客户测序得到的原始数据，有一套固定的算法分析流程，然后出一份分析报告。感觉这种岗位差不多就是搬砖，不过很多公司的这类职位还是要肩负其他一些工作的。
2）算法研发维护。负责开发和改进测序数据的分析流程，提高测序数据分析的效率。这一类就需要比较扎实的数据结构、算法方面的知识。
3）研发工程师。有些公司也会有部门负责研究具体的生物学问题，大部分是关于肿瘤、疾病检测之类的。这一类工作其实比较贴近科研，我觉得应该会和我们在学校里做的差不多。



以前看过一篇关于三代测序的review， 里面有段话我觉得反映了目前生物学研究的性状，
Researchers moved from the lab to the computer, from pouring over gels to running code, genomes were decoded, papers published, companies started, with repositories of DNA sequence data growing all the while.
总体来说，生物信息学的发展还是处在新兴的浪潮上，国内开设这个专业的学校也还没有很多，所以整体的就业形势应该还是供不应求的。当然，能胜任什么样的岗位还是要看个人的具体能力。

卡卡

人才缺口应该是非常大，但具体是缺几万还是几十万，搞不清楚，没这个概念。
13年的时候，据统计这个行业的公司大概 300家（参考生物医学互助平台公众号早期文字）；到17年应有1500家了（参考基因慧做的优脉通）。
有这么多新公司成立，肯定需要很多人了
薪资方面，差别很大。
武汉、成都这样的城市研究生毕业做生物信息，有拿五六千的；能力差不多的去深圳刚成立的，融资了的公司可以拿12K。
薪资倒挂也很多，有工作了六七年，拿八九千的，也有新员工刚去1万以上。这可能还是因为薪资体系不成熟吧。

队长是我

目前来说，生物信息学也算是生物领域的热门学科之一，而且随着目前高通量分子生物学技术的飞速发展，以后的前景还是十分看好的。不过，很多学习这个专业的同学没有成为生物信息学家，大部分成了生物信息学工程师（主要是运行一下别人开发的软件），甚至直接放弃了。这可能与生物信息学的交叉学科性质有着很大的关系。所以其实这门学科的门槛算比较高的。如果想做一个真正比较好的工作，你需要深入理解生物学问题，对算法精髓也要有相当的心得。此外，要能与属于不同领域的研究人员比较容易的沟通。由于能将生物信息学的知识运用好的人较少，自己觉得博士的就业还是不错的，能在许多大型研究项目中发挥重要作用，但硕士的话一般只能作为其他研究人员的帮手。

卡卡

一句话回答：
想就业，不如去学数学或者计算机。
多说几句：
生物信息这样的学科我觉得不适合作为本科专业，国内此专业目前的课程设置基本上就是一些CS的基础课（占主要），一些数学的基础课，和一点儿生物（比重最小），这样学出来的CS的内容难学好，数学的内容难学好，生物也难学好。
但是生物信息的工作内容基本上就是推算法，建数学模型，写程序，生物只是背景知识，如果数学和计算机基础不好的话很难有竞争力。同时生物的学习曲线很平，几本重要的著作看一下就入门了，当你读了数学或者计算机，基础扎实了，想转生物信息很容易，反之本科直接读生物信息再想转其它领域就没那么容易了，而且你在自己领域的优势（就是提前学了的那点儿背景知识）也很快就不存在了。