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- Fish Agent 是 FishAudio 推出的端到端语音处理模型,支持多语言的语音到语音转换。
- 该模型集成 ASR 和 TTS 功能,无需传统编解码器,实现从语音输入到语音输出的完整流程。
- Fish Agent 目前处于测试阶段,适用于内容创作、娱乐游戏、教育和培训等多个场景。
正文(附运行示例)
Fish Agent 是什么
Fish Agent 是 FishAudio 推出的创新的端到端语音处理模型,集成自动语音识别(ASR)和文本到语音(TTS)技术,无需传统的语义编码器/解码器,实现语音到语音的直接转换。模型经过 700,000 小时的多语言音频内容训练,支持包括英语、中文在内的多种语言,精准捕捉和生成环境音频信息。Fish Agent 目前正处于测试阶段,基于不断的优化和改进,为用户提供更准确、更自然的语音交互体验。
Fish Agent 的主要功能
- 语音到语音转换:Fish Agent 能直接将输入的语音转换成另一种语音,无需先将语音转换为文本,再将文本转换为语音。
- 多语言支持:模型支持多种语言,处理不同语言的语音输入和输出。
- 环境音频信息捕捉:捕捉和生成环境音频信息,适于多种音频处理场景。
- 无需传统编解码器:与传统的语音处理模型不同,Fish Agent 不依赖于语义编码器/解码器,用不同的架构处理语音数据。
- 端到端处理:集成 ASR 和 TTS 功能,实现从语音输入到语音输出的完整流程。
Fish Agent 的技术原理
- 深度学习:Fish Agent 基于深度学习技术,特别是神经网络,学习和模拟语音信号的复杂模式。
- 数据驱动:模型的训练基于大量的多语言音频数据,理解和生成不同语言的语音。
- 特征提取:模型包含特征提取机制,从原始音频中提取关键信息,以便进行处理。
- 声码器技术:Fish Agent 用声码器技术,将语音信号转换为另一种声音的技术,用于语音合成。
- 优化算法:为提高模型的性能和效率,Fish Agent 用特定的优化算法,如注意力机制、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等。
如何运行 Fish Agent
下载模型
你可以通过以下命令下载 Fish Agent 模型:
huggingface-cli download fishaudio/fish-agent-v0.1-3b --local-dir checkpoints/fish-agent-v0.1-3b将下载的模型文件放入 checkpoints 文件夹中。你还需要 fish-speech-1.4 仓库中的 VQGAN 权重文件。最终 checkpoints 文件夹中应包含两个子文件夹:checkpoints/fish-speech-1.4 和 checkpoints/fish-agent-v0.1-3b。
环境准备
如果你还没有安装 Fish-speech 的环境,请使用以下命令进行安装:
pip install -e .[stable]启动 Agent 演示
在主文件夹下使用以下命令启动 Agent 演示:
python -m tools.api --llama-checkpoint-path checkpoints/fish-agent-v0.1-3b/ --mode agent --compile--compile 参数仅支持 Python < 3.12,这将大幅加速令牌生成。首次启动时,模型将进行编译(如果 --compile 为 True),这可能需要一些时间,请耐心等待。
接下来,使用以下命令启动 Gradio WebUI:
python -m tools.e2e_webui这将在设备上创建一个 Gradio WebUI。
运行示例
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Fish Agent 进行语音到语音转换:
from fish_agent import FishAgent
# 初始化模型
agent = FishAgent(checkpoint_path='checkpoints/fish-agent-v0.1-3b/', mode='agent', compile=True)
# 输入语音文件路径
input_audio = 'path/to/input/audio.wav'
# 处理语音
output_audio = agent.process_audio(input_audio)
# 保存输出语音文件
output_audio.save('path/to/output/audio.wav')资源
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