生物信息的就业岗位有哪些，哪些比较有钱途？

会里很

现在生物科学大二，决定研究生转到生物信息，但是不知道生物信息的哪些研究方向比较偏应用，不想做纯科研，想去偏应用的方向（据说偏应用的方向比较有钱途），感谢指点~

原文地址：https://www.zhihu.com/question/536581025

感恩由您

满打满算，现在工作也有六年了，对于生物行业也算是有一点粗浅的理解了，就简单的介绍一下我所知道的生信薪资待遇和当前的就业环境吧。
    首先说薪资，有位 @灵犀智库，朋友说基本差不多吧，
    以下薪资只针对应届毕业生，早年间 生信的基本工资是这样的，本科6k-7k，硕士8K-10k，博士在12-15k，随着后来生物行业的发展，然后在加上疫情，现在招人差不多本科8-10K，硕士在12-15k，博士18k-22K之间，
   在说一下工作内容，应届生的基本工作内容会比较简单，本科基本就是负责跑跑流程，修修图，简单的R绘图，能掌握ggplot 就够了，硕士的话，负责搭建流程，维护脚本，处理售后，博士的主要是两方面，一个是研究新算法，基本是复现文献，另一方面是随着项目组，去配合大客户，为发文章提供技术支持。
  以上基本就是应届生的薪资待遇和工作。
  接下来说说社招岗，首先要明白，一家企业为啥会社招，一是内部有人跑路了，二是开新业务，缺人了，基于这两个原因，就会有个问题，社招来的人，会比有着同样经验的公司老员工工资高，这就有一点就是社招的工资基本不能按照上述来说了，
  假设应届硕士是1513，每年涨10%， 两年后，可能在1813，但是社招回来的可能就是20*13，虽然说是同样的工作，但这是没办法。
  至于高薪，嗯咋说呢，纯生信，不涉及管理岗，天花板可能真的差不多在年薪30-40W，至于说高于这个的，有一部分工资其实是属于管理，不再这个体系内。
  在说说就业环境，说实话，生信的就业环境可能没有大家想的那么好，市场上生信提供的岗位可能比起实验室来说，至少要少两倍，甚至可能说少三倍。生信其实要比实验卷多了。
    现在市场上的公司基本是这样的，一位生信总监（博士或者是副研级别）+2名博士+2~4名硕士+4名本科，这在目前能看到的公司算是顶配级别了，除了诺禾，华大，这种工厂公司，一般的中小企业，医检所基本是 1122 ，甚至可能是1022.
   然后就存在个问题，因为近些年来，很多人都嫌弃做实验，都想卷来生信，然后可能大部分是在自己课题组，使用过R画过图，处理过数据，导致现在市场上良莠不齐，再加上企业需要人，来了就能上手干活，所以就更加乐意去社招。对应届生招生信工作压力很大。
   应届生招聘，就拿我司的条件来说吧，因为在北京，所以面向的大部分是北京高校，硕士，首先读研期间有一篇一作是生信方面的，二研究的课题与我们当前相关的，
    隐藏条件211吧，为啥说学历是隐藏条件，可能大家也知道，因为HR就只去985学校去校招，这也是无奈之举。
  回过头来，说一下未来吧，其实感觉生信这个行业，

继续前进

我对生信就业的钱途比较悲观，硕士进企业做生信本质上我觉得和做实验没什么差别，具体可以看我这个视频【由互联网大厂裁员想到的＆生物信息领域现状-哔哩哔哩】 https://b23.tv/XCp9HJ1

清风寡欲

低级：各大测序厂和医药厂的生物信息工程师，薪水在每月7k-15k。职责是跑流程（7成）+维护或更新流程（2成）+研究新流程（1成）+文献汇报（各家占比不同但肯定有华大出身带出来的没用传统）。多数人在9k-13k徘徊。
中级：复刻文献里的流程，薪水13k-25k。特点是要跟客户来回扯皮，基本只会要博士，绝大多数985博士毕业五六年工作经验人的天花板薪水。25k真的基本没有啊。
高级：算法研究，薪水20k-30k。我就直说了，国内各大生物公司有格局招算法岗的几乎没有，这个薪水几乎没人能拿到，外企药厂可能会零星招几个人，忽视这条也可以。
总结：当前国内的生物公司不争气，还无法支撑生物信息工程师的就业，绝大多数都是流程民工岗，北上广常见薪水是15k天花板。
另外关于生信行业风气问题，乱，太乱了。不是说工作氛围乱，而是老板们通常科研出身却对生信人员压榨更狠，找不到赚钱业务+拉不到关系+科研人员不擅管理不懂分润=只能压榨内部更狠。只能说，这些老板真的不行，快点出一位行业狠人吧，类似马云拉起了互联网，生物行业什么时候能到出一位天降猛男拉动整个行业发展。


补充回答：
大家的评论我都看了，关于评论认为我写的薪水过低的问题我解释一下：
我上面回答的薪水是没有错的，25k月薪是目前国内绝对的纯生信职业天花板。如果有人纯生信技术人员拿到高于这个薪水，例如年薪40w这种，基本肯定是公司在借你光环拉投资  ———  你赚的是光环钱 ！是未来钱！是非稳定的钱！不是纯生信钱！
现在的市场盈利根本撑不起生信高薪水，你赚的每一分高薪都是资本漫灌的水！关键就在于公司能不能开发真正赚钱的业务，如果可以自然是公司目光长远提前布局，如果不行那就资金烧完大家散伙。
自己高薪或者有朋友高薪的生信小伙伴注意了，警惕高薪陷阱。
如果你是在华大这样的大公司拿到纯技术40w这种高薪，只会是新业务开发等新项目，一但裁员或者业务受阻第一批裁你。如果你是在小公司拿到40w，基本就是借光环，两三年甚至是一年就会烧完散伙，根本原因就在于市场盈利不行。程序员薪水为什么突然高？因为互联网赚钱；网红主播赚钱为什么突然高？因为带货赚钱；生物行业薪水为什么低？因为市场业务不赚钱。
警惕高薪陷阱啊诸位，裁员实在太频繁了，数十年苦读到博士，谁知到头来成了公司发展过程中的厕纸，想扔就扔，还是最多三年就过期的厕纸。太悲哀了，生物行业盈利的业务点究竟在哪里？高端制造业转型能不能成功？学习了这么多年的高科技专业知识，真的不能只做技术吗，真的要转行去做管理吗？emo

卡卡

不谈考公、读博、转码等选择，只谈生物信息学本专业的岗位。大概有以下几类，各有千秋。注 : 信息根据我过去浏览的各大招聘网站的生信类岗位整理。具体薪资因城市、分工而异；想要了解的话可以多逛逛权威的招聘网站和线下招聘会，根据期望城市来看，更有参考价值。
一、生信分析师/工程师（最常见）

1、职责

主要是跑多组学数据处理流程、按用户要求开展下游分析（画各种各样好看的图）、撰写分析报告。
2、任职要求

• 学历 : 硕士及以上（部分本科即可）
  
• 技能 :  R语言、Linux
  
• 经验 : 组学数据分析经验
  

二、生信算法研发/软件开发类岗位

1、职责

搭建组学数据分析流程或云平台；开发新型算法工具以支撑数据分析；优化已有算法或分析流程的性能。
2、任职要求

• 学历 : 硕士及以上（部分岗位要求博士，少见本科即可的）
  
• 技能 : linux、R、python、C\C++、java、JS（前四种要求的多一些）；熟悉数据结构与算法、数据库（MySQL\Redis\mongodb）、基因组测序技术和相关分析方法，常规的生物信息学分析流程。
  

三、生物学+前沿技术（例如深度学习）

1、职责

将统计机器学习、NLIP、CV前沿方法引入生物领域（例如制药）。
2、任职要求

• 学历 : 硕士及以上（部分岗位要求博士，我本人没有见过本科即可的招聘信息）
  
• 技术 : 编程语言（C、C++、PYTHON、MATLAB、JAVA、R）、机器学习、概率论、数理统计基础、熟悉业界前沿的研究模型（例如CV的要求R-CNN等；NLP要求transformer等）、掌握tensorflow和pytorch。熟悉二代测序数据、理论和算法等。熟悉深度学习理论（各种经典网络）
  
• 注: kaggle、kdd、cvpr等比赛获奖 ；一作高水平论文优先
  

队长是我

不知道，我博士毕业会考虑进高校或者中国烟草公司，中国烟草好像也有科研院岗，不过氛围上好像也挺轻松的，不过不太好进，听说得有关系，我有朋友之前和几个地方的烟草公司有过项目合作，还认识，希望当时能帮我推荐进去，钱多活少离家近，能占上两点（钱多活少）已经非常知足了。身边感觉去医院找个事业编的挺多的，这个大概是二三十万的年薪吧。