【弱鸡版】一分钟了解单边检验和双边检验

HaHa

还是老思路， 了解这个之前需要了解一下基本知识：
laurel L：【弱鸡版】1分钟读懂显著水平 significance level 和α 拒绝域
上一个文章里面从正态分布引入了拒绝域，那么引用上篇文章的图：
什么是双边检验呢？
所以的双边检验，就是落入两边的拒绝域的模型
举个栗子：一个公司找员工，要求英语不能太好也不能太差，那么显然拒绝域就是两边的尾巴上。


那么什么是单边检验呢？
如果老板说，要求英语不能太差，那么就是单边检验，拒绝域落在了左边的尾巴上。


还有一种情况是，老板觉得英语太好了我会自卑、或者太好了工资太高我要不起。所以说越低越好。




接下来从统计学的角度怎么去理解双边假设检验和单边假设检验。
1、双边假设检验
H0：u=u0 （比如大一的成绩等于大二的成绩）
临界值：a/2=0.025
拒绝域在两边尾巴上


2、单边假设检验
H0：u<u0 （比如大一的成绩小于大二的成绩）
临界值：a =0.05
拒绝域在右边
why? 因为我们假设u比u0越小，那么越落入右边的尾巴区域越不可能（越是一个小概率事件）


H0：u>u0 （比如大一的成绩大于大二的成绩）
临界值：a =0.05
拒绝域在左边
why? 因为我们假设u比u0越大，那么越落入左边的尾巴区域越不可能（越是一个小概率事件）



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