在假设检验中如何区分左单侧检验与右单侧检验?

奋斗的小鸟

对于选择左单侧检验或者右单侧检验，感觉对于最后是否拒绝H0没什么影响，有大佬能解答一下吗

原文地址：https://www.zhihu.com/question/429686114

继续前进

2023年1月7日 更新，最近有考试，复习时突然想通了。

快速判断单侧检验的方向。
我们知道，单侧检验存在原假设和备择假设。
而单侧检验是左侧是右测，要看拒绝域的位置；而拒绝域在左侧还是右侧，要看备择假设是大于（对应右侧检验）还是小于（对应左侧检验）某个数。
放两张图作为参考：




课后习题



每道题的假设

H0是“一般的、平常的情况”；H1则是“不寻常的、偶然的情况”。
观察单侧检验的试题，可以从「低于」、「明显增产」、「超过」、「显著地大于」中判断备择假设的符号。

• 「低于」对应备择假设＜。
  
• 「增产」对应备择假设＞。
  
• 「超过」对应备择假设＞。
  
• 「大于」对应备择假设＞。
  

根据符号可知为哪一侧检验，就知道拒绝域在那一侧了。
欢迎讨论。

同花顺

这个是去年的问题，不知道题主搞明白没？选的标签如果是统计学，估计早就有人来回答了。
菜鸡先试答一点。
检验的时候，双侧还是单侧，单侧的话是左还是右，应该是取决于检验的目的。
如果要检验样本所取自的总体的参数是否大于某个特定值时，则采用右单侧检验；反之，若验的是样本所取自的总体的参数是否小于某个特定值时，则采用左单侧检验。
比如，我们猜测，在实施一项教学改革后，学生们的期末成绩应该比去年高。
对于所有的学生，Y代表今年的成绩减去去年的成绩。 。
原假设 ，备择假设 。
这是右单侧检验。随机抽样并计算后，如果我们有足够强的证据拒绝原假设，那么，就能宣称这项改革确实提高了学生的成绩。
（原假设 ，这样，原假设与备择假设一起，就囊括了所有可能的情况，因为理论上讲，改革后，学生成绩要么提升了、要么没变、要么降低了。但如果我们并不打算考虑“改革使学生成绩降低”的可能性，或者说，认为并不会出现这种情况，而主要感兴趣的是“改革是否提升了学生成绩”，那么单侧检验的原假设也可以写成等号，也就是 ，有些教材中是这样写的。这个区别并不影响是左单侧还是右单侧还是双侧，因为主要看备择假设的符号。）
在另一种情境下，比如取消了学生的早自习时间后，怀疑会使学生成绩下降，那么就令原假设 ，备择假设 。这是左单侧检验。
或者，想检验一项改革是否有影响，不管是提升还是降低了学生成绩，那就用双侧检验。
怎么应用到医学检验，就不熟悉了。