生物信息学的发展前景和就业机会怎么样？

临床医师

今年美本录了UCSD的生物信息学，UCI的生物学、UIUC和PSU的生物化学，UW没定专业。急问：1:如何择校？2:从专业角度来看，这几个专业是什么关系？3:哪个专业的发展前景和就业前景好？谢谢！
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同花顺

生物信息学的发展前景和就业机会怎么样？就业方向生化、科研类单位：生物研究、基因组学研究、蛋白质组学研究； 医药类企业：生物工程、生物技术、生物制药、药品研发、药品销售。就业前景广阔，可以从事研究开发和 销售。考研方向生物学、生物化学与分子生物学、生物医学工程、生物工程。

检验医师

生物信息学在过去几年中取得了巨大进展。随着生物信息技术的不断发展，人们对生物信息学的认识也在不断深入。目前，生物信息学主要应用于两个领域：生物医学领域和农业领域。
在生物医学领域，生物信息学主要应用于临床诊断、药物研发、疾病预防等方面。例如，在临床诊断方面，通过对人体基因组的分析，可以快速、准确地诊断出患者的疾病，并为其提供有效的治疗方案。在药物研发方面，利用生物信息学方法，可以快速、准确地鉴定药物作用靶点，并有效地开发出新药。此外，通过对人体遗传信息的分析，也可以有效地帮助人们预防遗传疾病。
目前，随着人工智能、大数据、区块链技术的不断发展与应用，生物信息学也在不断得到新的应用前景。例如，人工智能可以帮助我们快速、准确地分析大量的生物数据;大数据则可以帮助我们了解全球各地的生物信息;区块链则可以帮助我们实现数字化、安全、有效的数字医疗资产交易。
因此，相信未来几年内, 由于其广泛的应用前景, 生物信 息 学 会 有 更 大 的 发 展 , 并 带 来 大 量 的 工 作 机 会 供 大 众 选 择 。
生物信息学的发展前景
生物信息学目前正在发展很快，它主要研究生物体中信息的储存、传输和加工方式。生物信息学主要应用于医学领域，可以用来对人体基因组、蛋白质组、代谢组进行分析，从而了解人类的基因、遗传和微生物的影响。
目前，生物信息学已经成为医学领域的一个重要工具，在诊断、治疗和预防疾病方面发挥着重要作用。随着生物信息学的进一步发展，未来将有望在其他领域应用，如食品安全、农业生产、能源开发等。
预计未来10年内，生物信息学将发展迅速，成为一门新兴的学科。这意味着将有大量新的就业机会出现在这一领域。如果你希望从事生物信息学相关工作，不妨考虑从事数据分析、数据库开发、数据挖掘或者应用开发方面的工作。
生物信息学专业就业机会
生物信息学是一个相对年轻的专业，它结合了生物学和信息技术的知识，旨在帮助人们更好地理解和利用生物信息。随着人类对生命科学的认识不断深入，生物信息学将变得越来越重要。
目前，生物信息学主要应用于临床基因组学、蛋白质组学、代谢组学和微生物组学领域，为医学、农业、食品安全和其他领域提供了重要的理论基础和实用工具。预计未来几年，随着人工智能、大数据处理能力的进步，生物信息学将在更多领域发挥出巨大的作用。
就业前景
生物信息学相关专业的就业需求正在不断增长。根据美国就业情况，生物信息学相关专业的就业需求量在过去5年中翻了一番。而根据英国的一项就业市场分析显示，从2018年到2028年间，生物信息学相关就业机会将会增加24%。这表明，对生物信息学相关专业人才的需求量将会非常旺盛。
就业机会
对于想要从事生物信息学相关工作的人来说，就业机会非常广阔。根据所在国家/地区的不同，可以选择从事各种不同领域的工作。例如，在美国，你可以选择从事医疗保健、教育、制药、食品安全或者农业领域相关工作。而在英国，你则可以选从事医疗保健、教育、制药或者农业领域相关工作。

清风寡欲

人才市场上生信优秀人才是很缺的。
就我个人的观点，专业比学校更重要，名校出身当然好，但是专业就是赛道，选错了赛道你再优秀又有什么用。在生物医学这个口，就更是如此。生信是生物医学这个口里面收入最高的一个方向，而且市场上紧缺，不愁买家，在高校和公司里面都能卖个好价钱。第一波的基于样本和生信分析的精准诊断公司感觉已经到顶了，第二波液态活检的热潮已经开启，对于液态活检来说，市场目标人群基数起码翻了100倍，因为脱离了组织，主要基于体液样本，对生信算法的要求就更高，生信工程师的重要性愈发的突出。做基础研究的，有点编程基础的都已经纷纷转行到半干半湿的干湿结合的研究路线上。临床应用上，头部的医检中心纷纷投入巨资进行生信开发建立自己算法，就我们上海各家医院来说，头部的科学家都已经在建立自己的生信团队，这是未来的一个大趋势。生信这个行业的学生前途无量，首选创业，其次是高校和医院开展研究，医院又有先天的样本优势，就看各自的选择。其他分子生物学的同胞们，无论是在高校和医院都已经非常内卷了，实在太多了，很难具有不可替代性。
生物学包含很多，有分子有细胞有生态还有分类生物学有微生物还有病毒等等，生物化学是讲的生物体内的化学过程，是生命科学里面的一个分支，生物信息学更偏计算机和统计学，是通过一些简单的编程语言，比如R，比如Python，基于大数据，去分析疾病发生发展的规律，主要工作还是编程和调参和标志物的分析。开源的开发好的现成的包已经有很多了，大多数情况下不需要从零开始开发，更多的需要从疾病发生发展的分子机制上去理解生信分析的结果，并进行分子生物学和临床验证。由于缺少生命科学的基础，所以计算机专业的很难胜任这个工作，也很难进入这个行业，这也造成了市面上有大量的计算机工程师，但是优秀的生信人员依然非常稀缺。
就专业来讲，我个人强烈推荐生物信息学，是生命科学学生专业选择的最优解，接地气，选择多。就题主本人来讲，因为生物体的运转实在过于复杂，也可以在本科期间先打好生命科学的基础，硕士博士再选择生物信息学这个专业，生命科学的研究我认为只有个本科教育是完全不够的，博士毕业也只是本专业的一个基本起点。

长长的路

生物类专业本身属于小众，但又相对专业化要求比较高的专业。
这三类比较生物信息学与当今社会接轨比较密切，国内一线城市就业机会还是比较多，本科就业也没问题，方向有：基因类企业、生物药剂企业、环保、生态，学校等等
而生物学专业，如果考虑做研究，就需要做好苦行僧的日复一日的课题钻研过程，至于如何选择不仅仅看看这几类专业的热门与否，是不是好就业，还要看你个人于此的兴趣和价值观，是要从事与物打交道科研人员？还是希望做一个企业人员？还是去做一个生物教师？等等

检验医师

做生信四年半。每当科研以及工作遇到困难挫折时候，看一下生物学的研究生，心情就好很多了。
就业前景：AI,IT > 生信 > 生物。 做科研发文章前景，AI,IT < 生信 < 生物。以后想在国内外拿教职的，生物还是不错的。