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[分享] 有人说生物信息专业不错是真的吗?

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发表于 2024-9-29 09:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
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发表于 2024-9-29 09:19 | 显示全部楼层
bioinform在前端、后端技术上完全比不上真正的计算机,在数学上比不上真正的统计学,很少看到bioinform的算法能真的被统计学家引用,反而是统计学家的算法被bioinform拿去无脑拼接和abuse、很不严谨地出现在生信的期刊里。从数学的角度,数学>物理>电子信息>计算机>经济学(人文社科类)>生物信息。老实说生信的很多东西,看起来被引用多,可那几乎都是被下游user无脑引用的,真正被严谨的数学家或计算机专家拿去讨论的非常少,也就在搞文科的生医类眼里显得有才(还不如人文社科的经济学严谨),真拿到理工科来不够看的。随着内卷的加剧,这种由下游追捧起来抬升自身地位的所谓影响因子、被引次数、分区迟早有一天崩塌。
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发表于 2024-9-29 09:19 | 显示全部楼层
1985年 , 美国科学家提出了人类基因组计划(Human Genome Project, HGP),计划在2005年把人类大约2.5万个基因的密码解开,绘制出人类基因图谱。
2000年,美国总统克林顿和英国首相布莱尔联合宣布:人类有史以来的第一个基因组草图已经完成。
克林顿说:“人类将世世代代记住这一天。”
布莱尔说,这是“二十一世纪第一项伟大的科技成就”。
自HGP人类基因组计划以来,解读人体的天书——基因组成为了新的大方向。人类基因组序列的完成标志着一个复杂的生物数据分析时代的开始。


至此科学家们开始精细生物体研究,从基因组、转录组和蛋白质组到代谢组和相互作用组,系统地研究基因功能到复杂的生物过程。
生物技术的“摩尔定律”呈指数级增长(每5个月翻一番,而计算机则是每18个月翻一番)。
今天的世界大不同,表现在生命科学研究领域,就是一切都开始进入了大数据时代,无论是DNA序列,显微图片,还是质谱数据,研究人员都越来越需要对这些庞大的信息进行收集、整合、处理和诠释。
人们寻求一种强有力的工具去组织这些数据,以利于储存、加工和进一步利用。
这正是我们今天所要讨论的专业——生物信息学(Bioinfomatics)。
生物信息学在推进高通量生物技术、系统生物科学、生物技术、药物发现、疾病诊断和系统医学方面发挥着关键作用。是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一,同时也将是21世纪自然科学的核心领域之一。
生物信息学是一个“年轻”的科学,最初常被称为基因组信息学。
1995年,在美国人类基因组计划第一个五年总结报告中,给出了一个较为完整的生物信息学定义:
生物信息学是一门交叉科学,它包含了生物信息的获取、加工、存储、分配、分析、解释等在内的所有方面,它综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具,来阐明和理解大量数据所包含的生物学意义。



来源:乔治城大学

简单来说, 生物信息学是一门利用计算机与信息科学技术研究生物系统规律的学科
赵国屏 在《生物信息学》中,分别分析了生物信息学的 “生物学内涵” 和 “信息学内涵”,简单地说:

  • 生物学内涵,主要是指生物体内遗传信息传递的自然规律
  • 信息学内涵,主要包括数据库的建设和发展以及分析工具的发展两个方面
从其研究所涉及的学科上,生物信息学习会涉及生物学、数学、信息学和计算机科学等学科领域的课程学习。



生物信息学课程设置(密歇根大学)

从研究的主要内容上看,涉及算法与软件开发、癌症基因组学、药物发现与开发、表观基因组学、人类临床和个性化基因组学、高性能计算与大数据、基因组、微生物基因组学研究、分子进化、结构生物学、合成生物学、系统生物学等研究主题。



来源:佐治亚理工学院

关于生物信息学专业的更多介绍可以参考下面内容:《生物信息学研究生申请完整指南》
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发表于 2024-9-29 09:20 | 显示全部楼层
假的,任何学科加了生物两个字理论深度难度都会降低,你要真想做生物研究劝你学学统计再辅修计算机生物。
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