生物出身进入精准医疗的基因大数据处理工作需要那些技能组合？比如编程和数据库知识？是不是难以成功？

乔帮主

生物出身的人都是做实验为主，而精准医疗更多是与数据库打交道，学的生物知识和实验技术貌似在这里没有卵用，远远不如生物信息学、计算机、数学出身的人适合。大家的意见呢？
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检验医师

生物医疗大数据分析之数据质控及bwa比对

感恩由您

搭建数据架构（Spark），基因突变推理算法（LSTM，TCT），结合TPU/GPU模块拓至认知智能；
      2.1 实现高质量的基因诊断机器翻译（含知识库），建设英中自动翻译模块；
       2.2 在大数据技术框架上实现在医学信息宇宙（综合基因组注释，前沿期刊，Trail）中提取相比于人类专业医生更全局更前沿信息检索能力，推断能力。

队长是我

“扬长避短，积极进取”
相对于其他专业背景的人，你的长处是对于生命科学的积累，或者说认知，包括基因－疾病的关系等。这些恰恰是他们所不具备的，在他们眼里可能只是标签、数据而已。但是，要投身这个方向，需要其他专业方向的技能，所以要积极的学习使用信息学，统计学和实现工具－编程。

长长的路

作为一个还在学生物但是喜爱我自己专业的本科生，因为受媒体对精准医疗和基因测序的渲染对这一个产业的发展和前景产生了很大的向往，阅读了一些网络上的文章有得一些感悟。发表一些个人意见，仅供博主参考。
首先，同意一楼的楼主所说的。目前这个社会需要的是跨学科的人才，尽管主业为纯生物但其他的学科的知识也需要学习。原因？看现在大学里理工科中最火热就业前景较高的都是混合专业：生物化学、电子电气工程、生物医学工程等等。一是毕业选择面广，二是要做到高效率、全面地设计一个研究项目，只研究不了解这些实验器材的工作原理恐怕是有些困难。就类似很多科技公司的CEO和founder一样，在科技和学术领域是佼佼者但同时又懂得一个公司的运营和领先的管理经验。
其次，因为人经历和时间有限，在研究和投入方面难免有侧重点。我希望博主不要因为计算机和工程在市场的大需求量和对生物失去信心。在研究方面，你掌握更多和医学有关的知识背景，可以研究与癌症病发有关的基因组，研究不同组织和细胞的特异性，做细菌在食品工业中的作用，但是其他学科的人因为专业知识的限制却无法做到。
简单几句，希望对博主有用，也祝博主找到自己理想的方向。

大力水手

起点晚，不如他们是正常的。
但关键是你想要做到什么程度。生物，医学，计算机，数学你可能都得学好，压力不是一般的大。你是想学好编程找一份合适的工作，到名校求一份教职，在领域里成为先驱，还是只是想混个日子？