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幸运的是在放弃一段时间后,有一天早上和一起跑步的朋友聊起实验上的困难,他觉得实验失败很可能是算法上没有做降噪处理导致的。他帮忙写了新算法后、我又做了“最后一次尝试”,终于测得了微弱的信号,从此见到了曙光,并最终在博士毕业前几个月做到了与商用光谱仪的信号一致。
L2正则化:目标函数中增加所有权重w参数的平方之和, 逼迫所有w尽可能趋向零但不为零. 因为过拟合的时候, 拟合函数需要顾忌每一个点, 最终形成的拟合函数波动很大, 在某些很小的区间里, 函数值的变化很剧烈, 也就是某些w非常大. 为此, L2正则化的加入就惩罚了权重变大的趋势。
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