清华CoAI研究团队招募科研实习生（长期有效）

John

一、研究团队介绍
交互式人工智能课题组(Conversational AI, CoAI)隶属于清华大学计算机系、清华大学基础模型中心、计算机系智能技术与系统实验室。实验室在自然语言处理、基础大模型、大模型安全性研究等领域具有深厚的科研积累，所研发的多项技术应用于多家互联网公司的实际业务中，并研发了任务型对话系统平台ConvLab、ConvLab2、ConvLab3，中文对话大模型EVA、OPD、CharacterGLM等。研究团队由朱小燕教授、黄民烈教授、王宏宁副教授领导，包括博士生、硕士生30余人，在国际顶级期刊或会议（ACL、ICML、NeurIPS、ICLR，WWW、SIGIR、KDD等）发表论文超过250余篇，多次获得国际顶级或主流会议的奖项（COLING 2010最佳论文，ACL 2012最佳学生论文，IJCAI 2018杰出论文，ACL 2019最佳演示论文提名，SIGIR 2019最佳论文，SIGDIAL 2020最佳论文，ACL 2023领域主席奖，ICLR 2023 Notable-Top-5%，ICLR 2024 Spotlight）。实验室曾承担多项国家重点研发计划或重点项目，例如863、973项目、国自然科学基金杰青、重点项目等，多次获得省部级奖励。此外，实验室还与国内外知名企业建立了广泛合作，例如谷歌、Meta、微软、三星、华为、阿里巴巴、美团、腾讯等。
Website：CoAI - 清华大学交互式人工智能课题组
二、团队导师
黄民烈教授，国家杰青获得者，计算机系智能技术与系统实验室副主任，清华大学基础模型中心副主任。主页：http://coai.cs.tsinghua.edu.cn/hml/
研究领域为大规模语言模型、对话系统、语言生成，著有《现代自然语言生成》一书。承担国家自然科学基金重点项目、面上项目、青年基金多项，多次参与国家重大研发计划项目。曾获得中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步奖一等奖（第一完成人），中文信息学会汉王青年创新奖，微软合作研究奖等。在国际顶级会议和期刊发表论文150多篇，谷歌学术引用17000多次，h-index 64，入选2022年Elsevier中国高被引学者，连续三年入选AI 2000全球最有影响力AI学者榜单；多次获得国际顶级会议论文奖项（NLPCC 2015最佳论文、IJCAI 2018杰出论文、ACL 2019最佳演示论文提名、SIGDIAL 2020最佳论文、NLPCC 2020最佳学生论文，ACL 2023领域主席奖）。研发任务型对话系统平台ConvLab、ConvLab2、ConvLab3，中文对话大模型EVA、OPD、CharacterGLM，智源中文大模型CPM的核心研发成员，研发AI乌托邦拟人对话交互平台。担任顶级期刊TNNLS、TACL、CL、TBD编委，多次担任自然语言处理领域顶级会议ACL/EMNLP资深领域主席。
王宏宁副教授，长江讲席教授，原美国弗吉尼亚大学计算机系 Copenhaver 讲席教授，于2023年秋季回国入职。主页：https://www.cs.virginia.edu/~hw5x/
研究领域为机器学习、信息检索、大规模语言模型。团队着眼于创立具有完备理论性质与高效实用性能的强化学习方法以解决个性化决策问题。近年来我们以交互式在线学习方法构建个性化信息检索与推荐的理论分析与证明框架；在此理论基础上针对可解释性及隐私保护等重要问题设计和优化个性化算法；并将其提出的理论与算法在众多实际系统中成功应用。团队开创了多项全新的技术方法，包括基于深度模型的在线排序学习方法和基于隐变量概率模型的用户潜在意图理解与建模方法。这些方法在大规模信息检索与推荐系统、在线教育与医疗、物联网信息集成与服务等重要场景中获得成功应用并创造社会价值。相关工作发表论文140余篇（主要集中于领域内顶级会议，如NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, SIGIR等），曾获得SIGIR 2019最佳论文奖、WWW 2021和BuildSys 2018最佳论文奖提名。现任TOIS编委，SIGIR 2024大会主席。
三、招募要求
1. 热爱科研，有学术理想和追求，责任心强；
2. 数理基础扎实，编程能力卓越，勇于创新；
3. 具备自然语言处理及大模型相关科研经验者优先；
4.  有在ACL、EMNLP、NeurIPS 等顶会发表论文者优先。
四、科研方向
1. 社交智能体，包括但不限于以下研究方向：
- 情感对话：增强和探究大模型的共情、情绪支持和心智水平（Theory of Mind）等；
- 个性化对话：提升大模型的个性化、角色扮演能力等；
- 其他相关的研究方向。
2. 教育大模型关键技术研究。
五、实习收获
1. 大模型科研经验及优秀团队交流机会；
2. 参与前沿科研课题并参与发表大模型相关顶会论文；
3. 实验室认证的实习证明及导师推荐机会。
六、申请方法
【联系方式】请有申请意向的同学通过邮件发送材料：zjf23@mails.tsinghua.edu.cn，邮件标题请注明”科研实习生申请-姓名"，对符合要求的同学尽快回复并安排面试交流。
【应聘材料】包含申请者简历，能反应本人学术水平的有关材料等。
<hr/>清华 CoAI课题组是一个具有丰厚研究积累、充满年轻活力的团队，GPU和科研经费充足，科研氛围浓厚。如果你愿意在学术上有所突破、喜欢创新、热爱生活，非常欢迎加入我们的团队，一起享受科研带来的乐趣！

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/685751732