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[讨论] 如何看待 Illumina 推出 NovaSeq 系列测序仪?

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发表于 2024-9-16 14:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
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发表于 2024-9-16 14:52 | 显示全部楼层
发现这个话题讨论得不够热烈啊,对于这种划时代的产品问世,还是有一些信息可以挖掘的嘛。
刚刚2017,Illumina就放了一个大招:

Illumina新推出的NovaSeq仪器,有望将人类基因组测序从1000美元降至100美元,于是乎,生物界测序界投资界媒体上都是Illumina和NovaSeq的头条,纷纷诉说着人类百美元基因组时代已经到来。

那么,真的到了百美元时代了吗?

当前全基因组测序的价格是九千元至3万元(千美元级别)不等,如果自己会进行数据分析,一万元以内测个序即可,自己不会分析的话就需要后续的数据储存与分析消费,无论如何,百美元时代还没有到来,现在仍是千美元基因组时代。

Illumina推出的Novaseq可以将全基因组测序的价格从从一千美元降到百美元级别

根据Illumina官方给出的数据:

对于HiSeq 2500的客户,NovaSeq每Gb成本下降了50%,而S2流动槽的产量增加了一倍。对于HiSeq 4000的客户,NovaSeq的成本下降了45%,而S3流动槽的产量达到2.5倍。对于X的客户,NovaSeq能节省20%,但产量达到3倍。

这里,我们重点比较HiSeq X,因为只有HiSeqX可以实现人类千美元也就是九千测序全基因组。节省20%,产量达到三倍,九千乘以80%再除以三,2400元,属于百美元级别。

是的,Illumina推出的Novaseq可以将全基因组测序的价格降到百美元级别。

不过以上结论的前提是:对于HiSeq X的客户,NovaSeq能节省20%,但产量达到3倍。

那NovaSeq产量是否能达到3倍是个大问题。




从以上图表中看,只有NovaSeq 6000系统的S4流动槽可以达到HiSeqX的3倍的数据量(第一行紫色柱子是第四行蓝色柱子的3倍)。而S4流动槽只有NovaSeq6000系统上才能使用(见下表)。
        
NovaSeq 5000系统(S1,S2流动槽,可升级为6000系统从而安装S3、S4流动槽)
      
NovaSeq 6000系统(S3,S4流动槽)
     
流动槽类型
      
S1
      
S2
      
S3
      
S4
     
通过质控的Reads
      
S1:高达1.6B
      
S2:2.8-3.3B
      
S3:高达6.6B
      
S4:高达10B
     
产量
     
双端50bp
      
S1:高达167Gb
      
S2:280-333Gb
                 
双端100bp
      
S1:高达333Gb
      
S2:560-667Gb
                 
双端150bp
      
S1:高达500Gb
      
S2:850-1000Gb
      
S3:高达2000Gb
      
S4:高达3000Gb
   
Illumina暂时只出售S2流动槽, NovaSeq 5000系统,NovaSeq 5000系统Upgrade以及包含 S1,S3或S4流动槽的NovaSeq Reagent Kits会在2017年提供(未指明时间)。

所以现有的NovaSeq系统也不能使百美元全基因组时代实现。

但现在不能,不代表将来不能,将来是何时,Illumina说了算。

至此,你已经明白,Illumina巧妙地利用百美元基因组时代为自己做了个完美的推广,而选择在JP摩根医疗大会上宣布,这个时机也非常合适。

佩服,实在佩服Illumina的市场策略与推广能力。

话又说回来,敢喊出百美元基因组时代的Illumina公司,一定也是有两把刷子的。两把刷子是什么嘞?

第一把刷子:NovaSeq测序仪的灵活性

不再是只能一下子买5台或者10台,取而代之的是买一台,满足全基因组、全转录组、超深度外显子组、靶向测序等所有测序需求;

不再是像HiSeq X一样专门为人类测序,取而代之的是,实现全物种的和谐共测序;

不再只是双端150bp的读长,而是双端50bp、双端100bp、双端150bp任你挑选;

不再陷操作人员于“不要涡旋、确保混匀、不能产生气泡……”等注意事项的纠结中,而是将文库直接交给NovaSeq进行自动化边合成边测序与自动化簇生成;

第二把刷子:核心专利技术

其中BeadArray芯片技术与边合成边测序(SBS)技术在笔者来看,是最牛的两项技术。

BeadArray芯片技术是一种基于硅珠的高密度芯片技术,它基于3微米大的硅珠,它们在光纤束或平面硅片的微孔中自我组装。组装前每种基质表面都蚀刻均一凹槽,凹槽深度约为3微米,刚好是微珠的大小。微珠可在上述微孔内进行随机组装并固定。每个微珠上都覆盖了特定寡核苷酸的几十万条拷贝,在Illumina的指定检测中,这些拷贝将作为捕获序列。

边合成边测序(SBS)技术,是世界上最成功且最广泛采用的新一代测序(NGS)技术。Illumina的测序仪器和试剂支持大规模平行测序,它利用一种专利的方法,在单个碱基掺入不断增长的DNA链时检测它们。当每个dNTP掺入时,对荧光标记的可逆终止子进行成像,随后切割以利于下一个碱基的掺入。在每个测序循环中,所有四种可逆终止子结合的dNTP都存在,这种天然竞争最大限度减少了掺入偏向。这种方法几乎避免了与成串重复核苷酸(均聚物)相关的错误和遗漏。

这两把刷子让Illumina稳稳地站在新一代测序技术的前沿,屹立多年,巍然不倒。

那我们从Illumina新年的在大动作中学到了什么呢?

从产品优化上来看,Illumina把研发的重点放在降低使用成本、更大通量、更自动化、速度更快上;从市场策略上,Illumina对于那些在过去两个季度购买了HiSeq或HiSeq X的客户,表示可更换仪器,以部分价值来抵扣购买NovaSeq。对于那些订购了HiSeq X仪器但还没有收到货的客户,他们可将订单改成NovaSeq,并保留他们的全部投资。

我不得不说,Illumina是一家有技术又聪明得有些狡猾的公司。

NovaSeq已来袭,HiSeq X的时代要过去了?拭目以待吧。

附:

一、NovaSeq 6000系统双重S2流动槽质量分值与运行时间:
  
读长                      双端50bp            双端100bp              双端150bp
      
数据质量(Q30)    >85%                >80%                     >75%
      
运行时间                19小时               29小时                    40小时
     
二、对关键应用估计的样品通量
            
NovaSeq 5000与6000系统
         
NovaSeq 6000系统
      
流动槽类型
      
S1*
      
S2
      
S3*
      
S4*
     
每次运行的人类基因组数n
      
S1:多达8个
      
S2:多达16个
      
S3:多达32个
      
S4:多达48个
     
每次运行的外显子数
      
S3:多达66个
      
S4:多达132个
                 
每次运行的转录组数
      
S3:多达66个
      
S4:多达132个
               
三、仪器配置

计算机和触摸屏显示器

安装设置及配件

数据采集和分析软件

仪器控制计算机

主机: Portwell WADE-8022 with Intel i7 4700EQ CPU

内存: 2 × 8 GB DDR3L SODIMM

硬盘: 无

固态硬盘: 256 GB mSATA

操作系统: Windows

操作环境: 19°C to 25°C (22°C ±3°C),每小时温度变化小于2°C

湿度: 非冷凝 20%-80%相对湿度

海拔: 小于2000 米(6500英尺)

通风:最大 8530 BTU/h,HiSeq为4000 BTU/h

激光器:532 nm, 660 nm, 780 nm, 790 nm

大小:宽 × 深 × 高: 80.0 cm(31.5 in) × 86.4 cm (34 in) × 134.6 cm (53 in)

重量: 450 kg (1000 lb)

包装重量: 638 kg (1408 lb)

电源要求:208–240 VAC 50/60Hz, 16A, 单相, 2400 W

Illumina 为所有 NovaSeq 仪器提供区域特定的不间断电源。

四、定价:

NovaSeq 5000和6000系统的售价分别为85.0万和98.5万美元(仅适用于美国)。

参考文献:

一、Illumina官网

二、生物通报道:NovaSeq测序仪上市,Illumina测序史上最重要的里程碑 -Illumina|NovaSeq|测序-生物通
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发表于 2024-9-16 14:52 | 显示全部楼层
从半个外行(不是高通量)的角度随便说说:
最多只是一个大一些的量变罢了,量变可以引发质变,但NovaSeq的面世只能是量变中的一小步,远不是那种推出即引发大变革的东西。
从另一个角度理解,NGS(下一代测序,其实更好的名字是第二代测序)发展最快的那几年,通量翻倍时间在12个月不到,最疯狂的那几年六个月翻番(对比计算机摩尔定律18个月),成本下降10倍大概和以前三年的变化差不多,从外行(不做高通量测序的生物研究人员)的角度看,三年以来测序给整个生物学界带来的变化很大么?还不如一个CRISPR吧。。。
很多需要通量,需要深度的研究要不早就被NGS的爆发式发展满足了,要不也不会因为这10倍而有本质的变化,正好需要这十倍的研究领域并不多。就好像自从国际象棋被计算机攻破了这么多年,无论计算机即使翻了十倍又十倍,围棋被突破最终主要功劳还要靠新算法。计算力该不够还是不够,够用的早就够用了。
我觉着测序领域真正需要解决的其实是两个问题,这两个问题的解决可能直接带来质变。一是读长,二是单词测序成本(包括金钱成本和时间成本)。
第一个问题更靠近科研,如果一个read直接就是一条或者半条染色体的长度,那么很多bioinformatics(生物信息学)的问题就直接消失了,单细胞测序的问题也解决了一大半,每个基因组要求的的深度估计要下降一个数量级。很多mapping的问题,重复序列的问题就都解决了,这是质变。
第二个问题更靠近应用。对于病人来说做个基因组测序可以统一做一起做,那么时间的管理和成本的平摊都好说。但是用于医疗的表达组,表观组,必须在时间上有着突破,就是说不仅要便宜,还要快速化小型化,不能说“啊我们医院可以做,但是就为你一个人做一小部分表达组测序实在是太贵,要攒一千个病人一起做”。这就杯具了。
这些大变革的重任,还要交到第三代测序的身上。我预计即便是三代测序的通量只有NGS的十分之一,这个领域就会迎来巨大的变革,然而现在貌似还只有千分之一。
从这个角度说,这也为什么NovaSeq再厉害也只是二代测序。
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发表于 2024-9-16 14:53 | 显示全部楼层
用NextSeq的表示比较关心bias。。。
现在很怀疑这NovaSeq是大号NextSeq,双通道,只有6个Q score的坑爹货。
当然,测个基因组还是OK的。
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发表于 2024-9-16 14:53 | 显示全部楼层
马克
先心疼x ten的买主五秒钟,尤其是专门买来喂不饱讲故事冲估值的
PS,建议该标注『利益相关』的用户标一下……看有些三零用户首答这个长篇大论总觉得怪怪的
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发表于 2024-9-16 14:54 | 显示全部楼层
又一次行业洗牌的开始。
对于下游企业来说,X-Ten时代是比较谁腿粗的话,现在就是比谁活好了。
已经买了X-Ten的土豪们,手上有项目的自然不慌,那些买了X-Ten就是为了在二级市场炒概念的公司,裸泳的时候来了。
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