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[分享] 合集 | 常用蛋白灰度分析工具:IPP、Image J、fiji、Quantity One(含安装包)

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发表于 2024-9-5 18:16 | 显示全部楼层 |阅读模式

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Western blot是显示蛋白丰度相对变化的半定量方法,通过分析信号强度,可以确定样本中目标蛋白的表达量相对于其它样本(如对照组、模型组)是增加还是减少。将目标蛋白条带发出的信号使用软件进行分析,计算出目标蛋白的相对定量值,即为 WB 定量。
对 WB 条带进行定量方法之一是灰度分析,灰度是计算机图像分析仪根据图像颜色深浅分为 256 个级别。灰度值越小物体颜色越深。
常用的蛋白灰度分析软件有 Image-Pro Plus ,Quantity One ,Image J/fiji;还有不太常用的还有 Gel-Pro Analyzer、Image Lab 等,如需下载可如图所示操作↓↓↓



如图所示操作即可拥有



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<hr/>一、常用的蛋白灰度分析工具

1)Image-Pro Plus

与我们耳熟能详的 image J 不同,image-Pro plus 是一个付费使用的软件。
Image-Pro Plus 综合性能最好,操作简便结果可靠。因为它有强大的 IOD 算法,能准确反应蛋白灰度。但需要靠魔棒或轨迹法选取目的蛋白区域,有一定的主观性,不过蛋白灰度测定本身就是半定量分析(也就是说测量值本身就没有一定标准)。
剔除背景调整参数之后,有 2 种方法选择目的蛋白区域:魔棒和手绘轨迹法
魔棒:首选方法,客观科学,适合于蛋白条带轮廓清楚且各蛋白条带不融合(若条带弥散,相互融合,则魔棒无法选择单一蛋白条带,这时就要用手绘通过肉眼选择目的蛋白区域)。
手绘轨迹法:主观性较强,当魔棒无法选择单一条带时才使用。




<hr/>2)Quantity One

Biorad 公司的 Quantiy One 软件,付费软件。其最大的优点莫过于自动识别条带代替人工分析以降低主观误差,同时它的很多功能渗透了艰深的数理理论以及概率统计的原理。
有泳道-轨迹测定法,等高线/手绘选取目的区域测定法等方法
泳道-轨迹测定法
先剔除一系列背景,再选择泳道(lane),然后分析条带(band),最后使用高斯建模得出灰度分析值(Gauss Model trace)。它最大优点在于可以完全抛弃人为主观因素进行全自动定量,比较科学。重复性好,但这种方法使用起来步骤较为繁琐。
等高线-手绘选取目的区域测定法
通过半自动描绘电泳条带的等高线边缘来得到等高线区域内部面积,再将该面积乘以区域内平均光密度值得到条带内部总的信号量。这个方法最简便,但重复性不太好,且等高线的绘制处于“半自动”状态,即需要人为判断作为等高线标准的电泳条带的边缘。




<hr/>3)Image J & fiji( fiji is just ImageJ)

Image J这款工具胜在免费,基于强大的图片分析与处理功能,Image J 在科研中的应用极为广泛。(使用广泛也就意味着很多人都在用,遇到问题可以更快的找到解答)。
Image J 做蛋白灰度分析的步骤操作简单,容易上手。先转化灰度图以及去除背景影响,然后设置参数与单位,转化为亮带之后,利用选择工具选中分析的单个条带分析,之后逐一选取分析即可。
之前分享过 Image J 蛋白灰度分析详细的操作步骤,需要学习的可以看以下文章↓↓↓



fiji是 ImageJ 的版本之一,全称为 fiji is just ImageJ,也是免费工具。fiji 就是预装了很多生物医学分析常用插件的ImageJ。
Fiji 做蛋白灰度分析的步骤和 Image J 一致,这里不再赘述。


<hr/>二、关于蛋白灰度分析的相关知识点

1)光密度与灰度

光密度:吸收光的物质的光学密度。(optical density,就是常说的 OD 值)光密度值是直接与染色物质的量相关的。
灰度:灰是不够黑,是反射亮度的单位。电子照片上像素的亮度称为灰度。灰度是计算机图像分析仪根据图像颜色深浅分为 256个 级别。灰度值越小物体颜色越深。
2)关于OD值

OD 值是一个没有单位的相对值。使用酶标仪或分光光度计时要作标准曲线。对电泳条带进行定量分析时一样要作标准曲线。
电泳条带照片的灰度值与样品量的关系为指数函数。在把灰度值转换成 OD 值时,用一个标准点进行定量分析是不准确的。多个标准点的标准曲线亦有很大误差,因此只能说是半定量分析。
3)吸光物质的光学密度

被测物质的量越多,光密度( OD 值)越高,透射出的光越少,反映在照片上就越黑。
OD 值与物质的量直接相关,数字图象上点的灰度值与对应物质 OD 值成对数关系,符合朗伯-比尔定律。
不同软件测量值不同,即使相同软件重复测量数值也不一定相同,因此只要测定数值能反应目的蛋白变化趋势,测量值相对偏差不大即可。不同的软件各有千秋,大家可以综合考虑再做选择。
<hr/>三、其他科研必备工具合集

论文润色、科研插画、科研翻译、文献查看、科研绘图等

原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/687641161
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