在产品设计中设计更智能的供应链解决方案
数据从一开始就需要成为产品设计的关键组成部分。您需要考虑的不仅仅是收集数据来监测健康状况和产品性能。您还需要将智能供应链策略纳入您的产品设计中,以获得全方位的潜在利益。
例如,产品中的互联网传感器可用于远程患者监测,支持供应链的消耗品和治疗端。除了确保患者得到有效治疗,并在正确的时间进行正确的补救外,这些传感器还允许持续的预测性或快速反应得以维护。同时,未来有机会利用数据来确定相关药物的剂量。要真正优化数据,您需要在更靠近患者的地方捕获需求,例如,通过将设备的相关耗材直接引导到患者身边或尽可能靠近患者。
将供应链与患者路径同步
医疗机构收集了大量可能与供应链相关的数据,但要想从中获得有用的见解,您需要在正确的时间将正确的数据引导到正确的位置。这就是为什么将供应链与患者路径同步非常重要的原因,因为需要时,患者路径比传统的治疗路径更紧密、更灵活。
例如,第一次患者预约所需的材料和设备可以提前准备,后续预约的产品将提前准备好。根据结果,治疗计划可以在正确的时间告知患者可用或发送库存。这些数据创造了一条双向通道:来自供应链的数据可以同步,为临床试验提供持续支持或提供上市后洞察力。
确保额外数据丰富的供应链
由于医疗保健已经是一个数据丰富的环境,添加更多数据只有在真正丰富供应链时才有用。因此应该考虑能够带来新见解的数据突破点,例如能够为供应链增加额外的弹性。
例如,传统的交付周期数据可以与多方面的智能数据相结合,从而对常见的物流问题和模式产生详细的见解。通过对这些数据进行趋势分析,可以帮助预测故障可能发生的时间,从而实现预防措施和缓解措施。