网络安全
与2021相比,2022年上半年针对医疗机构的网络安全攻击数量翻了一倍。根据调查显示,中小医院最容易受到网络攻击,原因是因为员工缺乏网络安全专业知识。这就是为什么医疗器械制造商必须继续保持警惕,设计用户友好的医疗器械产品,以抵御网络安全风险。
与网络安全相关的另一个因素是医院内医疗器械的互连性。医疗网络越宽,就越容易受到攻击。虽然网络攻击从一个设备开始,但随着更多的网络连接和移动工具的使用,攻击可以轻松快速地传播到网络上的其他设备,从而增加网络攻击的范围。
为了抵御网络安全风险,医疗技术公司可以加强认证方案。当用户输入数据或连接到外部服务器时,公司可以使用验证真实性的机制。当非指定设备连接到现场服务器时,限制访问也很有帮助。此外,定期检查来自外部源的数据是否符合适用的协议也可以有效减低网络安全风险。
5G技术
近年来,医疗保健提供者从大量数字存储数据中受益匪浅。尽管如此,以前他们仍然难以将医生、研究者和医疗公司等医学专家与关键决策所需的数据驱动联系起来。现在,他们可以利用5G技术访问这些信息。
5G网络简化了实时数据传输,这对于快速准确诊断至关重要。5G设备比基于Wi-Fi或4G的设备快两到五倍。
一般而言,5G网络扩大了远程患者监控的可能性。例如,在新冠肺炎大流行初期,国内就应用了这种技术。当时,医院必须从很远的地方实时诊断偏远地区的感染者。然而,从MRI和CT获取的医学成像文件太大,无法传输用于远程分析。这种情况促使工程师为远程医院的CT扫描仪配备5G。
通常,5G应用程序针对的是生活在Wi-Fi连接有限的偏远地区的人群,以及适合在家中接受治疗的老年人。此外,缺乏专业知识的郊区医院也经常使用5G设备连接城市诊所。有了这些工具,医疗保健提供者可以在治疗过程中咨询专家,并传输高质量的手术显微镜图像以获得即时反馈。
3D打印设备
由于疫情,大部分地区被封控和雇员人数减少,导至国际供应链中断。因此,增材制造和3D打印制造业开始快速增长。根据商业研究报告,到2026年,全球3D打印医疗器械市场预计将达到45亿美元,年增长率为13%。
增材制造大大简化了医疗行业的供应链。为了替代进口医疗器械,医院和医疗设施可以在医院内生产必要的部件和设备。使用3D打印机,医生与生物医学工程师数字化创建定制的假体、植入关节和手术器械。预计这些技术在未来几年将继续激增。
人工智能和机器学习
在医疗器械行业的当前趋势下,人工智能和机器学习算法也发挥着重要作用。随着医疗设施中医疗器械数量的增加,这些技术的用处也随之增加。
新的AI和机器学习功能为医疗工作者提供了新的、重要的及即时的见解,这些见解来源于不断增长的医疗记录数据。因此,这些工具在提供高精度的治疗方式的同时,改善了诊断决策。此外,在人工智能的帮助下,医生可以制定更有效的干预措施。
在过去的几年中,医疗器械制造商已经采用人工智能技术来重新思考其产品开发。主要涉及将软件作为医疗设备(SaMD)用于慢性病管理和医疗保健管理。2022年,人工智能主要应用于检测和治疗肿瘤学、心脏病学、老年病学和内分泌学疾病,包括糖尿病。
医疗机器人
随着全球护理短缺的加剧,有些医疗器械公司开始开发机器人来帮助护士完成任务。大流行期间,对额外护理的需求加剧。根据美国护士基金会进行的为期两年的新冠肺炎影响调查,52%的美国护士曾考虑过因工作繁重和工作倦怠而离职。其实许多国家也是如此。
在医疗设施中引入机器人可以让医务人员从日常工作中解脱出来,如进行静脉穿刺、监测患者生命体征、将老年人抬出病床、消毒病房和进行预处理等。
研究者于2022年针对家中隔离的患者开发了一种远程控制的医疗机器人。这种远程助手保护医护人员免受感染患者的污染风险。
此外,机器人技术广泛应用于精神治疗领域,帮助患者从创伤中恢复。