临床精准医疗必须重视的新兴科学：临床生物信息学

长长的路

由世界最大出版社“施普林格-自然”2016年出版的“临床生物信息学的应用”在短短几个月被下载近万次，引起国际同行的广泛重视和密切关注。该书融临床信息学、医学信息学、遗传信息学、生物信息学和系统生物学为一体，详细和系统地阐述了基因组学、蛋白组学、基因测序、基因表观学、代谢组学、计算机数学、大数据等在临床医学实践中的应用范围、分析条件、数据挖掘、信息说明。该书被认为是实现临床个性化医疗和精准医疗的重要方法临床应用的理论，是发展精准药物研发和治疗方案设计和实施的必要工具。

以循证方法和角度，展示生物信息学和计算医学在临床实践中的发展，包括数据集成、方法、临床和转化医学的工具和模型。该书对临床医生和科研人员以及与人类疾病的基础组学和生物信息学工作的科学家提供了临床研究临床生物信息学的重要信息。该书主编阵容强大，由目前国际临床生物信息学的著名组成。王向东博士，临床医学教授，上海临床生物信息学研究所所长，复旦大学临床生物信息学中心主任，上海呼吸疾病研究所副所长，复旦大学中山医院临床研究院执行院长，上海，中国；Christian Baumgartner博士，欧洲人体医疗器械保健工程学院院长，生物医学工程教授，格拉茨科技大学，奥地利；Denis Shields博士，康威研究所爱尔兰临床生物信息学教授；邓红文博士，生物统计学和生物信息学系教授，杜兰大学公共卫生学院，美国；Jacques S Beckmann博士，临床生物信息学教研室主任、教授，瑞士生物信息学研究所，瑞士。

主编介绍

王向东教授

王向东，医学博士，复旦大学特聘教授，上海呼吸疾病研究所副所长，中山医院临床医学研究院执行院长，上海临床生物信息学研究所所长，复旦大学临床生物信息学中心主任，复旦大学中山医院研究中心主任。伦敦大学国王学院兼职教授。曾担任美国北卡罗来纳州立大学分子生物科学教授、瑞典隆德大学临床生物信息学的教授。主要研究临床生物信息学，疾病特异性生物标志物，慢性肺疾病，肿瘤免疫学，分子和细胞疗法。正在开展精准医疗应用，融组学、生物信息学、临床信息学为一体对疾病特异性标志物识别和验证，研发慢性肺疾病和肺癌的治疗靶标。开发蝶型化学结构的磷酸肌醇3-激酶抑制剂预防和治疗慢性肺部炎症和损伤。他共发表科学论文总影响因子800，引用次数约6039，h-因子为43，i10-因子为163，并引用期刊影响因子超过5000。

来源：转化医学网