由于测序成本的下降和操作的趋向简单,更多的基因组数据正在更快地产生。然而,目前市场,数据分析能力的增长跟不上数据产生能力的增长。IT背景的研发者往往在算法改进方面更强,但有相关的生物学背景则更容易把握研究项目的最终目的。若是临床应用,还需要比较深的临床知识。三者得其二已经很少。人才培养需要很长时间,是制约生物信息学市场发展的瓶颈。
当然这也带来了一个好处,就是生物信息学人才在一段时间内会成为一个稳定的需求。生物信息服务公司尽快盈利并不困难。我对生物信息公司的建议是: 一:在市场供需失衡的情况下,生物信息学服务无需降价。贸然降价不会带来迅速和稳定的客户增长,是一条死路。生物信息学是整个商业流程的末尾产品,客户到末尾阶段不以低价为最高诉求。
二:制定策略时无需考虑大而全的服务,公司会被噎死不利成长。应该针对细分的市场进行个性化设计,个性化设计往往会使客户付出更多的钱。个性化的生物信息学服务对公司来说投入产出比最高。
三:仪器厂家自带的数据分析软件性价比不高,开发替代的可移植的数据分析报告软件会有市场。目的是使大量低水平的客户能够在其工作场合更简单地进行分析。
柴映爽:Thermofisher 全国临床与科研事业部销售总监、全国临床市场战略总监 本文转载自:生物医学互助平台
|