
今天的生物信息学家迎来了好时候。由于各个部门生成了几乎无穷无尽的生物数据,因此形成了对于生物、统计学和计算机科学交叉领域中有经验的专业人才的高度需求。科学家如果能够分析大量信息并将其清晰地展示给决策制定者,就会发现自己的工作和职业生涯前途无量,尤其是在大型制药和生物技术部门。 “在大数据时代,这是个有趣的地方,也是令人激动的时刻。”罗斯—豪曼理工学院计算机和软件工程教授Sriram Mohan评价道,他就利用自己的学术假期在一家数据管理公司Avalon咨询公司研发生物信息学软件。 而且数据量如此之大,部分是由于思维方式已经从数据的生成转变为数据的分析,美国休斯敦市德克萨斯大学健康科学中心生物医学信息学系副教授W. Jim Zheng表示。现在,更简单划算的工具促生了更多的数据,因此就更需要有专家能够以一种方式理清堆积成山的信息,让其对科学家和临床医生具有意义,并最终惠及客户和患者。 产业界和学术圈对于生物信息学的认知上的转变,也促成了该领域工作机会的增长。先前,“科学家和公司往往会将生物信息学作为一种工具。”比利时根特大学生物信息学教授、MDxHealth公司首席科学家Wim Van Criekinge表示,MDxHealth公司研发基于实验胚胎学的癌症诊断。生物信息学家会被要求来解决一个关于数据的问题,他们的作用是在数据库中运行一个算法以获得答案。“但这门学科已经从像组织学一样的服务,进化成为了自己的研究领域 |