求问，生物信息学有必要读博士么？

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求问，生物信息学有必要读博士么？
原文地址：https://www.zhihu.com/question/361895337

感恩由您

hi同学你好，
在中国发展的话，我建议有条件一定要读一个博士，并且尽量通过好的项目训练自己的独立思考能力、科学研究能力、领导力等。这些都是你未来应对激烈竞争的重要壁垒；
在海外的话，如果没有计划未来从事学术研究，不建议读博士，一个硕士学位就能够让你拿到很好的职位和很高的收入，同时还有很多向IT或Data Science转行的机会。博士反而会让你就业的选择面变窄，over-qualification是个问题
祝你好运

检验医师

谢邀～
个人认为，这其实是两个问题。一，是否要读博士。二，是否要读生物信息学博士。考虑这两个问题，我想你才知道自己想要什么。
以我为例，我硕士就是生物信息学，主要研究的是植物。其实，生物信息学在我硕士毕业的时候，真的算是不错的专业了，去公司能找到不错的工作，我身边几个不是生信的，也都去公司了，例如诺禾致源，安诺，华大基因等。说明市场还是认可的。
然后我想说的是，你想不想读博士，这个问题考虑清楚了，才是决定你选择哪个专业的，我个人认为，读博士还是要目标明确些，而且实事求是的讲，真的要有点兴趣，就是你擅长。因为这个时间比较久。当你真的决定读博士，生信算是个不错的选择。
我硕士毕业，最终还是选择读博士，而且继续做生信，因为我硕士没怎么做过湿实验，新实验室导师所以还是让我做生信。所以你要想清楚，自己硕士做什么的，要是有做湿实验的基础，会点生信其实特别好。现在实验室最受欢迎的就是干湿结合。纯粹的生信分析，可能出不了大文章，除非有一些好项目。而且，最关键的是，你读博士的时候，可以给老板商量，自己有想做生信的想法，只要你有想法，有能力，什么专业不重要。举例来说，我博士的专业是生化，因为单位没有生信的老师了，但是做的还是生信，老板会根据你的实际情况来安排课题的。
总的来说，如果，你真的有想法读博士，就坚持做。而且，一定要根据硕士的情况，来选择做课题。读博士，生信，都是不错的选择，加油！
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继续前进

先上结论：生信乃至广义的CS产业，如果你想在技术（非管理）职业线上往高端走，博士生涯中具体项目的训练几乎是必须。建议读一个。
生信主要有两个方向，一个是偏数据分析方向，一般要求：

• Linux要入门乃至比较熟练
  
• 要么熟练使用Python（pandas，numpy，scipy，matplotlib/seaborn），要么熟练使用R
  
• 统计学要会比较简单的那部分（正态分布，学生t检验，方差，数学期望等)
  

第二个是数据挖掘/机器学习方向，除了以上的要求以外，还需要：

• 理解数据结构与算法核心内容（表，栈，队列，树，图，排序，哈希）
  
• 理解凸优化核心内容（凸集，保凸性，常用的优化算法，它们的收敛速度和准确率）
  
• 熟练掌握原理并运用传统的机器学习算法，主要是线性模型（线性、逻辑、FM、FFM）、树模型（单棵决策树、GBDT、RF、XGBoost）、距离模型（聚类、KNN）这三类。概率模型（朴素贝叶斯，隐马尔可夫等）和深度模型（各种神经网络）看情况。
  
• 概率统计基础必须要很牢固（极大似然估计、协方差、卡方检验、ANOVA等都要会）
  
• 熟练掌握数据挖掘基础（数据清洗和特征工程）
  
• 会用Sci-kit Learn
  

额外的加分项：

• 会C++
  
• 会SQL
  
• 会用TensorFlow、Pytorch、Caffe等框架之一
  
• 如果还会写网络爬虫那就是大加分项，如果会异步爬虫那就更好了
  
• 如果还会大数据（Hadoop/Spark，Java/Scala），大牛
  
• 如果再会点前端（HTML/CSS/JS），神牛
  

我本人是做第二个方向，所以谈得多一些。数据挖掘方向，一般会优先招博士，招硕士那也是很优秀的有项目有文章的。数据分析方向，硕士学历够，这方面的博士会强化生物学背景，主要是解读数据的能力，这个不经历一定的科研训练量做不到，所以如果你对生物学问题有兴趣的也可以深挖一下。不管哪个方向，博士都比硕士值钱不少。
生物学基础知识，取决于你做的是何种生信。生化分生一般肯定要学。做计算免疫的必须修一下免疫学，做计算神经的必须修一下神经，做植物基因组的，最好修一下分子植物学。开卷每每有益，有时间的话多修一点生物学的课不是坏事。

清风寡欲

谢谢卡子哥邀请。 @契卡
我是觉得，我当初没有想过这个问题，因为当时我本科毕业以后就直博了。
不过，现在回想起来，我依然觉得，如果你以后想做公司里一个方向的leader，或者是你想在学术界有更高的追求，那么一定要去读一个博士。
如果仅仅想工作，我还是建议读，但是只有上一条建议的65%，因为这相当于花了3~4年的时间，对这个领域有了更深入的了解与认识。不过，事物还是要辩证的看，多花了3~4年的时间，也就相应的错过了3~4年的机会。到底怎么平衡，还是看你内心的选择。
其实，在你没有成功的时候，没有人会在意你到底在如何成长，只有你成功以后，所有人就会说你你的选择正确，甚至他们会说，当初你放的屁都对你今天的成功有帮助。但其实你当初放屁的时候，可能仅仅是因为多吃了两口萝卜。

清风寡欲

读！我现在正在找读博的地方。
1。工作上，如果不读博某些地方不会给你入场券，因为几乎所有的生物领域，生物湿实验是主导，生物信息只是辅助的地位。很多领导并不懂生物信息，所以只会靠学位来做第一步的判断。换句话说，如果有博士号称做生物信息，但是技术很差，在找工作的时候，也会比硕士一直做生物信息，做得还不错的人更受肯定，我身边就有这样的人。其次，薪资上，某些地方虽然会招，但是会以非博士为由，给你一个尴尬的薪资，说不定还会有挂着博士头衔，拿着工资比你多的，但是懂得没你多的人，领导你。
2。学术界，必须了。无论基金申请，还有职称申请什么的，博士优势很多。
3。自我提升。我一直觉得，生物信息就是计算机，统计，生物三者结合的交叉学科。学习的时间越多，积淀越厚，理解问题也会很深入，解决问题的方法也会更多，以后发展会更好。