基因检测是通过开颅手术或穿刺活检获得肿瘤组织标本,并对其中DNA分子信息进行检测的技术。做昂贵的基因检测到底有哪些意义呢?诊断上,明确病理分型,指导进一步治疗方案。用药上,分析是否有相关靶点突变,有助于定制最优的靶向治疗方案。评价治疗敏感性,如MGMT甲基化阳性,提示肿瘤对化疗敏感、效果较好。判断预后,更准确地评估患者预后生存期与复发风险。排查遗传性疾病,判断肿瘤是否有遗传风险,可让家人尽早采取针对性预防措施如果想要通过基因检测结果,获得进一步精准有效的治疗方案,可以通过INC向国际教授Patrick Y. Wen、Karen D. Wright等世界级专家咨询诊疗意见
30万张的病理学图像将产生约 300 TB 的数据,所有这些成像数据都与 Genomics England 的基因组学数据相结合,其目前包括 60 PB 的数据,涵盖 15万个基因组和所有相关的临床数据点,这些将组成其癌症研究平台。Genomics England 在其声明中指出其将癌症基因组图谱 ( TCGA )作为其新平台的模型。美国国家癌症研究所主办的 TCGA 提供了对 11000 名患者数据的访问。而Genomics England 的资源将包括大约 16000 名癌症患者的数据,再加上数十万张数字化的病理学和放射学图像,Genomics England希望搭建一个更多样化、更易于访问并包含更多多模态和多组学的数据集,建立全球的科学影响力。
除了多模态数据,癌症2.0计划还包括长读长测序在肿瘤中的应用。
应用天然长读长测序将更好地读取 DNA 重排事件,识别更多的结构变异,减少短读测序所带来的错误和不确定性,同时在序列异常基础上识别表观修饰如甲基化的异常,关联致病信息,更快地产生临床结果。Genomics England 与 NHS 合作正在探索和评估牛津纳米孔长读长测序的潜力,构建高质量的长读长和甲基化数据集,目标是未来在NHS的临床环境中应用长读长测序技术,增加癌症诊断的机会。
毫无疑问,这些新理念、新技术的应用将能提供有关癌症可能如何发展、其表现如何以及哪些治疗方案最有效的更多线索。事实上,利用Genomics England提供的WGS数据,研究人员已经发现了癌症 DNA 中隐藏的新模式,即所谓的“突变特征”,并据此构建了计算工具,帮助识别癌症患者的新旧突变特征。随着更多类似特征评分的构建,在WGS数据的基础上,可以实现更加全面的分子及影像特征评估,通过不同特征参数的提示,真正实现了个性化,更有效地为癌症管理提供参考信息。