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一次检测实现下呼吸道感染精准诊断!BALF宏转录组揭示宿主-微生物组双重信号

2025-10-10 14:17| 编辑: 沙糖桔| 查看: 432| 评论: 0|来源: medsearch

摘要: 中日友好医院曹彬教授团队开发了一种基于BALF(支气管肺泡灌洗液)宏转录组测序的创新诊断方法

下呼吸道感染(LRTIs)一直是临床诊断的难点,其症状与非感染性疾病高度相似,传统检测方法又存在诸多局限。有没有一种方法能够同时检测所有潜在病原体,还能解读患者自身的免疫反应状态?

近日,中日友好医院曹彬教授团队在《Advanced Science》(IF 14.1)发表了一项重要研究,开发了一种基于BALF(支气管肺泡灌洗液)宏转录组测序的创新诊断方法,仅通过一次检测即可同步分析宿主免疫反应和呼吸道微生物组特征,实现了LRTIs的精准诊断。

-文献速递-

一、传统诊断方法面临挑战

临床上,LRTIs的诊断一直存在诸多痛点:

  • 病原体多样性:细菌、病毒、真菌、非典型病原体等多种微生物均可引起LRTIs

  • 检测范围有限:传统培养和PCR方法只能针对特定病原体

  • 定植与感染难区分:呼吸道中存在正常菌群和机会致病菌,难以判断其临床意义

  • 非感染性疾病干扰:过敏性肺炎、间质性肺病等非感染性疾病临床表现与LRTIs相似

现有的分子检测方法虽然将 turnaround 时间(周转时间)缩短到2-6小时,但可能漏检高达50%的患者,且无法解决定植与感染的鉴别难题。

二、创新研究方法:“一石二鸟”的设计

研究团队回顾性分析了2019-2022年间接受支气管镜检查和BALF mNGS检测的患者,最终纳入201例发现队列86例验证队列患者。

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图1 研究流程图

研究的关键创新在于:利用临床常规开展的BALF mNGS检测产生的数据,同时分析宿主基因表达和微生物组信息,无需额外检测即可获得双重诊断信号。

三、重要发现:宿主与微生物的双重信号

1. 宿主免疫反应特征

研究发现,LRTIs患者表现出显著的免疫通路激活:

  • 趋化因子相关基因(CCL3L1、CCL3L3、CXCR1)明显上调

  • 炎症反应基因(S100A8、S100A9)表达增加

  • 病毒应答基因(FFAR2、OSM)活跃

  • 功能分析显示,“细胞因子-细胞因子受体相互作用”、“金黄色葡萄球菌感染”、“流感A” 等通路显著富集,准确反映了机体对抗感染的免疫状态。


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图2 LRTI患者和非LRTI患者之间宏转录组宿主数据的不同宿主反应

2. 呼吸道微生物组变化

LRTIs患者的呼吸道微生物组呈现特征性改变:

  • 微生物多样性降低:Shannon指数和均匀度显著下降

  • 微生物负荷增加:微生物来源读段比例升高

  • 致病菌丰度上升:肺炎克雷伯菌、大肠杆菌等致病菌富集

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图3 基因模块与临床特征之间的关联

四、临床应用:机器学习模型助力精准诊断

基于上述发现,研究团队开发了机器学习诊断模型:

1. 二分类模型(感染 vs 非感染)

  • 精选14个基因标志物(如LMNB1-DT、PTGDR2等)

  • 发现队列AUC达到0.86,准确率80.6%

  • 验证队列准确率77.9%,显示良好泛化能力

2. 三分类模型(增加“未确定”类别)

  • 包含50个特征基因

  • 整体准确率72%,更贴合临床复杂场景

3. 整合模型(宿主+微生物组)

  • 结合微生物多样性、均匀度和负荷三个特征

  • AUC提升至0.88,实现最佳诊断性能

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图4 LRTI诊断中宿主基因表达分类器的性能

五、临床价值与意义

这项研究的临床价值主要体现在:

一次性检测:仅通过常规临床mNGS检测即可获得宿主和微生物组双重信息

经济高效:无需额外检测成本,直接利用现有临床数据

精准诊断:整合模型显著提高LRTIs诊断准确性

辅助决策:为临床医生提供客观的感染证据,指导抗菌药物使用

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图5 LRTI患者的呼吸道微生物组及宿主反应与微生物组的整合模型

六、展望与挑战

尽管研究成果令人鼓舞,但作者也指出了几个需要进一步解决的问题:

  • 前瞻性验证需求:需要多中心前瞻性研究验证模型性能

  • 采样标准化:BALF采集时机和方式需要标准化

  • 免疫抑制患者:免疫状态对宿主反应信号的影响需进一步研究

  • 技术推广:mNGS检测在基层医院的应用可行性

结语

这项研究开创性地利用临床常规mNGS检测数据,同时解读宿主免疫反应和微生物组信息,为LRTIs精准诊断提供了新范式。随着进一步验证和优化,这种方法有望成为呼吸道感染诊断的重要工具,帮助临床医生更好地区分感染与非感染性疾病,指导精准治疗。未来,我们期待看到更多这样立足临床需求、创新分析方法的研究,让精准医疗真正惠及每一位患者。


cite:Zou X, Yan M, Wang Y, et al. Accurate Diagnosis of Lower Respiratory Infections Using Host Response and Respiratory Microbiome from a Single Metatranscriptome Test of Bronchoalveolar Lavage Fluid. Advanced Science. 2025;12:2405087.

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