下呼吸道感染(LRTIs)一直是临床诊断的难点,其症状与非感染性疾病高度相似,传统检测方法又存在诸多局限。有没有一种方法能够同时检测所有潜在病原体,还能解读患者自身的免疫反应状态? 近日,中日友好医院曹彬教授团队在《Advanced Science》(IF 14.1)发表了一项重要研究,开发了一种基于BALF(支气管肺泡灌洗液)宏转录组测序的创新诊断方法,仅通过一次检测即可同步分析宿主免疫反应和呼吸道微生物组特征,实现了LRTIs的精准诊断。 -文献速递- 一、传统诊断方法面临挑战临床上,LRTIs的诊断一直存在诸多痛点:
现有的分子检测方法虽然将 turnaround 时间(周转时间)缩短到2-6小时,但可能漏检高达50%的患者,且无法解决定植与感染的鉴别难题。 二、创新研究方法:“一石二鸟”的设计研究团队回顾性分析了2019-2022年间接受支气管镜检查和BALF mNGS检测的患者,最终纳入201例发现队列和86例验证队列患者。 ![]() 图1 研究流程图 研究的关键创新在于:利用临床常规开展的BALF mNGS检测产生的数据,同时分析宿主基因表达和微生物组信息,无需额外检测即可获得双重诊断信号。 三、重要发现:宿主与微生物的双重信号1. 宿主免疫反应特征研究发现,LRTIs患者表现出显著的免疫通路激活:
![]() 图2 LRTI患者和非LRTI患者之间宏转录组宿主数据的不同宿主反应 2. 呼吸道微生物组变化LRTIs患者的呼吸道微生物组呈现特征性改变:
![]() 图3 基因模块与临床特征之间的关联 四、临床应用:机器学习模型助力精准诊断基于上述发现,研究团队开发了机器学习诊断模型: 1. 二分类模型(感染 vs 非感染)
2. 三分类模型(增加“未确定”类别)
3. 整合模型(宿主+微生物组)
![]() 图4 LRTI诊断中宿主基因表达分类器的性能 五、临床价值与意义这项研究的临床价值主要体现在: 一次性检测:仅通过常规临床mNGS检测即可获得宿主和微生物组双重信息 经济高效:无需额外检测成本,直接利用现有临床数据 精准诊断:整合模型显著提高LRTIs诊断准确性 辅助决策:为临床医生提供客观的感染证据,指导抗菌药物使用 ![]() 图5 LRTI患者的呼吸道微生物组及宿主反应与微生物组的整合模型 六、展望与挑战尽管研究成果令人鼓舞,但作者也指出了几个需要进一步解决的问题:
结语这项研究开创性地利用临床常规mNGS检测数据,同时解读宿主免疫反应和微生物组信息,为LRTIs精准诊断提供了新范式。随着进一步验证和优化,这种方法有望成为呼吸道感染诊断的重要工具,帮助临床医生更好地区分感染与非感染性疾病,指导精准治疗。未来,我们期待看到更多这样立足临床需求、创新分析方法的研究,让精准医疗真正惠及每一位患者。 cite:Zou X, Yan M, Wang Y, et al. Accurate Diagnosis of Lower Respiratory Infections Using Host Response and Respiratory Microbiome from a Single Metatranscriptome Test of Bronchoalveolar Lavage Fluid. Advanced Science. 2025;12:2405087. |