科技革命的今天，AI与医疗的融合已是不可阻挡的潮流，而DeepSeek的出现更是开启了AI的安卓时刻，其以先进的大语言模型和强大的技术实力，吸引了各行各业的目光和学习热潮，人工智能迎来大发展阶段。 日前，亚辉龙在2025年2月13日晚通过官微发文，宣布正全面推进产品矩阵、技术研发、客户服务、办公数据等与DeepSeek等人工智能平台的深度融合，作为行业创新先锋，亚辉龙的一举一动常被人关注，以此作为行业的动态方向。两者的合作可以用先锋和巅峰来形容，其中有许多借鉴之处。事实上据传闻，两者在DeepSeek爆火之前，亚辉龙旗下亚加达已将DeepSeek的技术应用于其iCube系列产品中，用于优化流程和提升效率。若如此，就可以理解，此番亚辉龙全面推进与DeepSeek等人工智能平台的深度融合的速度之快有其前期铺垫。 DeepSeek能引起轰动主要是在AI性能的释放，比肩OpenAI。其中，在风格控制类模型分类中与OpenAI o1 并列第一，其竞技场得分达到1357分，略超OpenAI o1的1352分，加上其开源的技术策略，确实会引起震荡。而亚辉龙自2008年成立以来，凭借其在化学发光、生化检测、间接免疫荧光、免疫印迹、胶体金免疫层析五大体外诊断技术平台的深厚积累，始终坚持创新驱动发展，推动IVD 技术的进步，伟大工具和积极进取的创新驱动结合，这场相遇很有想象力。 IVD的解困钥匙 不可否认，近些年的集采、DRG支付、FF、检验结果互认等系列的国内外环境中不乏有人为主观推动的因素在，因此也就一些怨天尤人，甚至妄想恢复以前的舒适生态圈的言论。 然而，若从事物本身的发展规律来看，由粗放型发展向高质量发展，由低效率向高效率发展是客观规律，主观在做的也只是顺其自然，推了一把而已。 在新旧交替之际，就易带有艰难的时刻，如同黎明前的黑暗。过去数月，相继发布的IVD企业2024年业绩预告，ICL金域医学归母净利润为-3.5亿元到-4.5亿元，扣非净利润为-1.55亿元到-2.25亿元，系自2019年以来首次出现亏损；达安基因净利润亏损7.4亿元-9.9亿元，扣非亏损7亿元-9.4亿元；东方生物预计亏损5.5亿元至5.95亿元；热景生物预计亏损2.4亿元至2.65亿元，等等几近8成企业的亏损，均提到外部环境造成的直接影响。 总结的说，原有的各业务收入和利润均受到压制，而新质生产力又未展现出来，IVD行业正面临着前所未有的挑战。然而，有困局也是机遇的时刻，这个机遇就是AI。现在可以确定的是，DeepSeek在进一步优化检测流程、提高诊断效率是确定性的，在数据、结果分析上也能更上一层，为医生提供更有价值的诊断结果。
来源：官网 亚辉龙与DeepSeek的战略合作正是这种例子的开始，通过AI大模型与诊断技术的深度融合，双方正在构建"智能诊断新范式"。目前，亚辉龙已快速借助DeepSeek 强大的知识存储和检索能力，搭建专属产品知识库，使iTLA Max在样本处理和数据分析过程中能够快速、精准地调用各类实验数据和操作指南，能够有效提升了工作的准确性和效率。 为了提升系统的可靠性和稳定性，iTLA Max还搭载的智能语音报警与处理功能将进一步融合DeepSeek提供更智能高效的故障处理功能，一旦系统检测到样本处理错误、设备故障或数据异常波动等情况，DeepSeek驱动的智能语音报警机制会立即启动。等等，种种的这些均是实实在在的提升改善。 IVD瓶颈正在“瓦解” 除了效率提升，在准确度上，在自身免疫检测领域，亚辉龙研发团队开发出基于Transformer架构的抗核抗体（ANA）智能判读系统。传统模型在罕见核型识别上准确率较低，而引入视觉注意力模型后，准确率提升至91.3%。这一创新不仅解决了医学影像数据稀缺的难题，也为体外诊断行业提供了新的技术思路。这说明了一个道理，在局部领域AI正从辅助角色转向为主力角色，推动IVD朝向更高水平的转变，而这将破除IVD的多项领域内的瓶颈。 接着上节的论述中，效率、准确均是检测行业的核心竞争力，而若参考DeepMind的AlphaFold对蛋白质结构的预测突破这个案例来看，DeepSeek也有望成为亚辉龙突破肿瘤早筛等前沿领域的关键变量。即在产品研发上，把AI用在自身的研发管理上，对加快前沿产品的探索和研发有重要推动作用。 总之，从设备角度看，AI导入之后已经不再是设备供应这么简单了，硬件+数据全套服务的解决方案成为当前IVD企业新的竞争力，而对一些数据密集型企业，比如ICL的金域医学和迪安诊断企业来说，数据+AI应该数据矿的开始，将触发供应链、质控、售出、反馈等整个链的升级。过去的所有瓶颈正在被一一“瓦解”。 总结 亚辉龙与DeepSeek的合作，不仅是技术与行业的结合，更是先锋与巅峰的融合。 从发展趋势来看，AI辅诊、AI超级助手已是必要生产要素，逆水行舟，不进则退；另一方面以集采为代表的行业阶段的低利润特征，即设备+耗材+试剂单纯的盈利模式已是过去式，AI赋能的数据服务等新业务，效能提升下的低成本，等等，说明了AI赋能有其市场需求的内在逻辑。最后，结合药监局2024年发布的《人工智能医疗器械分类审查指南》等法规政策，市场空间催生。时不待我，更待何时！ 参考资料： 1.亚辉龙，开启智能检验新纪元，亚辉龙官网，2025 2.亚辉龙接入DeepSeek，加速体外诊断智能化转型，泡沫财经，2025 |
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