联影，AI大动作
2024-12-24 11:25|
编辑: 鹏哥|
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摘要: 医疗设备的AI比拼已持续数年，谁能真的拿下这个时代红利？
| 医疗设备的AI比拼已持续数年，谁能真的拿下这个时代红利？ AI医学影像已成兵家必争 12月21日，联影医疗发布公告，拟以自有资金投资上海联影智能医疗科技有限公司，取得后者增资后0.2849%的股权，交易价格为2848.72万元。 据悉，联影智能是市场上为数不多的全栈全谱医疗人工智能公司，目前已推出100多款医疗AI产品。其中，公司已获批22张NMPA二类证，12张NMPA三类证，15款应用获批FDA认证，13款应用获欧盟CE认证。公告显示，此次增资联影智能的投前估值达90亿元。估值参考了市场同类或类似公司估值、公司最近的经营情况，以及未来国内外医疗人工智能领域的发展前景和业务布局、技术潜力和业务的协同性等情况。近年“AI+医疗”概念在资本市场始终热度不减，其中在医学影像设备领域的商业化落地已明显提速，头部企业更是动作频频。联影早在多年前就重押AI赛道，目前相关产品已逐步成熟。在2024年北美放射学年会上，联影智能的uAI影智大模型正式亮相，可助力医生在AI辅助下，把原本需要几小时的标注时间大幅缩短至几分钟。除了破局高端市场，AI对基层医疗的赋能也开始显现。据联影医疗董事长张强介绍，将先进的人工智能技术融入设备全流程，让医疗装备更加智能，基层医生更加容易操作，医院就可以开展更多常规化、标准化的诊疗服务。同为国产影像设备龙头，迈瑞对AI的探索可追溯到2009年，与其三大产线均有深度结合。2024年迈瑞官宣大力布局数智化医疗，已初步完成了“设备+IT+AI”的智能医疗生态系统搭建，目前多款高端超声设备已引入AI。东软在AI影像的布局也进入收获阶段，其ClearInfinity深度学习AI重建算法入选中国专家共识，在今年的北美放射学年会上，东软的AI影像解决方案也备受业界关注。据弗若斯特沙利文，截至2024年上半年，国内已有92款第三类医疗器械 AI 医学影像产品获批上市，主要涵盖心血管疾病（27款）、肺部疾病（24款）、脑血管疾病（13款）、骨科检查（10款）、眼底疾病（9款）、乳腺疾病（2款）等。行业迈入高速发展期 医疗被认为是和AI最匹配的行业之一，近年医学影像的商业进程也验证了该说法。 根据灼识报告预测，全球人工智能医学影像市场预计从2020年的不足10亿美元按指数级增长至2025年的646亿美元，复合增长率为147.7%。预计于2030年进一步达1665亿美元，10年间市场扩容近170倍。而中国人工智能医疗影像市场的规模预计在2030年达到人民币1554亿元的规模，其中在2025年前的市场年复合增长率预计达135.9%，在2025年市场整体规模即将增长至人民币442亿元。现阶段，AI医学影像已广泛应用在各种临床场景。《2024年AI医学影像行业发展现状与未来趋势蓝皮书》中提到：在肺癌筛查中，AI能自动检测肺部微小结节，准确率高达90%以上；心血管疾病诊断中，AI可以通过分析心电图、超声心动图等影像资料，实现对心脏功能、血管状况的准确评估；在眼科疾病诊断中，AI则可以通过分析眼底照片等影像资料，实现对青光眼、糖尿病视网膜病变等疾病的早期发现与诊断。但在AI医疗领域，临床价值并不能直接转化为商业价值。据财新网的报道，上海长征医院放射诊断科主任刘士远的团队于2022年上半年完成了一项中国医学影像AI临床应用情况调研。结果显示，三级和二级医院中，配备影像AI辅诊软件的比例分别为73.9%、32.5%，但就其向患者收费的比例分别仅为4.4%、5.9%，主要模式是按检查或诊断费用收取。可见，除了临床层面的认可外，AI医疗崛起还需支付端提供助力。11月23日，国家医保局在新闻发布会上宣布，人工智能辅助诊断首次被纳入国家医保局立项指南，在放射检查、超声检查、康复类项目中设立“AI辅助”扩展项，支持相对成熟的AI辅助技术进入临床应用。基于医保这个“超级付费方”支持，AI医疗产品的临床渗透率将快速提升，从而带动整个AI医疗产业发展。但根据立项指南中关于“拓展项”的定义，单纯提供AI医疗算法企业并不会受益，唯有“硬件+软件”双结合的产品才能吃到红利。新的蓝海市场已经浮现，高门槛和高投入将大部分业余玩家拦在门外，未来业内的竞争将极为激烈，同时巨额的业绩增长机遇也蕴藏其中。 |
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