就在过去的5月份,在中国和美国发生了两件测序圈的大事。 这两件事都跟NGS测序的价格相关,只不过一个是PacBio的Onso终于扛不住将价格降到了9.9万美元;另外一个是解码家的华大DNBSEQ-T20X2服务价格降到了6.99人民币/G。 趁着周末,咱们聊两句。
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PacBio在2024年5月“偷摸”上线了Onso的促销活动,促销活动由两部分组成。 第一个面向的是仪器端,第二个面向的是试剂端。 ![](data/attachment/portal/202406/03/160742p0v0elr7hvol4lzh.png)
PacBio表示,嘿Bro,你的NGS测序仪过时了,现在9.9万美元就能换台新的PacBio Onso测序仪。 对,连Cluster Generator(簇生成器,类似曾经Illumina的cBOT)一起的价格噢。 那么,代价是什么? ![](data/attachment/portal/202406/03/160742s7p3bf0pwpd2bpwl.png)
当然就是用任何一家非PacBio的测序仪来换啦。 有点以旧换新,家电下乡那味道了。 大家还记得PacBio刚推出Onso的售价么?不记得的可以点击下方链接了解一下... Pacbio Onso|仅售25.9万!基于SBB的全新二代测序平台推开Q40的新世界大门
对,是25.9万美元。 从两辆Tesla Model X的价格,变成了一辆Model X(Tesla 也降价了)的价格... 这个折扣,您觉得有诚意么? ![](data/attachment/portal/202406/03/160742o55l5nqqq72v5jj2.png)
噢对了,PacBio明确表示不这个所谓的“Trade-in”并不会物理意义上的去搬走客户原有的测序仪,只需要提供序列号就行。 美帝良心啊... 甚至,PacBio贴心的表示,您只要同意“诚信”的努力逐步停止使用第三方系统就行了。 热泪盈眶... 根据网址推测,这个项目是2024年5月21日上线。 ![](data/attachment/portal/202406/03/160742bp06np08ppfrhpnr.png)
随即,在2024年5月23日又上线了另外一个活动。 我叫它“越测越便宜”... ![](data/attachment/portal/202406/03/160742h08mkwkkfhdn5zho.png)
在同时购买20个测序试剂盒的情况下,PacBio的Onso测序仪成本能够降到4美元/Gb。 这个降价幅度大概是个什么水平呢?在2023JPM大会上Onso公开的价格是15美元/Gb。 直接降了超过70%... 看来PacBio这是真急了眼...会不会是生产出的试剂都要过期了... 然而,虽然目前这活动是U.S. Only。 不过,咱国内的小伙伴根本无法共情,甚至有点不屑一顾...
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2024年5月29日,解码DNA发布了一个公告NGS测序价格降到了6.99元/Gb。 在美国人民还在4美元/Gb的时候,中国人民就只需要1美元不到了。 4美元不孬,6.99人民币更好。 当然,也需要一点点的代价,那就是要1T起订,3天交付。 那么有人要说了,人家Onso是Q40,交付只需要48小时,你们这也不行啊。 朋友,你是不是忘了人家还有华大智造的DNBSEQ-T7啊。。。 同样Q40,交付只需要22个小时左右。 噢,对了,服务的价格都不需要4美元... (由于没给广告费,就不放联系方式了) 这里面,有个可以探讨的问题。 这么低的测序价格下,我们的不同测序方案未来将会走向何方? ![](data/attachment/portal/202406/03/160742tbs4j90j9z8blt7l.png)
比如,我们可以看Illumina今年ASCO的一个poster就是讲做MRD(微小残留病灶)研究用WGS来筛选患者特定的突变位点来进行跟踪是更为合适的。 ![](data/attachment/portal/202406/03/160742o8r9opab41166m4e.png)
我们此前报道的LabCorp方案则更为彻底,完全不需要定制探针这一步,直接全做WGS得了。 像这种应用,会不会越来越多? WGS往往能够获得更多的遗传信息,特别在大的结构变异检测、非编码区检测能力相对较差的问题。 那么,随着测序价格的下降,WGS会取代WES么? 最后 我们放几个猜测。 第一,PacBio对Onso产品线如此激烈的降价是不是证明了此前我们的猜测? 也就是Onso不是卖的很好,而是远低于PacBio此前的预期? 第二,随着国内测序价格的下降,高深度/高数据量的应用可能成为主流。 第三,制约高深度/高数据量测序应用的瓶颈将从测序价格变为存储价格、分析价格和分析时效。 这时候有小伙伴要说了,有没有一种可能,测序产生的大规模数据用DNA存储来解决? 对此,我表示: 出院!! 相关资料: 注1:https://programs.pacb.com/l/1652/2024-05-21/44mpsj?utm_source=Website&utm_medium=homepage&utm_term=learnMore&utm_content=videoButton&utm_campaign=2024-05-Promo-Onso-Trade
注2:https://programs.pacb.com/l/1652/2024-05-23/44mvkf?utm_source=Website&utm_medium=webpage&utm_term=textLink&utm_content=onsoPage&utm_campaign=2024-05-Promo-Onso-StocknSave
注3:https://mp.weixin.qq.com/s/Yf2sa6EcKj585VvTRefOlA
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