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ASCO 2024精准医学前沿丨因美纳最新研究推动基因检测成为肿瘤标准治疗 ... ...

2024-5-31 17:40| 编辑: 归去来兮| 查看: 187| 评论: 0|来源: 小桔灯网

摘要: 全球瞩目的肿瘤盛会ASCO 2024将于当地时间5月31日至6月4日在美国芝加哥举行

全球瞩目的肿瘤盛会ASCO 2024将于当地时间5月31日至6月4日在美国芝加哥举行,因美纳14项最新研究将亮相本次大会。作为全球基因测序和芯片技术的领导者,因美纳在ASCO 2024中携手国际知名临床伙伴,将带来哪些精准医学前沿进展,让我们今天先睹为快。

亮 点

Transform oncology with genomics

1

全景变异分析 (CGP) 优于单基因检测 (SGT) 的更多临床实用性证据

2

因美纳MRD(微小残留病灶)检测新进展

3

多项真实世界研究,消除市场准入障碍

4

全景变异和免疫分析 (CGIP) 基于多组学数据更好评估肿瘤免疫

5

探索全基因组测序WGS在肿瘤常规临床检测中的可行性

今天开始,因美纳公众号将每天为大家带来新鲜出炉的——“ASCO 2024因美纳每日中文速报,分享第一手ASCO进展,传递因美纳与精准医学前沿信息,敬请关注!


同时,因美纳将在ASCO大会现场设立展台(展台号:35103),诚挚邀请您现场莅临交流!

01


Performance of comprehensive genomic profiling (CGP) versus single gene testing (SGT) in guideline-recommended biomarker selection in non-small cell lung cancer (NSCLC)

非小细胞肺癌(NSCLC)中全景变异NGS分析(CGP)与单基因检测(SGT)在指南推荐生物标记物选择中的性能比较

  • 摘要编号:8640

  • 发表单位:因美纳Illumina, Sarah Cannon Research Institute, Integra

02


Paired matched normal sequencing to accurately identify somatic clonal hematopoiesis mutations (CHm) in solid tumor tissue and plasma specimens

配对正常组织测序以准确识别实体瘤组织和血浆样本中的体细胞克隆造血突变(CHm)

  • 摘要编号:3051

  • 发表单位:因美纳Illumina, Eurofins, Mayo Clinic

03


A machine learning algorithm based on multi-omics biomarkers for the detection of tumor microsatellite instability

基于多组学生物标记物的机器学习算法用于检测肿瘤微卫星不稳定性

  • 摘要编号:1554

  • 发表单位:因美纳Illumina, Labcorp

04


Differences in baseline characteristics and healthcare costs among insured patients with advanced cancer with vs without clinical trial participation

有与无临床试验参与的晚期癌症医保患者的基线特征和医疗成本差异

  • 摘要编号:11154

  • 发表单位:因美纳Illumina, Optum

05


A highly sensitive, low input, and automated assay for molecular residual disease detection (MRD) using whole-genome sequencing (WGS) 

基于全基因组测序(WGS)的高灵敏度、低样本量、自动化的微小残留病灶(MRD)检测方法

  • 摘要编号:3060

  • 发表单位:因美纳Illumina

06


Comprehensive genomic and immune profiling of non-V600 BRAF-mutated melanomas: Implications for therapeutic strategies beyond BRAF/MEK inhibitors

非V600 BRAF突变黑色素瘤的全景变异和免疫分析:对BRAF/MEK抑制剂以外治疗策略的启示

  • 摘要编号:e21544

  • 发表单位:因美纳Ilumina, Labcorp

07


Multi-specimen comprehensive genomic profiling for diagnostic disambiguation in advanced and metastatic solid tumors Abstract

多样本全面基因组分析在晚期和转移性实体瘤中的诊断解疑

  • 摘要编号:e15166

  • 发表单位:因美纳Illumina, Labcorp

08


Screening for social determinants of health among patients with advanced and metastatic cancer undergoing comprehensive genomic profiling in underserved communities

在不发达社区中接受全景变异分析的晚期和转移性癌症患者中筛查健康社会决定因素

  • 摘要编号:e13545

  • 发表单位:因美纳Illumina, Labcorp

09


Implementation of a comprehensive genomic profiling (CGP) panel for precision oncology at a cancer center in Brazil  

在巴西一个癌症中心实施全景变异分析(CGP)小组以实现精准肿瘤学

  • 摘要编号:e23520

  • 发表单位:因美纳Illumina, A.C. Camargo Cancer Center

10


Feasibility of implementing whole genome sequencing into routine oncology care

将全基因组测序WGS纳入肿瘤常规护理的可行性

  • 摘要编号:e15181

  • 发表单位:因美纳Illumina,Weill Cornell

11


Real-world costs and outcomes associated with biomarker testing by comprehensive genomic profiling (CGP) and non-CGP approaches among patients with metastatic non-small cell lung cancer (mNSCLC)

在转移性非小细胞肺癌(mNSCLC)患者中,通过全景变异分析(CGP)和非CGP方法进行生物标记物检测的真实世界成本和获益

  • 摘要编号:e20598

  • 发表单位:因美纳Illumina, Optum

12


CGP-based IO biomarker assessment and treatment utilization across a major US health system

在美国主要医疗系统中基于CGP的IO肿瘤免疫生物标记物评估和治疗利用情况  

  • 摘要编号:e23109

  • 发表单位:因美纳Illumina, Providence

13


NGS panels' capture of biomarkers associated with targeted therapies in clinical trials

NGS panel捕获与临床试验中靶向治疗相关的生物标记物

  • 摘要编号:e13508

  • 发表单位:因美纳Illumina

14


Single point of entry to the European precision cancer medicine trial network PRIME-ROSE

欧洲精准癌症医学试验网络PRIME-ROSE的单一入口点

  • 摘要编号:e23024

  • 发表单位:IMPRESS Team

因美纳公司致力于推动和激发基因组学的发展而不断改善人类健康。专注创新使我们成为全球基因测序和芯片技术的领导者,并为全球范围的科研、临床和应用市场客户提供专业服务。我们的产品广泛应用于生命科学、肿瘤学、生殖保健、农业及其他新兴领域。欲了解更多信息,请访问www.illumina.com.cn或关注因美纳微信公众号。


在肿瘤领域,因美纳致力于推动肿瘤个体化的识别与治疗,以创新技术加速肿瘤基因组学的革新。我们的技术广泛应用于肿瘤基因组学研究,病理学与肿瘤临床研究,肿瘤伴随诊断以及肿瘤精准医学的未来探索。因美纳公司在肿瘤领域的终极目标是:通过科学发现真正改变肿瘤患者及其家庭的生活。

本文中所提及的摘要内容均来源于公开发表的学术会议资料。我们已尽力确保所引用内容的准确性,但不对其完全准确性承担任何责任。读者在使用或参考该内容时,应自行核实相关信息的准确性,并承担相关风险。上述摘要内容的版权和知识产权归原作者或相关机构所有。

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