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迪安诊断发力“数智化”,数贸会上发布临床科研大数据平台并举办专场签约 ...

2023-11-27 13:45| 编辑: 鹏哥| 查看: 769| 评论: 0|来源: 迪安诊断

摘要: 旨在进一步提升公司在医检数字化、运维智能化、医检智能云底座、数据安全等多领域的技术水平,赋能迪安数智化医疗布局,更好地响应医疗健康行业客户需求。 ...

11月24日,在第二届全球数字贸易博览会上,迪安诊断作为医疗服务领域的重要参展商,不仅专区展示了“数智化”战略成果,还以“数智医研 探索**”为主题,举办了业内首创的X-MedExplorer临床科研大数据平台发布会。


会议现场,迪安诊断与华为云,迪安诊断与蚂蚁集团旗下子公司分别签署合作协议,旨在进一步提升公司在医检数字化、运维智能化、医检智能云底座、数据安全等多领域的技术水平,赋能迪安数智化医疗布局,更好地响应医疗健康行业客户需求。同时,迪安诊断与四家医疗机构达成数字化精准诊疗合作意向。


重磅首发

X-MedExplorer

临床科研大数据平台发布

医学临床科研需要海量数据支撑,但科研人员却常常面临数据难题:临床数据散落在各个系统难以汇集,病历书写不规范,数据标准不统一……临床数据的规范性、统一性、安全性亟需保障。

X-MedExplorer临床科研大数据平台正式发布

面对临床科研遭遇的数据难题和“痛点”,迪安诊断与国内多家头部三甲医院的院士级专家及学科带头人持续深入合作,推出了自主研发的X-MedExplorer临床科研大数据平台,适用于临床研究、多组学联合分析等场景,可有效赋能精准诊疗和智慧医院建设。

迪安诊断副总裁吴维严作新品介绍

“作为该领域的首创,X-MedExplorer结合医学诊疗数据、生信分析工具、多组学技术平台、临床科研应用等领域的特点,运用大数据和AI技术助力客户提高诊疗精度和科研效率,促进研发成果转化落地,帮助头部医院打造数字化精准诊疗新模式。”迪安诊断副总裁吴维严表示。


该平台以疾病的全生命周期管理作为入口,整合多方数据资源为疾病的“筛防诊治康”全程保驾护航,通过强大的数据收集、整合和分析能力,为客户提供多方位的临床研究管理解决方案。平台持续构建完善的知识图谱,实现数据采集分析全程无忧,并且基于研究形成的结构化数据库后续也将转化为用户真正的数据资产。万物互联时代,迪安诊断将以医疗健康大数据开放共享、深度挖掘和广泛应用的理念为指引,让大数据科研平台走向更多的用户,服务更多的患者。


强强联手

共创医检数字化新时代

迪安诊断是国内第三方医学诊断行业的领军企业,已经率先形成了“研发生产+诊断服务+健康管理”三位一体的健康诊疗产业链。作为数字化赋能医学诊断的先行者,迪安诊断近些年明显加快了“数字化”转型步伐,通过与优秀合作伙伴携手,推动医学诊断从“数字化”向“智能化”升级,为客户提供更高效、更精准、更个性化的数智化诊疗和健康管理服务。

迪安诊断与华为云数字化诊疗全面合作签约仪式

本次发布会上,迪安诊断与华为云签署数字化诊疗全面合作协议,双方将依托云计算和AI技术,共同打造医检大数据平台、AI大模型、大数据与健康云平台等项目,全面提升迪安诊断在医检数字化、运维智能化以及医检智能云底座等多个领域的技术水平。


华为云计算技术有限公司是华为的云服务品牌。基于本次合作,华为云将对客户开放全方位的技术经验积累,以及提供安全可靠的基础设施、产品和服务,而迪安诊断拥有行业大模型和技术积累,双方携手可以加速构建生命科学系统大数据模型,多层次助力生命科学研究,树立医检行业数字化标杆。

迪安诊断与蚂蚁集团数据库国产化和隐私计算合作签约仪式

立足数据库国产化和隐私计算,迪安诊断与蚂蚁集团旗下子公司签署战略合作协议,三方将展开全面、深入、多样的战略合作,共同推进迪安诊断信息系统数智化建设,打造满足医疗健康行业客户需求的联合解决方案,并在各地推广应用。

数字化精准诊疗合作意向协议签订仪式

现场,迪安诊断分别与浙江大学医学院附属邵逸夫医院、湖州市第一人民医院、绍兴市人民医院、台州恩泽医疗中心(集团)签署数字化精准诊疗意向合作协议,将通过数字化升级,加快推动“产学研医”融合创新,让更优质的诊疗服务惠及更多患者。



左滑查看迪安诊断数贸会展台

迪安诊断将“数智化”作为重要战略,持续加大数字化技术和平台建设力度,构建数智化整体解决方案,旨在提升医检行业的效率和质量,为客户提供更优质的诊疗服务和健康管理服务。


作为本届全球数字贸易博览会的参展商之一,迪安诊断通过亮相“数字服务馆”,展示了在数字化转型方面的创新成果和领先优势。其展区内容涵盖数字化实验室、数字化赋能精准诊疗、数字化赋能临床科研、数字健康社区等多个领域的具体举措和成果。

迪安诊断高级副总裁郭三汇致辞

迪安诊断高级副总裁郭三汇表示:“‘科技驱动+数据驱动’是迪安诊断的长期发展战略。我们将围绕医学诊断智能化目标,研发和落地各种数字化、智能化解决方案,并通过深度融合医疗专业与数字科技,建设数据智能基础设施,赋能自研产品、精准诊疗及临床科研等创新领域,实现多方共赢的局面,助推整个行业发展进步。”


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