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雅培推动优化早期肝癌诊断路径 促进多学科紧密协作

2023-7-11 17:29| 编辑: 归去来兮| 查看: 1497| 评论: 0|来源: 小桔灯网

摘要: 成为唯一一个来自中国的获奖团队。


2023年7月7日,UNIVANTS卓越医疗奖国际学术论坛暨2023颁奖典礼在吉林长春成功举办。吉林大学白求恩第二医院凭借ASAP肝癌风险评估模型的创新应用与成功实践,斩获 “2022年度UNIVANTS卓越医疗奖(成就奖)” ,成为唯一一个来自中国的获奖团队。


UNIVANTS卓越医疗奖发起方代表——雅培核心诊断全球副总裁陈迎与吉林大学白求恩第二医院副院级领导潘振祥教授,为吉林大学白求恩第二医院获奖团队颁奖



且发病率随年龄增加逐渐上升,严重威胁着人民的生命和健康。早期识别和诊断HCC高危人群是提高HCC患者总体生存率的关键,且能够较大程度改善患者预后,最终降低与肝癌相关的死亡率。


作为目前早期肝癌最重要的筛查手段之一,超声诊断肝癌存在局限性,其结果很容易受到超声操作人员技能水平的影响[2][3]。此外,结节性肝硬化患者容易被误诊甚至漏诊。因此,临床上常用血清生物标志物(如甲胎蛋白AFP)来检测和辅助诊断肝细胞癌。然而数据显示,超过30%肝癌患者的AFP水平正常或仅轻度升高,特别是在早期或小肝癌患者[4]中,AFP在诊断肝癌方面的能力仍有所限制。


为提高肝细胞癌的诊断效能、弥补以往单用一种血清标志物的不足,上海东方肝胆外科医院沈锋教授团队牵头国内11家大型三甲医院开发出一种基于雅培平台的两种肝癌标志物血清含量(甲胎蛋白AFP、异常凝血酶原PIVKA-II)和肝癌独立危险因素(年龄、性别)在内的预测模型,进一步提高检出慢性乙型肝炎患者罹患肝癌的预测效能,创建并验证了首个适合广大国人的乙肝相关性肝癌诊断模型——ASAP 肝癌风险评估模型[4]



该模型具有极高的诊断有效性和临床实用性,吉林大学白求恩第二医院的多学科临床诊疗团队成功应用此风险评估模型,申报“应用基于智能信息解决方案的无创血清学肝癌风险评估模型,以优化临床决策和提高患者安全性”项目,并从全球众多案例评选中脱颖而出成功获奖,该项目能够减少疑似肝病、肝癌患者不必要的侵入性检查,最大程度地提高患者的诊疗效果,降低治疗成本并改善预后。




“向吉林大学白求恩第二医院表示最热烈的祝贺。也非常感谢ASAP模型开发者上海东方肝胆外科医院的沈锋教授团队让更多患者获益。作为UNIVANTS卓越医疗奖的发起方,雅培希望鼓励检验临床联动,以实验室数据洞见赋能医疗质量智慧提升。很高兴看到又一家中国医疗机构的卓越实践斩获世界级大奖。作为诊断行业的领导者,雅培致力于为所在行业持续带来极具医疗价值的重大创新。


未来,我们将持续在癌症、心血管疾病、传染性疾病等重要领域创新探索,通过高质量的诊断产品与疾病风险评估模型等前沿科技,助力中国医疗机构智慧升级,推进中国医疗健康行业的高质量发展。”



“UNIVANTS卓越医疗奖”由雅培发起,联合全球领先的7家医疗保健组织(IFCC、AACC、EHMC、Modern Healthcare、HIMSS、NAHQ、IHE)共同评选并颁发,旨在表彰世界各地通过多学科合作,整合临床护理,帮助患者、医疗支付者、临床医生和整个卫生系统实现可量化的医疗质量提升的优秀团队。




深耕中国市场30余年,雅培致力于让更多中国患者获得优质的诊疗机会。未来,雅培将始终贯彻"以患者为中心"的理念,不断引入高效、智慧化的创新解决方案,为疾病早筛早诊早治贡献力量,帮助人们活得健康、活出精彩,助力“健康中国”愿景的实现。



参考文献:

1. Zheng R, Qu C, Zhang S, et al. Liver cancer incidence and mortality in China: Temporal trends and projections to 2030. Chin J Cancer Res. 2018;30(6):571-579.


2. Tzartzeva K, Obi J, Rich N E, et al. Surveillance imaging and alpha fetoprotein for early detection of hepatocellular carcinoma in patients with cirrhosis: a meta-analysis[J]. Gastroenterology, 2018, 154(6): 1706-1718. e1.


3. Ayoub W S, Steggerda J, Yang J D, et al. Current status of hepatocellular carcinoma detection: screening strategies and novel biomarkers[J]. Therapeutic Advances in Medical Oncology, 2019, 11: 1758835919869120.


4. Yang T, Xing H, Wang G, et al. A novel online calculator basedon serum biomarkers to detect hepatocellular carcinoma among patients with hepatitis B[J]. Clinical chemistry, 2019, 65(12): 1543-1553.


5 LUO P,WU S,YU Y,et al. Current status and perspective biomarkers in AFP Negative HCC:Towards screening for and diagnosing hepatocellular carcinoma at an earlier stage[J].Pathol Oncol Res,2020,26(2):599-603.


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