DNA甲基化帮助预测2型糖尿病风险

苏格兰爱丁堡大学的研究人员表示，他们已经开发出一种基于血液样本的DNA甲基化分析方法，与其他患者风险因素一起，可以提高预测未来10年内发生2型糖尿病的能力。

目前预测2型糖尿病的工具包括：年龄、性别、体重指数和疾病家族史，随着DNA甲基化数据的加入，提供了更准确的预测。

研究小组利用他们今天发表在《自然 衰老》杂志上的研究结果，对1万人队列进行了假设筛查，其中三分之一的人在接下来的10年里患上了2型糖尿病，从而评估了预测性能。使用这种方法，研究人员将DNA甲基化数据整合后，相比传统筛查方法，划分正确，增加了449名高危个体。

为了开展这项研究，调查人员使用了参加苏格兰世代研究的14,613名志愿者的数据，该研究是一个人口健康研究项目，旨在调查疾病的原因，帮助指导国家卫生系统的重点事项，以及为未来的治疗和卫生政策提供信息。这项研究还重复了它的分析，这一次使用了来自德国一项研究的1451人群数据，以确认他们的方法能否用于其他人群。

爱丁堡大学基因组与实验医学中心的博士生Cheng Yipeng说：

“我们的发现在苏格兰和德国的研究中被观察到，这是很有希望的，这两项研究都表明，提高了预测能力并超越了传统风险因素预测方法。推迟疾病发生是非常重要的，因为糖尿病是包括痴呆症在内的其他常见疾病的风险因素”。

人们希望，将新的甲基化数据纳入2型糖尿病患者风险评估中，可以帮助医生和患者采取更多措施预防疾病的发生，进而减轻其造成的经济和健康负担。

虽然研究小组在他们的研究中专注于2型糖尿病，但希望这种风险评估方法可以适用于其他领域。

同样来自爱丁堡大学基因组与实验医学中心的Riccardo Marioni教授也是这项研究的主要作者，他说：“可以对其他常见疾病采取类似的方法，从单一的血液或唾液样本中产生广泛的健康预测指标。”

“我们非常感谢我们的研究志愿者，他们使这项研究成为可能--随着加入我们研究的人数越多，我们就越能准确地识别有助于延缓或减少退行性疾病发作的信号。”