研发工程师的进阶之路

研sir一直认为，一个人的成长应该包括两个方面的成长，一个是知识，另一个是思维。

如果知识是数据，那么思维就是处理数据的算法。没有丰富的知识输入，思维不可能持续优化；而没有思维的处理，知识就是沙堆里的硅。

研sir的粉丝中，以研发工程师居多，今天就跟大家聊聊，一个研发工程师如何在知识和思维上进阶。

听过很多道理，却依然过不好这一生：思维是一种习惯。

谈思维是一件很空洞的事情 ，因为思维实在看不见，摸不清。它不像知识，知之为知之，不知为不知。经常听到人说，你说的我都懂，可我就是做不到，这就是一种思维习惯。所以思维不在于你知道还是不知道，而是你算法的固化和自进化，而固化和自进化，就是一个思维惯性。

研发在大部分的公司里都是核心岗位，因为这是一个知识密集型的岗位，而知识的输入需要时间和精力。所以对于知识密集型的岗位，自然是知识越多，越吃香，所以研sir对于研发工程师这个岗位是非常看好的。

但是，大家都知道，知识这个东西是有更新速度的。知识更新的速度越快，旧知识的含金量就越低，这点在互联网这个行业里体现得淋漓尽致。当互联网技术飞速发展，老的开发工程师跟不上趟的例子比比皆是，甚至在某些企业，已经喊出开掉35岁以上的开发工程师了。

对于IVD行业的研发工程们，研sir觉得还不必过于忧虑，毕竟IVD行业的技术更新还是比较慢的，值得慢慢沉淀和积累。

不知道是不是研sir孤陋寡闻，这个世界的底层知识更新实在很慢。上面说过，更新越慢的知识，越值钱（谈钱有点俗，但是没办法，这个最容易量化）。当这个世界变化很快时，一定有一些知识是长时间不变的。

比如，物质守恒、能量守恒，比如电容是如何工作的，电感是如何工作的。有了这些底层知识，后面的高楼大厦才不会轰然倒塌。不要说高中知识不重要，也不要说大学知识不重要，这些都是我们能够持续成长的基石。

有一本叫《快思考与慢思考》，具体内容不赘述，研sir看了之后，总结了一些东西，分享给大家。什么是慢思考？当你刚入行时，你去测个加样精度，发现CV不好，怎么办？先列个思维导图，再一个个排查，这就是慢思考。慢思考有个好处，不管是列举法还是推理演绎法，它给人的感觉很踏实。但是它的缺点只有一个字：慢。那么什么是快思考？1+1等于几？你不需要掰着手指头算，就知道等于2的时候，你的快思考模式就形成了。

在远古时代，人类识别危险的方式，基本就靠同伴的提示了。如果一群同伴发了疯似的向一个方向狂奔，你还想去看看，到底出了什么事情，大概率被老虎吃掉的人就是你。有人说这是乌合之众，人云亦云，但是这是人类规避风险最省力的方法。这是一种快思考，凭着底层知识+固化算法，做出经验的判断，大概率不会错。慢思考与快思考之间是可以转化的。没有人生来就知道1+1=2的，手指掰多了也就知道了。所以我们要夯实底层知识，理解算法，能文能武，能快能慢，该快就快，该慢能慢。

上面说过，思维很重要，那么到底什么样的思维最重要呢？能够自进化的思维最重要。承认自己的无知和保持求知欲就是很好的自进化思维。

任何一个岗位都有其上下游的链接。比如研发的上面有市场，下面有生产。即使在研发的岗位当中，也有电子、机械、光学、液路、软件等。仅仅局限在自己的知识当中，容易给别人造成很大的困扰。当你设计时序的时候，你得考虑软件工程师看不看得懂；当你在设计结构时，你得考虑生产人员好不好装配；当你写客户软件时，你得站在客户的角度看看方不方便使用。更进一步，你的这个技术方案对于公司整体技术方案的适配性怎么样，也应该考虑考虑。

在工作中积累的更多的是经验，而如果想更进一步地提升自己，必须从更大的范围内去汲取营养。研sir见过非常优秀的研发工程师，从原理到方案到应用，不管是自己的，还是人家的，还是躺在专利里的，都门儿清，关键还能用通俗的语言告诉你，他所理解的东西。学习的方式有很多种，比如定期搜一搜别人的专利、多去看看别人家的方案、巩固基础知识、与行业里的人广泛交流。有了学习-实践-归纳-学习这样的循环，成长就唾手可得。

总结一下，一个优秀的研发工程师必须承认自己的无知，保持学习的热情，通过广泛的学习和交流，在实践中摸索，并总结出一套适合自己的思维和行为模式。

当然，最重要的，是养好良好的习惯，包括思维习惯和行为习惯。

讲真，养成良好的习惯还真的挺不容易的。