中山大学孙逸仙纪念医院 AI应用于医疗研究与临床工作是现代科技不可忽视的热点，也是大势所趋。AI可以在医学影像识别、生物技术、辅助诊断等多个环节发挥其深度广度与效率兼顾的优势。当AI降临，很多医检人担忧我们的形态学高地也将被AI占领，“集体失业”。AI诞生于人，也终将服务于人。 今天的4个病例，看AI与最传统的血常规，会碰撞出怎样的火花。 病例1 加急加急加加急的复片血常规
临床打来电话，患者怀疑DIC，请求尽快发报告。 此时数字阅片，AI判断为异常早幼粒细胞，报告备注可见80%幼稚细胞，建议做形态学检查！并同时致电医生，告知镜下可见异常早幼粒，怀疑M3。M3早期极为凶险，易引起DIC。临床及时处理，挽救生命！
病例2 单核？异淋？毛白？
病例3 血小板高不高？ 患者陈某，女，11岁，外院查血常规时血小板最高达650x109 /L，于我院血液教授门诊，拟血小板增多症治疗。 我科血常规WBC7.5, RBC5.53, Hbg100, MCV53， PLT-I值610，PLT-O值240。 电阻抗法与光学法差距这么大，哪个更可信？ AI阅片：
靶形红易见，可见小红细胞、红细胞碎片，PLT散在可见，数量大致正常。 结论：血小板假性增多，地贫患者，MCV过低伴红细胞碎片。 加做PLT-F：257，最终报告PLT 257。
病例4 血小板低不低？
血小板检测30x109/L，血常规其他结果及凝血结果均正常， 改用PLT-F：33x109/L ，并报警PLT聚集。标本未见凝块。
阅片机进行血片复核。
以上4个病例在日常工作中其实是非常常见的，在AI没到来的时代，我们主要通过人工镜检的方式进行排查，耗时较长，而且容易漏检误检。AI形态帮助我们明显缩短TAT(效率)， 保证报告准确性（质量），但最终不能完全代替镜检。传统行业如何与AI更好地相处，是所有领域的机遇，也是所有领域都在面临的一个挑战。 未来，就在我们身边。
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