生物信息学以后发展会怎么样？

风云

生物信息学以后发展会怎么样？
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2022生物信息学就业前景分析
生物信息学是分子生物学和计算机科学相互交叉形成的新兴前沿学科，本专业是根据21世纪具市场活力的新兴生物信息产业市场需求而设置的新专业。我国生物学本科教育主要围绕两个专业——生物科学和生物技术进行，而生物信息学相关课程通常作为这两个专业高年级学生的选修课，且要求学生们已修完大部分专业必修课以及一些计算机课程，如C语言等。

同时，越来越多的政府部门、教育机构和企业都呼吁加快培养各类生物信息学人才。据有关数据显示，目前对生物信息学专业需求最大的是制药和生物工程领域，占社会总需求的45%，所以想要找到对口的工作并不难。

主要就业方向
生物信息学专业就业方向主要在各级生物信息学的研究机构、高等学校、企事业单位以及在研究和成果产业化过程中涉及到生物信息学的相关部门，从事生物科学研究、生物教学和管理工作。

也可在科研机构、医疗医药、环境保护等相关部门与行业从事教学、科研、管理、疾病分子诊断、药物设计、生物软件开发、环境微生物监测等工作。

检验医师

生物信息学的未来必将与生物学的各个领域深度融合，成为理论生物学的基石。 该学科将不断发展，为生物学提供一个概念框架，就像理论物理学为其领域所做的那样。 随着基因组学和遗传学的不断发展，理论生物学可能很快就会成为所有生物学的概念基础，提供解释并整合不同生物学领域的知识。
此外，未来几十年人类基因组学预计将关注公平和开放。 目标是通过确保免费和开放地获取基因组数据来实现人类基因组计划的承诺，这对于了解疾病和改进诊断和治疗至关重要。
此外，机器人、人工智能的兴起以及对类人感知和决策的需求都将增强生物信息学的能力。 基因组学和蛋白质组学的新工具正在开发中，用于分析大量数据，这将进一步推动该领域的发展。
即使是现在，生物信息学仍旧发挥重要作用：
癌症生物标志物识别：研究人员正在利用生物信息学从基因表达数据中识别新的生物标志物，以实现癌症的早期检测和预后。
选择性剪接变体 (ASV)：开发生物信息学工作流程，将 LC-MS/MS 等技术与 RNA-seq 相结合，以发现 ASV 形式的新生物标志物，这可能在癌症等疾病中发挥作用。
蛋白质结构阐明：生物信息学的进步预计将加快确定蛋白质结构的过程，这对于个性化医疗至关重要。
基因组学和蛋白质组学中的生物信息学：正在开发新工具来处理和分析基因组学和蛋白质组学研究产生的大量数据。
生物信息学教育和培训：越来越需要接受过生物信息学培训的科学家和专家来处理复杂的软件和数据库/网络技术。

长长的路

整体感觉越来越卷了。个人认为生信的推动力量是上游的仪器公司，开始统一硬件、软件，给出统一的官方教程。门槛从原来到“精通编程”到“懂编程”就能上手。
本科/硕士专业为“生物信息”的学生数量也越来越多，会挤压原本纯生物转行的空间。
生信行业会发展得越来越完善，但草莽的时代已经过去，入行的职业门槛壁垒在逐渐构建。

继续前进

生物信息学是交叉学科，越发地感觉“生物信息”不应该作为一个学科，而是应该向着多学科协作的科研团队的方向发展，这样对于求真的科学研究更有益，而不是为了解决更多“啥都半瓶子晃荡”的人的生计问题。当下的很多生物信息学科下的人大都是投机取巧的。
但是话又说回来，基础学科已经很完备的情况下，为什么新时代背景下却出来了一个又一个的所谓的“交叉学科”呢？
那是因为解决一个科学问题，先不说到转化落地，天然的就是一个多学科协作和交叉的事情，这是一个概念从生成，到广为人知，再到具化和转化成一个产品的天然的周期。
只是因为有了不同利益的人的参与，才有了“交叉学科”这样的私生子；只不过是各怀鬼胎罢了。