人工智能硕士和生物信息博士怎么选？

空白派

top2生物信息博士和上游985人工智能硕士大家觉得哪一个好呢？本人目前是中上游985生物本科背景，做过一些计算机的小项目，以后想进企业，做机器学习算法方面的工作。如果读生信博士的话担心1）没有时间实习；2）做的方向和想从业方向不一致。个人的兴趣比较偏算法，对生物学意义不是很感兴趣。希望大家给我一些建议，谢谢大家！

原文地址：https://www.zhihu.com/question/459321264

大力水手

仅从问题的详细描述来看，你心里也有了一些答案了。

本人目前是中上游985生物本科背景，做过一些计算机的小项目，以后想进企业，做机器学习算法方面的工作。
果读生信博士的话担心1）没有时间实习；2）做的方向和想从业方向不一致。个人的兴趣比较偏算法，对生物学意义不是很感兴趣。

既然你自己已经偏向硕士出来，做机器学习算法方面的话，顺着这条路走就是了。光环妹猜你之所以会问这个问题，可能是看到了"算法很卷"这个言论，担心毕业以后没有足够的优势，无法进入大厂？还是觉得TOP2的名校光环能为自己争取更多机会？
如果想进企业的话，目前上游985院校的人工智能硕士妥妥够用了，不清楚你所谓的“计算机小项目”的含金量如何，光环妹还是建议能在硕士期间去打比赛或者找相关实习就去，因为学校这块是没有任何问题的，主要还是看你的经历。

队长是我

谢不邀
利申：生物信息学博士，AI制药方向从业者，年入百万。
读博士看PI的方向，如果纯生信不AI的话，就业口径会越来越小，但博士期间如果出点好文章，毕业进事业单位也是旱涝保收。AI硕士在就业市场上更香，但是你是生物背景，需要考虑是否能卷得过CS科班出身的毕业生。
个人建议找个地方做AI制药方向的博士，两全其美。据我了解top2有不少这方面的PI。

大力水手

如果你对生物学意义不感兴趣了，那生信读下去就是走纯算法开发，据我了解，大部分干实验室都必须和湿实验室合作才能发大文章
如果你不喜欢生物，搞生信很容易变成工具人，类似于科研服务
听你的描述，你更喜欢喜欢人工智能，但现在计算生物学里面已经有很多搞人工智能，你可以去了解下他们的背景，搞得好一般都是数学/计算机背景。
你去学一个人工智能硕士，不管是去互联网大厂还是再去读个生信博士都游刃有余

同花顺

纯工资角度这两个应该差不多，一般来说，在北京top2生信博士大概30~40万一年 （个人经验），985 AI硕士大概25~35万一年 （极夜九歌：洞察 | 2020年北京市NLP工程师薪酬报告）。
未来发展的话就见仁见智了。现在一级市场的TMT基金都在往新消费、医药方面拓展，很明显的感觉到互联网这几年的增长已经放缓了，医药/农业过去10年的投资额基本上都是翻着翻往上涨，目前还见不到减缓的趋势。但是国内生信博士的供给在这几年大幅增加，虽然大部分都是生物半路转的，统计/理论基础过硬的博士不多，但是未来还是有可能造成生信科学家供给过剩。

感恩由您

感兴趣算法，想进企业，那就去学人工智能硕士。兴趣倾向既然这么明显了，没必要囿于top2的名号。
博士都是为研发而生的，不管是cs/ml博士还是生信博士，博士往后都意味着要做开创性研发工作，而目前阶段大部分公司里这种岗位十分稀有。所以读硕士显然更保险。而且生信做的也是ml/dl这些东西，读了人工智能硕士后要是感觉还不太行，继续读个生信博士也没障碍。